Blackwell-Optimierungen senken KI-Token-Kosten um bis zu 80 Prozent
LONDON (IT BOLTWISE) – Nvidia treibt Blackwell-Optimierungen so stark voran, dass sich KI-Token-Kosten bei Inferenz laut Branchenberichten innerhalb kurzer Zeit um bis zu 80 Prozent senken lassen. Im gleichen Kontext rĂĽcken weitere Blackwell-spezifische Techniken wie NVFP4, Multi-Token-Vorhersage und disaggregiertes Serving in den Mittelpunkt. Parallel bringt Microsoft ĂĽber Azure-Compute Anthropic-Modelle auf ein Nvidia-Blackwell-System, während Open-Source-Frameworks wie […]
DFlash-Framework von NVIDIA: KI-Inferenz auf Blackwell bis zu 15-mal schneller
LONDON (IT BOLTWISE) – NVIDIA stellt mit DFlash ein neues Framework vor, das groĂźe Sprachmodelle auf Blackwell deutlich beschleunigen soll. Laut Angaben erreicht es bis zu 15-mal mehr Durchsatz bei der KI-Inferenz, ohne dass Entwickler ihre Codebasis grundsätzlich neu schreiben mĂĽssen. Die Open-Source-Software nutzt einen Block-Diffusion-Ansatz, um mehrere Token parallel vorherzusagen. Gleichzeitig rĂĽckt der Blick […]
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