SYDNEY / LONDON (IT BOLTWISE) – Neue Forschungen zeigen, warum sogenannte Super-Recognizer Gesichter so außergewöhnlich gut identifizieren können. Diese Personen spielen eine wichtige Rolle bei der Aufklärung von Verbrechen und der Erkennung von Tätern. Die Studie nutzt Künstliche Intelligenz, um die einzigartigen Fähigkeiten dieser Menschen zu analysieren.

Warum Super-Recognizer Gesichter Besser Erkennen
Warum Super-Recognizer Gesichter Besser Erkennen (Foto: IT BOLTWISE)
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Super-Recognizer sind Menschen mit einer außergewöhnlichen Fähigkeit, Gesichter zu erkennen und zu identifizieren. Diese Fähigkeit hat sie zu wertvollen Ressourcen in der Strafverfolgung gemacht, insbesondere bei der Identifizierung von Tätern in komplexen Fällen wie dem Salisbury-Novichok-Vorfall. Eine neue Studie hat nun tiefere Einblicke in die Mechanismen hinter dieser Fähigkeit gewonnen und dabei Künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um die visuellen Informationen zu analysieren, die Super-Recognizer wahrnehmen.

Frühere Forschungen deuteten darauf hin, dass Super-Recognizer mehr Bereiche eines Gesichts betrachten als durchschnittliche Menschen. Die aktuelle Studie, veröffentlicht in den Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, nutzte Eye-Tracking-Daten von 37 Super-Recognizern und 68 typischen Erkennenden. Die Forscher rekonstruierten die tatsächlichen visuellen Informationen, die von den Augen der Teilnehmer wahrgenommen wurden, und speisten diese in tiefe neuronale Netzwerke (DNNs) ein, um die Gesichtserkennung zu simulieren.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Leistung des KI-Systems signifikant stieg, wenn die von Super-Recognizern betrachteten Gesichtsbereiche sichtbar gemacht wurden. Dies deutet darauf hin, dass die Fähigkeit zur Gesichtserkennung nicht nur von der Menge der betrachteten Informationen abhängt, sondern auch von der Qualität der ausgewählten Bereiche. Super-Recognizer scheinen gezielt Regionen auszuwählen, die mehr Identitätsmerkmale enthalten, was ihre Erkennungsfähigkeit verbessert.

Dr. James Dunn von der UNSW Sydney, der Hauptautor der Studie, erklärte, dass die Unterschiede in der Gesichtserkennung teilweise darauf zurückzuführen sind, wie wir visuelle Informationen aktiv erkunden und auswählen. Diese Erkenntnisse werfen die Frage auf, ob solche Fähigkeiten trainiert werden können, obwohl bisherige Studien darauf hindeuten, dass Super-Recognition genetisch bedingt und vererbbar ist. Die Forscher haben einen kostenlosen Test entwickelt, um Super-Recognizer zu identifizieren, der auf der UNSW-Website verfügbar ist.


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