LONDON (IT BOLTWISE) – Eine schwerwiegende Sicherheitslücke in Hugging Face’s LeRobot-Plattform könnte Angreifern ermöglichen, unbefugten Zugriff auf Systeme zu erlangen. Die Schwachstelle, die durch unsichere Deserialisierung von Daten entsteht, bleibt derzeit ungepatcht.

Kritische Sicherheitslücke in Hugging Face’s LeRobot entdeckt
Kritische Sicherheitslücke in Hugging Face’s LeRobot entdeckt (Foto: IT BOLTWISE)
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In der Welt der Künstlichen Intelligenz und Robotik hat eine kürzlich entdeckte Sicherheitslücke in Hugging Face’s LeRobot-Plattform für Aufsehen gesorgt. Die Schwachstelle, die als CVE-2026-25874 bekannt ist, hat einen CVSS-Score von 9,3 und betrifft die Deserialisierung von unzuverlässigen Daten. Diese Sicherheitslücke könnte es Angreifern ermöglichen, Remote Code Execution (RCE) durchzuführen, indem sie speziell gestaltete Datenpakete über gRPC-Kanäle senden.

Die Schwachstelle liegt in der Verwendung des unsicheren Pickle-Formats zur Deserialisierung von Daten im asynchronen Inferenz-Pipeline von LeRobot. Besonders betroffen sind die PolicyServer- und RobotClient-Komponenten, die Daten ohne Authentifizierung über gRPC-Kanäle empfangen. Dies eröffnet Angreifern die Möglichkeit, beliebigen Code auf dem Host-System auszuführen, was zu erheblichen Sicherheitsrisiken führen kann.

Resecurity, ein führendes Unternehmen im Bereich Cybersicherheit, hat die Gefährlichkeit dieser Schwachstelle hervorgehoben. Da die Plattform für KI-Inferenzsysteme konzipiert ist, die oft mit erhöhten Privilegien betrieben werden, könnten Angreifer Zugang zu sensiblen Daten und internen Netzwerken erhalten. Die potenziellen Folgen umfassen den Diebstahl von API-Schlüsseln, SSH-Zugangsdaten und Modellen sowie die Möglichkeit, sich seitlich im Netzwerk zu bewegen.

Interessanterweise wurde die Schwachstelle unabhängig von zwei Forschern entdeckt, was die Dringlichkeit eines Patches unterstreicht. Während die Entwickler von LeRobot an einer Lösung arbeiten, die in der Version 0.6.0 erwartet wird, bleibt die aktuelle Version 0.4.3 anfällig. Die Entwickler haben eingeräumt, dass die Plattform ursprünglich als Forschungs- und Prototyping-Tool gedacht war, weshalb Sicherheitsaspekte bisher nicht im Vordergrund standen.


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