Unconventional, Inc.: Neue KI-Hardware mit Milliardenbewertung

SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Unconventional, Inc., das neueste Projekt von Naveen Rao, zielt darauf ab, die Grundlagen der Computertechnologie zu revolutionieren. Mit einer geplanten Finanzierung von einer Milliarde US-Dollar und einer Bewertung von fünf Milliarden US-Dollar will das Unternehmen eine neue Art von Computer entwickeln, die so effizient wie die Biologie ist.

Naveen Rao, eine prominente Persönlichkeit in der Technologiebranche, plant mit seinem neuesten Unternehmen Unconventional, Inc. eine grundlegende Veränderung der Computertechnologie. Nachdem er kürzlich seine Position als Leiter der Intelligenzabteilung bei Databricks, einem Unternehmen mit einem aktuellen Wert von 100 Milliarden US-Dollar, verlassen hat, widmet sich Rao nun einem Projekt, das darauf abzielt, das Computing von Grund auf neu zu definieren. Sein ehrgeiziges Ziel ist es, eine neue Art von Computer zu schaffen, die er als ein neues Substrat für Intelligenz beschreibt, das so effizient wie die Biologie ist.

In der Branche kursieren bereits Gerüchte über die ambitionierten Pläne und die finanzielle Unterstützung, die dahintersteht. Quellen, die mit den Gesprächen vertraut sind, berichten, dass Unconventional, Inc. in Verhandlungen steht, um eine beeindruckende Summe von einer Milliarde US-Dollar bei einer Bewertung von fünf Milliarden US-Dollar zu beschaffen. Diese erhebliche finanzielle Verpflichtung unterstreicht das Vertrauen der Branche in Raos Vision.

Die anfängliche Finanzierung wird Berichten zufolge von der mächtigen Risikokapitalfirma Andreessen Horowitz angeführt, mit zusätzlicher bedeutender Beteiligung von Lightspeed und Lux Capital. Darüber hinaus wird gemunkelt, dass auch Databricks, das Raos vorheriges Unternehmen erst letztes Jahr übernommen hat, das neue Vorhaben unterstützt.

Rao wartet nicht darauf, dass die vollständige Milliarde zusammenkommt, bevor er seine Pläne in die Tat umsetzt. Er hat bereits Hunderte von Millionen Dollar gesichert und beabsichtigt, sofort mit dem Bau zu beginnen. Der Rest des Kapitals soll in strukturierten Raten aufgebracht werden, einer gestaffelten Finanzierungsstrategie, die als tranched round bekannt ist. Dieser strategische Ansatz ermöglicht es dem Unternehmen, schnell voranzukommen, während die vollständige Investition abgeschlossen wird.

Raos öffentliche Äußerungen bieten einen Einblick in das enorme Ausmaß seiner Ambitionen. Auf einer sozialen Medienplattform bestätigte er letzte Woche den Namen des Startups und formulierte eine Missionserklärung: „Die Grundlagen eines Computers neu zu überdenken, um ein neues Substrat für Intelligenz zu schaffen, das so effizient wie die Biologie ist. Gehirn-Skalen-Effizienz ohne biologisches Gepäck!“

Diese Vision wird Unconventional, Inc. in direkten Wettbewerb mit etablierten Giganten bringen. Quellen zufolge wird die neue Maschine als End-to-End-Intelligenzlösung konzipiert, die sowohl maßgeschneiderte Siliziumchips als auch die notwendige Serverinfrastruktur umfasst. Das bedeutet, dass Unconventional, Inc. die Dominanz bestehender Hardwareführer herausfordern will, indem es eine neuartige, zweckgebundene Lösung anbietet.

Raos bisherige Erfolge verleihen seinem neuesten Vorhaben ernsthafte Glaubwürdigkeit. Sein vorheriges Startup, MosaicML, das sich auf das Training und die Bereitstellung großer Modelle konzentrierte, wurde 2023 von Databricks für 1,3 Milliarden US-Dollar übernommen. Zuvor hatte Rao Nervana Systems mitbegründet, eine Plattform für maschinelles Lernen, die 2016 von Intel Corp. für geschätzte 400 Millionen US-Dollar übernommen wurde.

Nachdem er über zwei Jahre als Vizepräsident der Intelligenzabteilung bei Databricks gedient hatte, trat Rao letzten Monat offiziell zurück, um sich voll und ganz Unconventional, Inc. zu widmen. Mit einer Geschichte von Unternehmensgründungen, die große Übernahmen anziehen, und einem neuen Ziel, „Gehirn-Skalen-Effizienz“ zu erreichen, signalisiert Raos neuester Schritt eine potenzielle tektonische Verschiebung in der Zukunft der Computerinfrastruktur.

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