TAIWAN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die taiwanische Firma Utran Technology hat eine bemerkenswerte Innovation im Bereich der Speichersysteme vorgestellt: Eine PCIe-5.0-Steckkarte, die bis zu 28 M.2-SSDs verbinden kann. Diese Entwicklung zielt darauf ab, den steigenden Anforderungen von Rechenzentren und KI-Anwendungen gerecht zu werden.
Utran Technology hat mit der Einführung ihrer neuen PCIe-5.0-Steckkarte, die bis zu 28 M.2-SSDs unterstützt, einen bedeutenden Schritt in der Speichertechnologie gemacht. Diese Karte, die eine beeindruckende Übertragungsrate von 109 GByte pro Sekunde erreicht, ist speziell für die Bedürfnisse moderner Rechenzentren und KI-Anwendungen konzipiert. Die Host-Cards HM-5281A und HM-5282A bieten eine maximale Speicherkapazität von 224 Terabyte, was sie zu einer idealen Lösung für datenintensive Anwendungen macht. Die Karten verwenden das FLFH-Format und werden über einen EPS12V-Anschluss mit Strom versorgt, was eine Leistung von bis zu 400 Watt ermöglicht. Ein zentraler Bestandteil dieser Technologie ist der PCI-Express 5.0-Switch von Broadcom, der 144 PCIe-5.0-Lanes bereitstellt. Innerhalb des Kartengehäuses sind die M.2-Anschlüsse dicht gepackt, und ein kleiner Lüfter sorgt für die notwendige Kühlung. Die Stromversorgung erfolgt über einen EPS12V-Anschluss, der bis zu 300 Watt liefert, ergänzt durch den PCIe-Konnektor mit 75 Watt. Um die volle Leistung von 109 GByte pro Sekunde zu erreichen, sind zusätzliche MCIO-Anschlüsse integriert, die eine Verbindung mit dem System herstellen. Diese technische Raffinesse ermöglicht es, die hohen Leistungsanforderungen zu erfüllen. Auf der Computex demonstrierte Utran die Leistungsfähigkeit der Karte anhand des Benchmarks IOMeter, was die beeindruckenden Transferraten bestätigte. Der geplante Verkaufspreis liegt bei etwa 3000 US-Dollar, was angesichts der gebotenen Leistung ein wettbewerbsfähiges Angebot darstellt. Diese Entwicklung könnte den Markt für Speichersysteme erheblich beeinflussen, da sie eine kosteneffiziente Lösung für Unternehmen bietet, die große Datenmengen schnell verarbeiten müssen.
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