CUPERTINO / LONDON (IT BOLTWISE) – Apple hat eine bedeutende Veränderung in seiner KI-Führung angekündigt. John Giannandrea, der seit 2018 als KI-Chef tätig war, tritt zurück und wird durch Amar Subramanya ersetzt. Diese Entscheidung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Apple von Experten kritisiert wird, im Bereich der Künstlichen Intelligenz hinter seinen Konkurrenten zurückzubleiben.
Apple hat bekannt gegeben, dass John Giannandrea, der seit 2018 als Leiter der Künstlichen Intelligenz (KI) des Unternehmens tätig war, zurücktritt. Diese Entscheidung markiert die sichtbarste Umstrukturierung in Apples KI-Abteilung seit der Einführung der Apple Intelligence Suite im Jahr 2024. Giannandrea wird bis zu seinem Ruhestand im nächsten Frühjahr als Berater tätig sein.
Sein Nachfolger wird Amar Subramanya, ein erfahrener KI-Forscher, der zuvor bei Microsoft und Googles DeepMind tätig war. Subramanya wird als Vizepräsident für KI direkt an den Softwarechef Craig Federighi berichten. Diese Umstrukturierung erfolgt in einer Zeit, in der Apple von Branchenexperten kritisiert wird, im Bereich der KI hinter seinen Konkurrenten wie OpenAI und Google zurückzubleiben.
Apple hat in den letzten Jahren versucht, mit seiner Apple Intelligence Suite im KI-Bereich Fuß zu fassen. Doch die Suite wurde von Nutzern und Kritikern nicht gut aufgenommen. Ein wesentlicher Bestandteil, eine verbesserte Siri-Version, wurde auf 2026 verschoben, was auf Entwicklungsprobleme hinweist. Subramanya wird nun die Verantwortung für die Entwicklung von Apples Foundation-Modellen, Forschung und KI-Sicherheit übernehmen.
Obwohl Apple im Jahr 2025 einen Anstieg der Aktien um 16 % verzeichnete, hinkt das Unternehmen hinter anderen großen Technologieunternehmen hinterher, die Milliarden in KI-Chips und fortschrittliche KI-Modelle investieren. Apple hat angekündigt, seine Ausgaben für KI erheblich zu erhöhen und hat eine Partnerschaft mit OpenAI geschlossen, um ChatGPT in einige seiner Produkte zu integrieren. Dennoch verfolgt Apple einen anderen Ansatz als Unternehmen wie Microsoft, Google und Meta, indem es seine KI bevorzugt auf den eigenen Geräten laufen lässt, anstatt auf leistungsstärkere Computer in der Cloud zurückzugreifen.
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