LONDON (IT BOLTWISE) – Die Gründung eines Unternehmens war noch nie so kostengünstig wie heute. Dank KI-Tools können Gründer in kürzester Zeit Produkte entwickeln und auf den Markt bringen. Doch trotz dieser Geschwindigkeit ist es schwieriger geworden, Investitionen zu sichern. Investoren suchen nach neuen Kriterien, um die vielversprechendsten Startups zu identifizieren.
Die Gründung eines Unternehmens war noch nie so kostengünstig wie heute. Ein Gründer mit den richtigen KI-Tools kann ein funktionierendes Produkt an einem Wochenende entwickeln, eine Website an einem Nachmittag erstellen und noch vor dem Mittagessen eine Bewerbung für einen Accelerator ausfüllen. Doch diese Geschwindigkeit hat es nicht einfacher gemacht, Investitionen zu sichern. Weniger seed-finanzierte Startups schaffen den Sprung zur Series A im Vergleich zu vor einigen Jahren, und die Startup-Finanzierung befindet sich im Jahr 2026 in einem Abschwung. Investoren konzentrieren ihr Kapital auf weniger, aber stärkere Wetten. Die Frage ist, was “stärker” jetzt bedeutet.
Jede Technologiegeneration setzt neue Maßstäbe dafür, was Investoren von Gründern erwarten sollten. Vor zwanzig Jahren war ein Gründer, der nicht internetaffin war, strukturell im Nachteil. Vor vierzig Jahren war es die Computerkompetenz. Heute ist die KI-Native-Fluency der Standard – die Fähigkeit, mit KI-Copiloten, APIs und Low-Code-Tools in einer Geschwindigkeit zu bauen, zu testen und zu iterieren, die vor wenigen Jahren noch ein komplettes Ingenieurteam erfordert hätte.
Gründer, die diese Tools nicht in ihren täglichen Betrieb integriert haben, sind nicht einmal am Tisch. Sie sind neue Dinosaurier. Technische Expertise ist nach wie vor wichtig, aber wenn jeder dank KI bauen kann, ist sie kein Unterscheidungsmerkmal mehr. Und das zwingt Investoren zu einer schwierigeren Frage: Wenn das Produkt nicht der Burggraben ist, was dann?
Die Antwort ist die Gründer-Markt-Passung. Investoren verlagern ihre Aufmerksamkeit von dem, was ein Team bauen kann, hin zu der Frage, ob der Gründer über Domänenexpertise verfügt, die dem Startup vorausgeht, ob er echte Kundenentdeckung betrieben hat und ob er einen Weg zum Markt artikulieren kann, den Wettbewerber nicht leicht replizieren können.
KI kann einem Gründer helfen, alles zu bauen, aber es ist das, was Kunden brauchen, das ihnen sagt, was es wert ist, gebaut zu werden. Dieses Urteil ist in Branchenwissen, Kundenbeziehungen und einem klaren Blick darauf, wofür Menschen tatsächlich bezahlen werden, verwurzelt. Das ist heutzutage die knappe Ressource.
Das bedeutet nicht, dass KI nicht helfen kann, ein Unternehmen auf die richtige Weise aufzubauen. Sie hat Auswirkungen darauf, wie frühe Teams zusammengesetzt sein sollten. Laut Carta hatte das durchschnittliche Seed-Stage-Unternehmen im letzten Jahr etwas mehr als sechs Mitarbeiter, verglichen mit mehr als zehn im Jahr 2021. Mit so schlanken Teams muss jede Einstellung überproportional viel leisten. Die am höchsten gewichteten frühen Ergänzungen sind ein produktorientierter Entwickler, der schnell mit KI-Tools liefern kann, jemand, der die Kundenbeziehung besitzt und den frühen Umsatz vorantreibt, und jemand, der das Produkt positionieren und Nachfrage generieren kann. Eine Bank von Ingenieuren steht nicht mehr ganz oben auf der Liste.
Das schwierigere Problem für Investoren ist es, zu wissen, wonach sie suchen müssen. KI hat es einfacher gemacht, die Signale zu fälschen, auf die Investoren angewiesen sind. Es gibt ein unternehmerisches Äquivalent zu dem KI-Schlamm, über den so viele Menschen sprechen. Anstelle einer Flut von leerem Marketingtext über “sich ständig weiterentwickelnde Landschaften” gibt es Startup-Schlamm, der ein ernstes Bewertungsproblem für Investoren schafft. Das Volumen des Dealflows ist zu einer Eitelkeitsmetrik geworden. Es gibt eine Flut von Einreichungen, die reiner Lärm sind, insbesondere von Software-Startups, die in einem einzigen Nachmittag Glaubwürdigkeit vortäuschen können.
Tiefentechnologie ist schwerer zu fälschen. Der Aufbau eines Therapeutikunternehmens erfordert immer noch echte Wissenschaft, echte Meinungsführer und echte Partnerschaften. Dasselbe gilt für Hardware und fortschrittliche Fertigung. In diesen Sektoren gibt es einen tatsächlichen Burggraben, was möglicherweise erklärt, warum das Interesse der Investoren an Tiefentechnologie stetig wächst.
Investoren können den Startup-Schlamm ausmerzen, indem sie spezifischere Fragen stellen. Zum Beispiel fragt unser Accelerator AlphaLab in Pittsburgh Gründer immer, warum diese Stadt der richtige Ort für sie ist, um ihr Geschäft auszubauen. Man kann spüren, wie aufrichtig jemand ist, basierend auf seiner Antwort. Dasselbe gilt für Fragen zum Kundenentdeckungsprozess. Noch aufschlussreicher ist, warum jemand sein Unternehmen überhaupt gegründet hat, ob die Antwort echte Überzeugung widerspiegelt oder eine Marktchance, von der er gelesen hat.
KI kann nicht herstellen, wonach Investoren wirklich suchen. Die Signale, die in der Frühphase am meisten zählen, sind Coachability, Einsatz und echte Überzeugung. Es gibt Details in einer Bewerbung, die darauf hindeuten, dass jemand das Problem, das er löst, tatsächlich erlebt hat. Investoren wollen keinen Scheck an jemanden ausstellen, der ein Unternehmen gegründet hat, für das er nicht leidenschaftlich ist, und die Anzeichen sind leichter zu erkennen, als Gründer denken.
Allerdings hat KI verlagert, wo Gründer ihre Energie investieren sollten. Da sie bei einigen technischen Aspekten der Unternehmensgründung helfen kann, sollten Gründer mehr Anstrengungen darauf verwenden, ihre Strategie durch höherwertige Fähigkeiten wie Urteilsvermögen, Kreativität, Geschichtenerzählen und Beziehungsaufbau zu verfeinern. Die Geschwindigkeit der Kommunikation ist zu einem aufschlussreichen Signal geworden. Es gibt keine Entschuldigung mehr dafür, vier Tage zu brauchen, um auf eine E-Mail zu antworten, ein wöchentliches Investoren-Update zu überspringen oder nach einem Treffen nicht nachzufassen. KI hat die Reibung bei all diesen Aufgaben beseitigt. Ein Gründer, der immer noch langsam ist, sagt den Investoren etwas darüber, wie er ein Unternehmen führen wird, und Investoren achten mehr denn je auf diese weichen Interaktionen.
Während die Kosten für den Aufbau von Unternehmen gesunken sind, ist die Last, Investitionen zu verdienen, gestiegen. Und für Investoren ist die Bewertung selbst schwieriger geworden, mit mehr Lärm, mehr Politur und weniger der alten Signale, auf die man sich verlassen kann. Die Gründer, die es wert sind, finanziert zu werden, werden sich auf die gleiche Weise abheben, wie sie es immer getan haben: indem sie etwas wissen, das der Rest des Marktes nicht weiß.
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