WASHINGTON D.C. / LONDON (IT BOLTWISE) – Der US-Arbeitsmarkt zeigt Anzeichen einer Abschwächung, da die Arbeitslosenquote im November auf 4,6 % gestiegen ist. Diese Entwicklung nähert sich einem wichtigen Rezessionsindikator, dem Sahm Rule, der bei einer Erhöhung der Arbeitslosenquote um 0,5 Prozentpunkte ausgelöst wird. Experten von Moody’s Analytics schätzen die Wahrscheinlichkeit einer Rezession im nächsten Jahr auf 40 % ein.

US-Arbeitsmarkt nähert sich Rezessionsindikator
US-Arbeitsmarkt nähert sich Rezessionsindikator (Foto: IT BOLTWISE)
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Die US-Wirtschaft steht vor einer möglichen Rezession, wie Experten von Moody’s Analytics warnen. Die Arbeitslosenquote ist im November auf 4,6 % gestiegen, was eine schleichende Annäherung an den Sahm Rule darstellt, einen wichtigen Rezessionsindikator. Dieser wird aktiviert, wenn der gleitende Dreimonatsdurchschnitt der nationalen Arbeitslosenquote um 0,5 Prozentpunkte oder mehr im Vergleich zum Minimum der letzten 12 Monate steigt. Im November lag dieser Wert bei 0,43.

Mark Zandi, Chefökonom von Moody’s, und Dante DeAntonio, Senior Director für Wirtschaftsforschung, betonen, dass die US-Wirtschaft kurz davor steht, diesen Indikator auszulösen. Sollte die Arbeitslosenquote im nächsten Monat bei 4,6 % bleiben, wird die Sahm Rule erneut aktiviert. Dies könnte ein Zeichen für eine bevorstehende Rezession sein, obwohl die US-Wirtschaft im letzten Jahr dank der Zinssenkungen der Fed eine weiche Landung erlebte.

Ein weiterer Faktor, der die Unsicherheit verstärkt, ist die schwache Nachfrage nach Arbeitskräften. Zandi führt dies teilweise auf die restriktive Einwanderungspolitik zurück, die das Arbeitskräfteangebot verringert hat. Zudem spielt die zunehmende Automatisierung durch Künstliche Intelligenz eine Rolle. Obwohl der Einfluss von KI bisher nur moderat war, könnte eine verstärkte Nutzung zu einem Rückgang der Arbeitsplätze führen.

Die Analysten von Moody’s schätzen die Wahrscheinlichkeit einer Rezession im nächsten Jahr auf 40 %, was über dem Konsens von Wall Street liegt, der bei 30 % bis 35 % liegt. Diese Einschätzung basiert auf der Annahme, dass die aktuellen Trends, wie die schwache Nachfrage nach Arbeitskräften und die Auswirkungen der KI, anhalten werden. Die Zukunft des Arbeitsmarktes bleibt ungewiss, insbesondere wenn die Produktivitätsgewinne durch KI deutlicher werden.


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