LOS ANGELES / LONDON (IT BOLTWISE) – Emberos, ein innovatives Startup im Bereich der KI-Brand-Orchestrierung, hat gezeigt, dass KI-Signale den Umsatz von Kinofilmen präzise vorhersagen können. Durch die Analyse von KI-generierten Antworten konnte Emberos die Eröffnungseinnahmen von ‘Wicked: For Good’ mit einer Genauigkeit von 92 % prognostizieren. Diese Erkenntnisse könnten die Art und Weise, wie Marken ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen optimieren, revolutionieren.
In der heutigen digitalen Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung gewinnt, hat das Startup Emberos einen bedeutenden Schritt in der Vorhersage von Verkaufserfolgen gemacht. Durch die Analyse von KI-Signalen, die von großen Systemen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity generiert werden, konnte Emberos die Eröffnungseinnahmen von Filmen wie ‘Wicked: For Good’ mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 92 % vorhersagen. Diese Entwicklung zeigt, dass die ‘Share of Prompt’-Metrik, die misst, wie oft ein Titel in KI-generierten Antworten erscheint, ein zukunftsweisendes Instrument für die Markenpräsenz sein könnte.
Die Methode von Emberos basiert auf der Nutzung von KI-Signalen und hochaggregierten öffentlichen Vorverkaufsdaten, ohne auf traditionelle Tracking-Metriken wie Suchanfragen oder soziale Medien zurückzugreifen. Diese innovative Herangehensweise könnte die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Markenstrategien gestalten, grundlegend verändern. Laut Justin Inman, CEO von Emberos, ist die Optimierung der KI-Sichtbarkeit entscheidend, um reale Umsätze zu generieren. Ein Anstieg der ‘Share of Prompt’-Metrik um einen Punkt könnte bei großen Filmstarts wie ‘Wicked’ bis zu 400.000 US-Dollar an zusätzlichen Einnahmen bedeuten.
Die Erkenntnisse von Emberos haben weitreichende Implikationen, die über die Filmindustrie hinausgehen. Die Fähigkeit, Konsumentennachfrage und Verkäufe präzise vorherzusagen, könnte in verschiedenen Branchen von Einzelhandel über Konsumgüter bis hin zu Reisen und Sport von Nutzen sein. Die Entwicklung von Generative Engine Optimization (GEO) von experimentellen Ansätzen zu einer messbaren Disziplin zeigt, dass die Wertigkeit von KI-Signalen stabil und vorhersagbar ist und reale Ergebnisse wie Ticketverkäufe beeinflussen kann.
Während ‘Wicked: For Good’ als erstes hochkarätiges Fallbeispiel dient, ist das proprietäre System von Emberos darauf ausgelegt, in jeder Kategorie zu funktionieren, in der Menschen auf KI-Systeme für Empfehlungen angewiesen sind. Diese Entwicklung könnte die nächste Evolution von SEO und traditionellen Tracking-Methoden darstellen, indem sie Unternehmen ermöglicht, die Nachfrage zu erkennen, bevor sie in Umfragen oder Verkaufszahlen sichtbar wird.
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