BOSTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine aktuelle Studie zeigt, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen nicht zur Entlastung der Mitarbeiter führt, sondern die Arbeitsbelastung sogar erhöht. Die Untersuchung eines US-Technologieunternehmens verdeutlicht, wie KI-Tools die Grenzen zwischen Arbeitszeit und Freizeit verwischen und zu einer schleichenden Verdichtung der Aufgaben führen.
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen wurde lange als Möglichkeit gesehen, die Arbeitslast zu reduzieren und den Mitarbeitern mehr Freiraum für kreative Aufgaben zu schaffen. Eine aktuelle Langzeitstudie eines US-Technologieunternehmens mit rund 200 Beschäftigten zeigt jedoch ein anderes Bild. Die Nutzung von generativen KI-Tools hat die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter nicht verringert, sondern im Gegenteil zu einer schleichenden Verdichtung der Arbeit geführt.
Die Studie, die über acht Monate hinweg durchgeführt wurde, identifizierte drei Hauptmuster der Arbeitsverdichtung. Zunächst kam es zu einer schleichenden Aufgabenausweitung. Mitarbeiter in verschiedenen Rollen, wie Produktmanager und Designer, begannen, Aufgaben zu übernehmen, die zuvor ausgelagert oder vermieden wurden. KI-Tools machten es möglich, dass fremde Aufgabengebiete machbar erschienen, was zu einer erheblichen Erweiterung des Verantwortungsbereichs führte.
Ein weiteres Muster war die Erosion der Grenzen zwischen Arbeit und Erholung. Da die Interaktion mit KI-Tools oft als weniger formell empfunden wird, begannen viele Mitarbeiter, kleine Arbeitsschritte in Pausen oder Übergangsmomente einzuschieben. Dies führte dazu, dass die üblichen Unterbrechungen im Arbeitstag schrumpften und die Erholung in den Pausen abnahm.
Schließlich führte der Einsatz von KI zu einer Zunahme von Multitasking. Mitarbeiter verwalteten mehrere KI-gestützte Arbeitsstränge gleichzeitig, was zu einem permanenten Aufmerksamkeitswechsel und einer wachsenden Liste offener Aufgaben führte. Die Erwartungen an die Geschwindigkeit der Arbeit stiegen, was die Abhängigkeit von KI weiter verstärkte und die Arbeitsdichte erhöhte.
Die Forscher warnen, dass die kurzfristigen Produktivitätssteigerungen durch den Einsatz von KI eine wachsende kognitive Belastung überdecken könnten. Langfristig drohen beeinträchtigte Urteilsfähigkeit und höhere Fehlerquoten. Als Gegenmaßnahme wird vorgeschlagen, eine bewusste KI-Praxis zu entwickeln, um den Einsatz von KI gezielt zu steuern und die Arbeitsbelastung zu regulieren.
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