LONDON (IT BOLTWISE) – Jeff Booth hat rund 15.000 Stunden darauf verwendet, Bitcoin gezielt zu „killen“ und mögliche Angriffsmuster durchzuspielen. Der kanadische Tech-Veteran sagt, er sei dabei letztlich zu der Ansicht gelangt, dass das Netzwerk nicht so leicht zu brechen ist. Seine Bilanz trennt Preisbewegungen von Sicherheitsfragen und verweist auf die stabile Blockbildung über 10-Minuten-Intervalle. Für ihn liegt damit die entscheidende Erkenntnis eher in der eigenen Einschätzung als in einem Fehler im Protokoll.
Jeff Booth ist kein Neuling im Tech-Umfeld, aber die Geschichte, die er selbst erzählt, wirkt wie eine Gegenbewegung zu jedem „Bitcoin-Muss-halten“-Narrativ: Der kanadische Unternehmer habe etwa 15.000 Stunden investiert, um Bitcoin zu zerstören – inklusive eigener Knoten-Experimente und Modellierung dessen, was ein Gegner praktisch tun könnte. Das Ergebnis fiel ernüchternd für sein ursprüngliches Ziel aus. Booth, Gründungspartner bei Ego Death Capital und Direktor bei Core Scientific, beschreibt die Zeit nicht als Lehrstunde über Mathematik, sondern als Erkenntnis über Robustheit unter realistischen Angriffsumständen.
Sein Ausgangspunkt war laut eigener Darstellung weniger der Code selbst als die Frage, wer im Ernstfall die Leistung liefert, um das System am Laufen zu halten. Booth verweist darauf, dass Bitcoin beim Erscheinen seines Buchs „The Price of Tomorrow“ Anfang 2020 noch kaum Raum bekam – „BTC“ damals im Text nur mit einem kurzen Absatz. Der Kern seiner damaligen Zweifel: Er erwartete Gegenkräfte, die die Dezentralisierung und Sicherheit unter Druck setzen könnten. Um diese Vermutung nicht nur zu glauben, sondern zu testen, setzte er laut Quelle auf einen klaren Reverse-Engineering-Ansatz: Er führte einen Node aus und entwarf Angriffe so, wie sie aus Sicht eines Staates, eines Rivalen oder eines großen Miners aussehen würden.
In einem Interview mit Scott Melker (ohne dass die Plattform hier namentlich genannt werden muss) beschreibt Booth seine Vorgehensweise mit einem sehr konkreten Framing: „I spent about 15,000 hours trying to say, ‘How do I kill Bitcoin? What does that look like?’“ Seine Logik dahinter ist auch technisch nachvollziehbar. Ein Angreifer, der „Bitcoin töten“ will, muss nicht nur Transaktionen stören, sondern Konsensregeln gezielt untergraben, während gleichzeitig die fortlaufende Produktion neuer Blöcke und deren durch Energie „bezahlte“ Gültigkeit weiterlaufen. Genau diese Kopplung macht das System, wie Booth es darstellt, schwer angreifbar: In jedem von ihm durchgespielten Szenario sei er am Ende an eine Wand gelaufen, weil die Blockproduktion weiter im Rhythmus von etwa 10 Minuten neue Blöcke hervorbringt und diese jeweils echte Kosten nach sich ziehen.
Booths Vergleich mit frühen Internet-Protokollen zielt auf ein ähnliches Strukturprinzip: Frühe Standards waren schmal genug, dass Dritte darauf aufbauen konnten, ohne jedes Mal um Erlaubnis zu bitten. Übertragen auf Bitcoin meint er damit: Das Regelwerk definiere klar, wie Konsens zustande kommt – und das System „emergiere“ daraus, statt auf einen einzelnen Gatekeeper angewiesen zu sein. Damit verbindet er auch eine praktische Beobachtung aus der Netzrealität: Etwa 24.000 erreichbare Nodes würden die gleichen Konsensregeln durchsetzen, und der harte Angebotsdeckel von 21 Millionen BTC sei nach wie vor Teil der Debatte geblieben, selbst nachdem es erneut öffentliche Diskussionen zu möglichen Änderungen gab. Für die „Kill“-Frage leitet Booth daraus ab, dass Sicherheit und Preis zwar beide beobachtbar sind, aber nicht identisch wirken: Der Preis bewege sich täglich, die Sicherheitsmechanik habe sich für ihn dagegen nicht „wegentwickelt“.
Die Timing-Komponente macht die Story zudem marktnah: Bitcoin handelt laut Quelle aktuell nahe 63.000 US-Dollar, mit einer Marktkapitalisierung rund um 1,27 Billionen US-Dollar und damit etwa 50% unter dem Rekordniveau von 126.198 US-Dollar am 6. Oktober 2025. Booth nutzt diese Kennzahlen nicht als Beleg dafür, dass das Netzwerk „gut läuft“, sondern als Illustration eines Mechanismus: Selbst starke Volatilität ändert nicht automatisch, wie die Konsensregeln und die ökonomischen Kosten von Angriffen funktionieren. In seiner Lesart ist das eine zentrale Kommunikationslücke, die dazu führt, dass viele Debatten Preisbewegungen mit Sicherheitszuständen verwechseln.
Interessant ist außerdem, was Booth nach der „Anti-Bitcoin“-Phase wirtschaftlich tut. Er habe Ego Death Capital 2022 mitgegründet, ein Fonds, der nach dieser Darstellung auf Softwareunternehmen setzt, die auf Bitcoin aufbauen – also nicht primär auf Miner oder Tokens. Gleichzeitig bringt seine Rolle bei Core Scientific (vor dem Hintergrund, dass das Unternehmen aus dem Chapter-11-Prozess herausgegangen ist) eine weitere Perspektive in die Diskussion: Mining als Infrastruktur und Risiko-Umfeld bleibt zwar ein Teil der Realität, aber es ersetzt nicht das grundlegende Protokollargument. Booth spricht explizit davon, dass er das Netzwerk nicht für „fertig“ oder „fehlerfrei“ erklärt, sondern für gegen bestimmte Klassen von Angriffen resilient.
Für Unternehmen, die heute entscheiden müssen, wie sie mit Bitcoin-nahem Computing oder mit Blockchain-gestützten Anwendungen umgehen, ist Booths Fazit vor allem operativ: Wer Sicherheit verstehen will, muss nicht nur theoretisch bewerten, sondern die Angriffsflächen modellieren, die ein realer Gegner hätte. Seine Geschichte zeigt dabei auch einen psychologischen Effekt, den viele Teams aus dem Sicherheitsbereich kennen: Die Annahme „so würde es schon brechen“ wird erst dann belastbar, wenn man sie durch Tests, Simulationen und gezielte Gegenexperimente ersetzt. Unabhängig davon, wie stark man Booths ursprüngliche Skepsis teilt, bleibt die Kernaussage als Maßstab relevant: Dezentralisierung ist nicht nur ein Idealsatz, sondern eine Eigenschaft, die unter Konkurrenz- und Kostenbedingungen überprüfbar sein muss.
Schließlich verschiebt sich damit auch die Erwartungshaltung an die nächste Entwicklungsphase. Wenn Preis und Sicherheit in Booths Modell getrennt bleiben, dann sollten Produkt- und Architekturentscheidungen stärker davon abhängen, welche Konsens- und Netzannahmen die Anwendung wirklich braucht. Das Netzwerk kann in einem Marktumfeld schwanken, doch wer darauf aufsetzt, muss die Stabilität der Regelumsetzung und die Verfügbarkeit der verteilten Akteure als technischen Unterbau betrachten. Genau diese Verschiebung von „Wohlgefühl“ hin zu „Angriffsmuster, Kosten und Konsensdauer“ macht seine 15.000-Stunden-Iteration für viele Teams greifbar – als Beispiel dafür, wie man aus Skepsis eine belastbare Sicherheitsanalyse ableitet.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "15.000 Stunden Anti-Bitcoin: Jeff Booth sieht die Schwachstelle bei sich" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "15.000 Stunden Anti-Bitcoin: Jeff Booth sieht die Schwachstelle bei sich" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »15.000 Stunden Anti-Bitcoin: Jeff Booth sieht die Schwachstelle bei sich« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!