KI erkennt Autismus bei Kindern anhand von Augenbildern mit beeindruckender Genauigkeit

SEOUL / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine bahnbrechende Studie zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) Autismus bei Kindern durch die Analyse von Retinafotos diagnostizieren kann, was neue Wege für Früherkennung und Behandlung eröffnet.

Forschende der Yonsei University College of Medicine in Südkorea haben einen tiefgreifenden Fortschritt in der Autismus-Diagnostik gemacht. Mit Hilfe von KI, die auf Deep-Learning-Technologie basiert, gelang es ihnen, Autismus bei Kindern durch die Analyse von Retinafotos zu erkennen. Diese Erkenntnisse könnten eine nicht-invasive und effiziente Methode zur Früherkennung der Entwicklungsstörung darstellen.

In der Studie, veröffentlicht im JAMA Network Open, wurden Retinafotos von 958 Kindern im Durchschnittsalter von 7,8 Jahren analysiert. Interessanterweise zeigte sich, dass strukturelle Veränderungen in den Netzhautnerven mit Veränderungen im Gehirn korrelieren, was auf Autismus-Spektrum-Störungen (ASD) hindeuten kann.

Die KI wurde zunächst mit Bildern trainiert, bei denen bekannt war, ob das abgebildete Kind Autismus hat oder nicht. Im Testlauf analysierte die KI dann die Retinafotos der Kinder, wobei sie bei der Identifikation von ASD eine beeindruckende Genauigkeit von 100% erreichte. Die Präzision bei der Vorhersage des Schweregrads der Symptome war zwar geringer, aber dennoch ein vielversprechender Ansatz.

Diese Methode könnte besonders dort von Bedeutung sein, wo der Zugang zu Fachärzten für Kinderpsychiatrie begrenzt ist. Die Forschenden sehen großes Potenzial in dieser Technologie, nicht nur für frühe Diagnostik, sondern auch für die Erforschung der Grundlagen von Autismus. Der Ansatz, über die Retina Einblicke in die Gehirnaktivität zu gewinnen, stellt einen innovativen Durchbruch in der medizinischen Bildgebung dar.

Die Studie unterstreicht die Bedeutung von KI in der medizinischen Diagnostik und eröffnet neue Möglichkeiten in der Früherkennung von Entwicklungsstörungen. Während die Technologie in dieser Studie auf Kinder und Jugendliche zwischen 4 und 18 Jahren beschränkt war, zeigen die Forschenden sich zuversichtlich, dass ähnliche Ergebnisse auch bei jüngeren Kindern erzielt werden könnten.

Die Bedeutung einer frühen Diagnose von Autismus ist nicht zu unterschätzen. Circa eines von 59 Kindern in der USA und eines in 139 in Deutschland wird heute mit Autismus diagnostiziert. Eine frühzeitige Erkenntnis dieser Diagnose kann für junge Menschen von entscheidender Bedeutung sein, um sich selbst zu verstehen und ihren Weg in der Welt zu finden.

Abschließend betonen die Forschenden, dass Retinafotos als objektive Screening-Methode für Autismus und möglicherweise auch zur Beurteilung des Schweregrads der Symptome dienen könnten. Dieser Fortschritt in der KI-basierten Diagnostik stellt einen signifikanten Schritt in Richtung personalisierterer und zugänglicherer Gesundheitsversorgung dar.

Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe einer Künstlichen Intelligenz generiert worden sein.