SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Google und OpenAI haben am selben Tag bedeutende Fortschritte in der KI-Forschung bekannt gegeben. Während Google seine neue Forschungsplattform Gemini Deep Research vorstellte, brachte OpenAI die neueste Version seines Modells, GPT-5.2, auf den Markt.
Google hat kürzlich eine überarbeitete Version seines Forschungsagenten Gemini Deep Research vorgestellt, die auf dem hochmodernen Foundation Model Gemini 3 Pro basiert. Diese neue Version ist nicht nur darauf ausgelegt, Forschungsberichte zu erstellen, sondern ermöglicht es Entwicklern auch, Googles SATA-Modell-Forschungskapazitäten in ihre eigenen Anwendungen zu integrieren. Dies wird durch die neue Interactions API von Google ermöglicht, die Entwicklern mehr Kontrolle in der kommenden Ära der agentischen KI bietet.
Der neue Gemini Deep Research-Tool ist ein Agent, der in der Lage ist, riesige Informationsmengen zu synthetisieren und einen großen Kontext im Prompt zu verarbeiten. Google gibt an, dass Kunden diesen Agenten für Aufgaben wie Due Diligence und Sicherheitsforschung zur Toxizität von Medikamenten nutzen. In naher Zukunft plant Google, diesen neuen Forschungsagenten in Dienste wie Google Search, Google Finance, die Gemini App und das beliebte NotebookLM zu integrieren. Dies ist ein weiterer Schritt in Richtung einer Welt, in der Menschen nicht mehr selbst googeln, sondern ihre KI-Agenten dies für sie erledigen.
Google betont, dass Deep Research von Gemini 3 Pro profitiert, da es als das “faktentreueste” Modell gilt, das darauf trainiert ist, Halluzinationen bei komplexen Aufgaben zu minimieren. KI-Halluzinationen, bei denen das LLM einfach Dinge erfindet, sind ein besonders kritisches Problem bei langwierigen, tiefgehenden agentischen Aufgaben, bei denen viele autonome Entscheidungen über Minuten, Stunden oder länger getroffen werden. Je mehr Entscheidungen ein LLM treffen muss, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass auch nur eine halluzinierte Entscheidung das gesamte Ergebnis ungültig macht.
Um seine Fortschritte zu beweisen, hat Google einen weiteren Benchmark namens DeepSearchQA erstellt, der Agenten auf komplexe, mehrstufige Informationssuche-Aufgaben testet. Google hat diesen Benchmark als Open Source veröffentlicht. Außerdem wurde Deep Research an Humanity’s Last Exam getestet, einem unabhängigen Benchmark für Allgemeinwissen, der mit extrem nischenhaften Aufgaben gefüllt ist, sowie an BrowserComp, einem Benchmark für browserbasierte agentische Aufgaben. Wie zu erwarten war, übertraf Googles neuer Agent die Konkurrenz auf seinem eigenen Benchmark und dem von Humanity’s. Allerdings war OpenAIs ChatGPT 5 Pro überraschend knapp Zweiter und übertraf Google leicht bei BrowserComp.
Doch diese Benchmark-Vergleiche waren fast sofort veraltet, als Google sie veröffentlichte. Denn am selben Tag brachte OpenAI sein mit Spannung erwartetes GPT 5.2 auf den Markt, das den Codenamen Garlic trägt. OpenAI behauptet, dass sein neuestes Modell seine Rivalen – insbesondere Google – in einer Reihe typischer Benchmarks übertrifft, einschließlich des hauseigenen Benchmarks von OpenAI. Eine der interessantesten Aspekte dieser Ankündigung war das Timing. In dem Wissen, dass die Welt auf die Veröffentlichung von Garlic wartete, veröffentlichte Google eigene KI-Neuigkeiten.
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