WASHINGTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Bitfarm, ein führendes Unternehmen im Bitcoin-Mining, plant bis 2027 den vollständigen Übergang zu KI-Datenzentren. Trotz eines Verlusts von 46 Millionen US-Dollar im dritten Quartal sieht das Unternehmen in der KI eine lukrative Zukunft. Die Umstellung auf NVIDIA GB300 Server könnte mehr Ertrag bringen als das bisherige Mining.

Bitfarm, ein bedeutendes Unternehmen im Bereich des Bitcoin-Minings, hat angekündigt, bis 2027 vollständig auf KI-Datenzentren umzustellen. Diese Entscheidung kommt angesichts eines erheblichen Verlusts von 46 Millionen US-Dollar im dritten Quartal, was eine Steigerung der Verluste um 91 % im Vergleich zum Vorjahr darstellt. Trotz eines kürzlichen Höchststands des Bitcoin-Kurses bleibt die Volatilität der Kryptowährung ein Risiko für die Betriebskosten des Unternehmens.
Mit einer aktuellen Energiekapazität von 341 Megawatt plant Bitfarm, seine Infrastruktur für die Unterstützung von NVIDIA GB300 Servern mit modernster Flüssigkeitskühlung umzurüsten. Diese Umstellung könnte potenziell mehr Nettoeinkommen generieren als das bisherige Bitcoin-Mining. Der CEO von Bitfarm, Ben Gagnon, betont, dass selbst eine teilweise Umstellung ihrer Standorte erhebliche Erträge bringen könnte.
Zusätzlich zur Umstellung des Standorts in Washington hat Bitfarm eine Schuldenfazilität in Höhe von 300 Millionen US-Dollar in die Finanzierung eines weiteren Datenzentrums in Panther Creek, Pennsylvania, umgewandelt. Dieses Zentrum könnte eine Kapazität von mindestens 350 Megawatt erreichen und Bitfarm zu einem bedeutenden Akteur in der KI-Datenzentrumsbranche machen. Die bestehende Energiekapazität ermöglicht es Bitfarm, ohne zusätzliche Verhandlungen mit Energieversorgern zu expandieren, was ein Vorteil gegenüber anderen großen Anbietern wie Microsoft ist.
Die Entscheidung, sich auf KI zu konzentrieren, birgt jedoch Risiken. Experten warnen vor einer möglichen Blase in der KI-Branche, die bei einem Crash erhebliche Verluste für Bitfarm und seine Kreditgeber bedeuten könnte. Dennoch sieht das Unternehmen in der steigenden Nachfrage nach KI-Verarbeitung eine Chance, die es nutzen möchte, um seine Marktposition zu stärken.
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