Suchtverfahren

LONDON (IT BOLTWISE) – MIT und Sakana AI stellen mit SIFT ein Framework vor, das die Bewertung selbstverbessernder Coding Agents deutlich günstiger macht. Statt jede vorgeschlagene Codeänderung vollständig zu testen, lässt SIFT ein KI-Modell Kandidaten paarweise gegeneinander antreten. Die Ergebnisse werden danach über ein regularisiertes Bradley-Terry-Modell zu einer Rangliste zusammengeführt. In Benchmarks wie Polyglot erreicht […]