PARIS / LONDON (IT BOLTWISE) – Das französische Startup Mistral AI hat mit Devstral 2 ein neues KI-Modell vorgestellt, das sich durch seine offene Architektur auszeichnet. Mit einer beeindruckenden Leistung auf dem SWE-bench Verified Benchmark nähert es sich den proprietären Lösungen an und könnte die Softwareentwicklung nachhaltig beeinflussen.
Das französische Startup Mistral AI hat kürzlich das Devstral 2 Modell veröffentlicht, ein offenes KI-Modell mit 123 Milliarden Parametern, das speziell für die Softwareentwicklung konzipiert wurde. Dieses Modell erreicht auf dem SWE-bench Verified Benchmark eine beeindruckende Punktzahl von 72,2 Prozent, was es zu einem der leistungsstärksten offenen Modelle macht. Der Benchmark testet die Fähigkeit von KI-Systemen, reale GitHub-Probleme zu lösen, indem sie die Problembeschreibung lesen, den Code analysieren und einen funktionierenden Patch generieren.
Zusätzlich zur Veröffentlichung des Modells hat Mistral AI auch eine neue Entwicklungsanwendung namens Mistral Vibe vorgestellt. Diese Kommandozeilen-Schnittstelle ermöglicht es Entwicklern, direkt mit den Devstral-Modellen zu interagieren. Die Anwendung kann Dateistrukturen und Git-Status scannen, um den Kontext eines gesamten Projekts zu erfassen, Änderungen an mehreren Dateien vorzunehmen und Shell-Befehle autonom auszuführen. Mistral hat die CLI unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht, was die Nutzung und Weiterentwicklung durch die Community erleichtert.
Obwohl Benchmarks wie SWE-bench Verified mit Vorsicht zu genießen sind, da sie oft einfache Aufgaben testen, die erfahrene Ingenieure schnell lösen könnten, bieten sie dennoch eine standardisierte Möglichkeit, die Leistung von KI-Modellen zu vergleichen. Mistral AI hat auch eine kleinere Version des Modells, Devstral Small 2, mit 24 Milliarden Parametern veröffentlicht, die auf Verbraucherhardware lokal laufen kann und eine Punktzahl von 68 Prozent erreicht. Beide Modelle unterstützen ein Kontextfenster von 256.000 Tokens, was die Verarbeitung moderat großer Codebasen ermöglicht.
Die Preisgestaltung für die Nutzung von Devstral 2 nach der kostenlosen Phase beträgt 0,40 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 2,00 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Devstral Small 2 ist günstiger und kostet 0,10 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 0,30 US-Dollar pro Million Ausgabetokens. Mistral betont, dass ihre Modelle etwa siebenmal kosteneffizienter sind als die von Anthropic angebotenen Lösungen. Diese Effizienz könnte Devstral 2 zu einer attraktiven Option für Unternehmen machen, die KI-gestützte Softwareentwicklung in ihre Prozesse integrieren möchten.
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