MÜNCHEN / LONDON (IT BOLTWISE) – DigiDEM Bayern hat sich als das größte Demenzregister Deutschlands etabliert und verzeichnet über 3.300 Teilnehmer. Mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz zielt das Projekt darauf ab, Versorgungslücken zu identifizieren und die Frührkennung von Demenz zu verbessern. Die steigende Zahl von Demenzerkrankungen in Bayern unterstreicht die Bedeutung dieser Initiative.
In Bayern nimmt die Zahl der Demenzerkrankungen stetig zu, was die Bedeutung von Projekten wie DigiDEM Bayern unterstreicht. Dieses digitale Demenzregister hat sich mit über 3.355 Teilnehmern und einem Netzwerk von 291 Forschungspartnern zum größten seiner Art in Deutschland entwickelt. Es wird vom bayerischen Gesundheitsministerium gefördert und sammelt Daten aus allen sieben Regierungsbezirken, um die Behandlung und Versorgung von Demenzpatienten zu verbessern.
Ein zentrales Ziel von DigiDEM Bayern ist es, Versorgungslücken transparent zu machen. Erste Daten zeigen bereits regionale Unterschiede in der Diagnosestellung: In städtischen Gebieten werden spezifische Demenzdiagnosen häufiger gestellt als auf dem Land, wo oft nur unspezifische Diagnosen erfolgen. Diese Erkenntnisse sollen helfen, gezielte Maßnahmen zu entwickeln, insbesondere für strukturschwache, ländliche Regionen.
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz spielt eine Schlüsselrolle in diesem Projekt. Digitale Technologien, wie KI-gestützte Fragebögen, ermöglichen es, auch in Gebieten mit geringer Ärztedichte eine effektive Einschätzung kognitiver Beeinträchtigungen vorzunehmen. Diese digitalen Werkzeuge sind jederzeit verfügbar und können die traditionelle statistische Methodik ergänzen, um neue Erkenntnisse in der Versorgungsforschung zu gewinnen.
Langfristig ist das Register als Langzeitstudie angelegt, deren Daten auch für die bis 2026 umzusetzende Nationale Demenzstrategie relevant sind. Die europäische Perspektive wird durch den geplanten ‘European Health Data Space’ der EU gestärkt, der Gesundheitsdaten länderübergreifend nutzbar machen soll. Dies könnte die Forschung beschleunigen und Unterschiede in Prävention und Versorgung sichtbar machen.
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