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Künstliche Intelligenz verbessert Ersteinschätzung in Notaufnahmen

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Ersteinschätzungsprozess von Notaufnahmen könnte die Patientensicherheit erheblich verbessern. Angesichts des zunehmenden Personalmangels und der demografischen Veränderungen in Deutschland wird die Notwendigkeit für effizientere Systeme immer dringlicher. Die Überlastung in deutschen Notaufnahmen ist ein wachsendes Problem, das durch den demografischen Wandel und den Personalmangel weiter […]

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KI-gestützte Gesundheitslösungen verbessern Patientenversorgung

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz in das Gesundheitswesen verspricht, die Art und Weise, wie Patienten betreut werden, grundlegend zu verändern. Ein bemerkenswertes Beispiel dafür ist die Entwicklung eines KI-gestützten Triage-Systems, das sowohl Patienten als auch überlastete Gesundheitsdienstleister unterstützt. Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen hat das Potenzial, die Effizienz […]

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KI-gestützte Triage revolutioniert Notaufnahmen

WIESBADEN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der modernen Notfallmedizin spielt die Künstliche Intelligenz eine immer bedeutendere Rolle. Angesichts des steigenden Patientenaufkommens und des anhaltenden Personalmangels in Notaufnahmen wird der Einsatz von KI-Technologien als vielversprechende Lösung angesehen, um die Effizienz und Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern. Der 131. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Innere […]

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Agentische KI revolutioniert Sicherheitsoperationen in SOCs

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der heutigen digitalen Welt stehen Sicherheitsoperationen vor der Herausforderung, mit einer Flut von Warnmeldungen und immer raffinierteren Bedrohungen umzugehen. Die Einführung von agentischer KI in Security Operations Centers (SOCs) könnte diese Dynamik grundlegend verändern. Die Sicherheitsoperationen in modernen Unternehmen stehen vor einer nie dagewesenen Herausforderung: Die schiere Menge an Warnmeldungen […]

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