LONDON (IT BOLTWISE) – Ein bösartiges npm-Paket, das sich als Erweiterung für TypeScript ausgibt, versucht, KI-basierte Sicherheitstools zu umgehen. Die Malware nutzt versteckte Prompts und Skripte, um sensible Daten zu exfiltrieren.

In der Welt der Cybersicherheit gibt es immer wieder neue Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt. Jüngst haben Forscher ein npm-Paket entdeckt, das versucht, die Sicherheitsmechanismen von KI-basierten Scannern zu umgehen. Das Paket mit dem Namen eslint-plugin-unicorn-ts-2 tarnt sich als legitime Erweiterung für TypeScript und wurde von einem Nutzer namens ‘hamburgerisland’ im Februar 2024 hochgeladen. Es wurde bereits fast 19.000 Mal heruntergeladen und ist weiterhin verfügbar.
Eine Analyse von Koi Security zeigt, dass das Paket einen versteckten Prompt enthält, der die KI-Scanner dazu verleiten soll, den Code als harmlos einzustufen. Obwohl dieser Text nicht ausgeführt wird, deutet seine Anwesenheit darauf hin, dass Angreifer versuchen, die Entscheidungsprozesse der KI-Tools zu beeinflussen. Das Paket enthält zudem einen Post-Install-Hook, der automatisch während der Installation ausgeführt wird und Umgebungsvariablen mit sensiblen Informationen wie API-Schlüsseln und Zugangsdaten an einen Pipedream-Webhook sendet.
Yuval Ronen, ein Sicherheitsexperte, betont, dass die Malware an sich nichts Neues ist, da ähnliche Techniken wie Typosquatting und Umgebungsvariablen-Exfiltration bereits bekannt sind. Neu ist jedoch der Versuch, die KI-basierte Analyse zu manipulieren, was zeigt, dass Angreifer die Werkzeuge, die zu ihrer Erkennung eingesetzt werden, genau im Blick haben. Diese Entwicklung fällt in eine Zeit, in der Cyberkriminelle zunehmend auf dem Schwarzmarkt nach bösartigen großen Sprachmodellen suchen, die für Hacking-Zwecke optimiert sind.
Diese Modelle werden auf dunklen Web-Foren verkauft und bieten Funktionen zur Automatisierung von Aufgaben wie Schwachstellenscans und Datenexfiltration. Trotz ihrer Verbreitung haben diese Modelle zwei wesentliche Schwächen: Sie neigen zu Halluzinationen, die fehlerhaften Code erzeugen können, und sie bringen keine neuen technologischen Fähigkeiten in den Cyberangriff-Zyklus. Dennoch machen sie Cyberkriminalität zugänglicher und ermöglichen es unerfahrenen Angreifern, fortschrittlichere Angriffe durchzuführen.
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