PEKING / LONDON (IT BOLTWISE) – Der chinesische Prozessorhersteller CIX hat eine neue Reihe von Clawcore-CPUs angekündigt, die speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurden. Diese Prozessoren nutzen den ARMv9.2-Befehlssatz und sind mit leistungsstarken NPUs ausgestattet, um die steigende Nachfrage nach lokalen KI-Lösungen zu bedienen.
Der chinesische Prozessorhersteller CIX hat kürzlich eine neue Serie von Clawcore-CPUs vorgestellt, die speziell für Anwendungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz entwickelt wurden. Diese Ankündigung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem der KI-Agent Openclaw in China und weltweit große Beliebtheit erlangt hat. Die neuen Prozessoren von CIX nutzen den ARMv9.2-Befehlssatz und sind mit leistungsstarken neuronalen Verarbeitungseinheiten (NPUs) ausgestattet, um die Anforderungen moderner KI-Anwendungen zu erfüllen.
Besonders hervorzuheben ist der Clawcore-P, der ab März 2026 verfügbar sein soll. Dieser Prozessor scheint eine umgelabelte Version des CIX P1 alias CD8180 zu sein und verfügt über zwölf Kerne, eine Immortalis-G720-GPU und eine 45-TOPS-NPU. Die Kerne des Clawcore-P sind mit bis zu 3,2 GHz getaktet, was eine deutliche Leistungssteigerung im Vergleich zu früheren Modellen darstellt. Diese CPUs sind für den Einsatz in lokalen KI-PCs konzipiert, um eine höhere Unabhängigkeit von Cloud-basierten Lösungen zu ermöglichen.
Für Edge-Anwendungen entwickelt CIX zwei weitere Modelle: den Clawcore-A und den Clawcore-E. Der Clawcore-A, der im Juni 2026 erscheinen soll, wird mit einer 80-TOPS-NPU ausgestattet sein und kann mittels einer PCIe-Karte von Huomo Intelligent Technology auf 200 TOPS gesteigert werden. Der Clawcore-E, der im Dezember 2026 auf den Markt kommen soll, wird als besonders energieeffizient beschrieben und soll Hardware für die Aktivierung per Sprachkommando umfassen.
CIX plant, um die Clawcore-CPUs ein komplettes Ökosystem aufzubauen, das fertige Betriebssystem-Images auf Basis verschiedener Linux-Distributionen umfasst. Ein Cloud-Stack sowie ein eigenes Software Development Kit (SDK) sollen ebenfalls integriert werden, um die Entwicklung KI-basierter Anwendungen zu vereinfachen. Diese Anwendungen können dann als Container bereitgestellt werden, was insbesondere für Software-Entwickler von Interesse ist.
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