REDMOND / LONDON (IT BOLTWISE) – Microsoft warnt vor der zunehmenden Integration von Künstlicher Intelligenz in die Arbeitsabläufe von Cyberkriminellen. Diese nutzen KI, um ihre Angriffe effizienter zu gestalten und Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen. Die Bedrohung durch KI-gestützte Cyberangriffe wächst, da Angreifer ihre Techniken weiterentwickeln und automatisieren.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Arbeitsabläufe von Cyberkriminellen stellt eine neue Dimension der Bedrohung dar. Microsoft hat in einer aktuellen Studie darauf hingewiesen, dass Angreifer KI nutzen, um ihre Angriffe effizienter und schneller zu gestalten. Dabei wird KI vor allem für die Erstellung von Phishing-Nachrichten, die Übersetzung von Inhalten und die Generierung oder Fehlerbehebung von Malware eingesetzt. Diese Entwicklung zeigt, dass die Cyberkriminalität zunehmend Geschäftsmodelle und Technologien aus der Unternehmenswelt übernimmt.
Ensar Seker, CISO von SOCRadar, betont, dass die größte Auswirkung von KI in der Cyberkriminalität die Effizienzsteigerung ist, nicht die Einführung völlig neuer Angriffstechniken. KI ersetzt nicht die traditionelle Angreifer-Handwerkskunst, sondern fungiert als Multiplikator, der es Angreifern ermöglicht, schneller zu agieren, sobald sie Zugang und Infrastruktur haben. Diese Effizienzsteigerung zeigt sich besonders in der Vorbereitung von Angriffen, die durch KI-Tools erheblich beschleunigt wird.
Die Automatisierung durch KI ermöglicht es Angreifern, viele der zeitaufwändigen Schritte im Cyberangriff zu automatisieren. Eric Schwake von Salt Security erklärt, dass KI genutzt wird, um schnell Aufklärungsarbeiten durchzuführen, bösartigen Code zu schreiben und gezielte Phishing-Schemata zu erstellen. Diese Automatisierung verringert die Zeit, die benötigt wird, um einen Exploit zu entwickeln und einzusetzen, was es den Angreifern ermöglicht, schneller zuzuschlagen, als traditionelle Sicherheitsmaßnahmen reagieren können.
Microsoft beobachtet auch, dass Bedrohungsakteure KI für die Entwicklung von Ressourcen nutzen. Mit KI-Modellen können Angreifer ihre verdeckte Infrastruktur entwerfen, konfigurieren und optimieren, was die technische Hürde für weniger erfahrene Akteure senkt und die Bereitstellung widerstandsfähiger Infrastrukturen beschleunigt. Diese Entwicklungen zeigen, dass KI nicht nur die Effizienz von Angriffen steigert, sondern auch die Fähigkeit der Angreifer, sich schnell an neue Sicherheitsmaßnahmen anzupassen.
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