LONDON (IT BOLTWISE) – OpenAI testet in einem kleinen Nutzerkreis eine neue Funktion namens „Writing Style“ für ChatGPT. Dabei soll die KI den persönlichen Schreibstil übernehmen, indem sie Beispiele aus verknüpften Apps referenziert. Statt Tonpräferenzen immer wieder neu zu erklären, kann der Assistent beim Entwurf neuer Inhalte direkt an bestehende Textmuster in Messaging, Dokumenten und E-Mails anknüpfen. Offen bleibt, wann das Feature breit ausgerollt wird und wie genau die Beispiele im Hintergrund genutzt werden.
OpenAI testet derzeit eine Funktion, die das klassische „Prompten für den Ton“ in vielen Fällen überflüssig machen könnte: Mit „Writing Style“ soll ChatGPT künftig in der eigenen Schreibe „funktionieren“, indem es Beispiele aus verknüpften Apps nutzt. In dem beschriebenen Onboarding-Screen heißt es sinngemäß, dass ChatGPT den eigenen Stil über Referenzen aus den verbundenen Anwendungen ableiten will. Für Anwender ist das vor allem deshalb relevant, weil der Schreibstil im Alltag selten in einem einzigen Dokument steckt, sondern über verschiedene Formate verteilt ist: kurze Nachrichten, längere Textdokumente und E-Mails mit eigener Struktur.
Technisch ist die Idee weniger „neu im Modellkern“ als vielmehr eine neue Personalisierungs-Schicht über bestehende Workflows. Anstatt Nutzer immer wieder nach „kürzer“, „formeller“ oder „mehr nach meinem üblichen Stil“ fragen zu lassen, kann die KI beim Erstellen eines neuen Entwurfs Muster erkennen, die bereits in den eigenen Tools existieren. Der Artikel nennt dazu drei Kategorien, aus denen Beispiele bereitgestellt werden können: Messaging, Dokumente und E-Mail. Für Messaging wird beispielsweise Slack genannt, für Dokumente Google Drive und Notion sowie für E-Mail Gmail.
Genau diese Aufteilung zeigt, wo der Mehrwert gegenüber reinen „Stil-Samples“ liegt. Eine Funktion, die nur wenige bereitgestellte Textbeispiele verarbeitet, muss mit einer begrenzten Stichprobe auskommen. Wenn ChatGPT dagegen auf bereits vorhandene Schreibdaten aus verschiedenen Kontexten zugreift, entsteht ein größerer Satz an realen Nutzungsformen: Wie man sich in kurzen Chat-Nachrichten ausdrückt, wie man in einem Dokument argumentiert und wie typische E-Mail-Formulierungen aufgebaut sind. Das adressiert auch einen praktischen Schmerzpunkt: Wer schon einmal versucht hat, seine bevorzugte Anrede, Tonalität oder Satzlängen „per Prompt“ zu treffen, kennt den Aufwand, den wiederholte Nachjustierung erzeugt.
Vergleichbar ist das mit der Personalisierung, die Anthropic unter dem Namen „Styles“ anbietet. Dort können Nutzer eigene Samples hochladen oder einfügen, um daraus einen Stil abzuleiten. „Writing Style“ wird in der Meldung allerdings als anderer Ansatz beschrieben, weil die Beispiele nicht primär manuell importiert werden, sondern bereits in den angebundenen Diensten liegen. Das klingt banal, hat aber eine konkrete Konsequenz für die Wirkung im Alltag: Viele Unternehmen und Einzelpersonen haben nicht nur „ein“ Referenzdokument, sondern ständig neue Versionen, Korrespondenzen und Arbeitsstände. Wenn die KI diese Quellen zur Stilannahme heranzieht, kann die Personalisierung dynamischer wirken, ohne dass man bei jeder neuen Aufgabe neu trainieren muss.
Gleichzeitig verschiebt sich damit auch die Sicherheits- und Datenschutzdiskussion von der reinen Prompt-Ebene hin zu Zugriffs- und Steuerungsfragen. Denn der Hebel liegt nicht nur im Modell, sondern in der Verknüpfung mit Apps: Sobald Verbindungen bestehen, muss die Funktion nachvollziehbar machen, wie Beispiele ausgewählt und verwendet werden. Der Beitrag selbst erwähnt keine konkreten technischen Details zur Datenverarbeitung oder zu Aufbewahrungszeiträumen. Für IT-Entscheider bleibt daher entscheidend, ob sich die Konfiguration fein genug steuern lässt (z. B. welche Kategorien tatsächlich referenziert werden) und wie klar geregelt ist, was in Entwürfen „herangezogen“ wird und was nicht.
In der Praxis dürfte das Feature besonders dort Spannung erzeugen, wo Schreibzeit und Konsistenz zählen: Customer-Kommunikation, Projektkorrespondenz, Support-Antworten oder interne Abstimmung. Der größte Nutzen entsteht, wenn die KI beim Entwurf nicht nur grammatisch korrekt ist, sondern die typischen Eigenheiten trifft, etwa typische Grußformen, wiederkehrende Formulierungen oder den eigenen Stil bei Zwischenüberschriften und Abschlussabsätzen. Genau deshalb ist die Unterstützung mehrerer Kategorien wichtig: Messaging und E-Mail folgen oft unterschiedlichen Konventionen, Dokumente wiederum sind meist strukturierter. Eine Personalisation, die beide Welten zusammenbringt, kann bei Nutzern das Gefühl verstärken, „wiedererkannt“ zu werden, statt jedes Mal bei null anzufangen.
Unterm Strich handelt es sich bei „Writing Style“ um eine messbar alltagsorientierte Richtung der KI-Personalisierung: weniger manuelle Beispiele, mehr Nutzung bestehender Kommunikations- und Arbeitskontexte. Laut der Meldung bestätigt OpenAI, dass die Funktion getestet wird, aber der Zeitpunkt für eine breitere Verfügbarkeit bleibt offen. Für die nächsten Schritte werden Anwender und Unternehmen besonders darauf schauen, wie transparent die Konfiguration ist, welche Quellen tatsächlich zur Stilbildung beitragen und ob die Funktion bei Änderungen in den verknüpften Apps zuverlässig nachführt. Bis dahin bleibt es ein interessantes Pilot-Signal dafür, dass KI-Assistenten nicht nur Antworten liefern, sondern zunehmend auch den Ton aus dem täglichen digitalen Umfeld mitlernen sollen.
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