SANTA CLARA / LONDON (IT BOLTWISE) – ServiceNow plant, seinen jährlichen Abo-Umsatz bis 2030 auf über 30 Milliarden US-Dollar zu steigern. Der Software-Konzern setzt dabei auf die Integration von Künstlicher Intelligenz, insbesondere durch das Tool Now Assist, das bis Ende des Jahrzehnts einen erheblichen Anteil am Vertragsvolumen ausmachen soll.
ServiceNow hat ambitionierte Pläne für die kommenden Jahre. Der Software-Konzern aus Santa Clara strebt an, seinen jährlichen Abo-Umsatz bis 2030 auf über 30 Milliarden US-Dollar zu erhöhen. Ein wesentlicher Treiber dieses Wachstums ist die Integration von Künstlicher Intelligenz, insbesondere durch das Tool Now Assist. Dieses soll bis zum Ende des Jahrzehnts rund 30 Prozent des gesamten Vertragsvolumens ausmachen.
Bereits im ersten Quartal 2026 erreichte das Vertragsvolumen für Now Assist über 750 Millionen US-Dollar, ein deutlicher Anstieg im Vergleich zum Vorjahr. Das Management von ServiceNow hat sich zum Ziel gesetzt, die Bruttomargen trotz hoher Investitionen stabil über 80 Prozent zu halten. Langfristig strebt das Unternehmen die „Rule of 60+“ an, eine Kombination aus hohem Wachstum und starker Profitabilität.
Die Börse reagiert jedoch skeptisch auf diese Pläne. Innerhalb einer Woche verlor die Aktie rund zehn Prozent an Wert und notiert derzeit bei 66,32 Euro. Mit einem Relative-Stärke-Index von unter 29 gilt das Papier technisch als überverkauft. Analysten sind geteilter Meinung: Während Capital One das Kursziel auf 120 US-Dollar anhob, bleibt KeyBanc vorsichtig und belässt ihr Ziel bei 85 US-Dollar.
Wolfe Research sieht das Kursziel bei 125 US-Dollar, warnt jedoch vor möglichen Verzögerungen bei Geschäften im Nahen Osten. Parallel dazu spart ServiceNow durch den internen Einsatz eigener KI-Tools bereits Kosten ein. Im Jahr 2025 sanken die Betriebsausgaben dadurch um 100 Millionen US-Dollar. Das Management plant, bis Ende 2026 ein Vertragsvolumen von 1,5 Milliarden US-Dollar allein mit Now Assist zu erreichen, was die Bereitschaft der Unternehmen zeigt, ihre IT-Budgets in generative KI umzuschichten.
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