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KI entschlĂĽsselt Bitterkeit von Peptiden und entwirft neue Sequenzen

LONDON (IT BOLTWISE) – Forschende koppeln ein Protein-Language-Model mit einem Graph-Convolutional-Network, um die Bitterkeit von Peptiden vorherzusagen. In einem Blindtest mit einem kalibrierten Sensorikpanel stimmen die KI-Prognosen bei 25 von 31 de-novo konstruierten Sequenzen mit den menschlichen Geschmacksergebnissen ĂĽberein. DarĂĽber hinaus erzeugt das System gezielt neue Peptidsequenzen, statt nur bestehende Klassen zu erkennen. Das Ziel: […]

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