SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Cohere hat ein neues Open-Source-Spracherkennungsmodell namens Transcribe vorgestellt, das speziell für die Transkription entwickelt wurde. Mit 2 Milliarden Parametern ist es leicht genug, um auf verbraucherfreundlichen GPUs betrieben zu werden und unterstützt 14 Sprachen. Das Modell übertrifft andere auf dem Markt verfügbare Modelle in Bezug auf die Wortfehlerrate.
Das Unternehmen Cohere hat kürzlich sein erstes Spracherkennungsmodell namens Transcribe auf den Markt gebracht. Dieses Open-Source-Modell für automatische Spracherkennung ist speziell für Aufgaben wie Notizen und Sprachanalyse konzipiert. Mit nur 2 Milliarden Parametern ist es relativ leicht und kann auf verbraucherfreundlichen GPUs betrieben werden, was es für Nutzer attraktiv macht, die es selbst hosten möchten.
Transcribe unterstützt derzeit 14 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, Griechisch, Niederländisch, Polnisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch und Arabisch. Cohere behauptet, dass Transcribe Modelle wie Zoom Scribe v1, IBM Granite 4.0 1B, ElevenLabs Scribe v2 und Qwen3-ASR-1.7B Speech auf der Hugging Face Open ASR-Bestenliste übertrifft, indem es eine durchschnittliche Wortfehlerrate (WER) von 5,42 erreicht, die niedriger ist als bei jedem anderen Modell auf dem Benchmark.
Das Unternehmen gibt an, dass Transcribe eine durchschnittliche Gewinnrate von 61 % gegenüber anderen Modellen aufweist, wenn menschliche Bewerter die Transkriptionen auf Genauigkeit, Kohärenz und Nutzbarkeit bewerten. Allerdings fiel das Modell hinter seine Konkurrenten zurück, wenn es um die Transkription von Portugiesisch, Deutsch und Spanisch ging.
Ein bemerkenswerter Vorteil von Transcribe ist seine Fähigkeit, 525 Minuten Audio in einer Minute zu verarbeiten, was für seine Modellklasse hoch ist. Cohere plant, Transcribe in seine Unternehmensplattform North zu integrieren und das Modell über seine API kostenlos zur Verfügung zu stellen. Es wird auch auf Model Valut, Cohere’s verwalteter Inferenzplattform, verfügbar sein.
Spracherkennungsmodelle gewinnen zunehmend an Beliebtheit, da die Nachfrage nach Notiz- und Diktier-Apps wie Granola und Wispr Flow wächst. Cohere hat seinen Investoren mitgeteilt, dass es im Jahr 2025 einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz von 240 Millionen US-Dollar generiert, und der CEO Aidan Gomez deutete an, dass das Startup möglicherweise bald an die Börse gehen könnte.
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