BANGKOK / LONDON (IT BOLTWISE) – Chulalongkorn-Studierende haben ausgehend von Corona-Schnelltests ein Testkit entwickelt, das Milch- und Milcherzeugnisse auf vier zentrale Krankheitserreger prüft. Die Lösung kombiniert LAMP mit einem Streifentest-Format, liefert erste Ergebnisse in etwa 40 Minuten und ist für eine einfache Auswertung durch Nicht-Profis ausgelegt. Gefördert mit 150.000 baht über das TED Youth Startup Programm, soll das Kit von der Laborphase hin zum marktreifen Produkt weiterentwickelt werden. Im Kern zielt das Projekt auf schnellere Vorsorge und geringere Kosten bei kleinen Lebensmittelbetrieben.
In vielen Regionen entscheidet sich die Lebensmittelsicherheit nicht erst in der Produktion, sondern schon bei der Frage, wie schnell verdächtige Proben untersucht werden können. Genau hier setzt das Projekt „Muse“ von Studierenden der Chulalongkorn University an: Es geht um ein Testkit für Milch und Milchprodukte, das Pathogene nicht nur im Labor, sondern perspektivisch auch in der Nähe der Wertschöpfungskette erkennen soll. Die Idee wirkt dabei bewusst pragmatisch, denn sie lehnt sich an die vertrauten, benutzerfreundlichen COVID-19-Teststreifen an und überträgt das Prinzip „ab in den Test, Ergebnis ablesen“ auf den Bereich Lebensmittelmikrobiologie.
Technisch basiert das Kit auf Loop-mediated Isothermal Amplification (LAMP), einer genetischen Amplifikationsmethode, die ohne die für klassische PCR typischen Temperaturwechsel auskommt. Während PCR (Polymerase-Kettenreaktion) mehrere Heiz- und Abkühlphasen in einem Thermocycler benötigt, kann LAMP bei konstanter Temperatur ablaufen. Das macht das Verfahren in der Praxis leichter handhabbar: Im Projekt wird eine Testdauer von rund 40 Minuten genannt, während PCR häufig eher im Bereich von etwa zwei Stunden liegt. Für die Validität im Teststreifen-Design ist außerdem entscheidend, dass die Zielsequenzen spezifisch amplifiziert werden, sodass Sensitivität und Spezifität auch ohne komplexe Labortechnik erreichbar bleiben.
Damit allein nicht alles „automatisch“ wird, kombinieren die Forschenden LAMP mit einem multiplexfähigen lateralen Flusssystem, dem multiplex lateral flow detection (mLFD). Diese Architektur übersetzt die molekulare Reaktion in ein sichtbares Linienmuster, ähnlich dem Prinzip bekannter Schnelltests. Für die ersten Versionen ist ein Vierfach-Screening vorgesehen: Salmonella (Salmonella spp.), Listeria monocytogenes, Staphylococcus aureus und E. coli. Gerade in Milchverarbeitungsketten sind diese Erreger relevant, weil sie je nach Belastung unterschiedliche Krankheitsbilder auslösen können – von Magen-Darm-Beschwerden bis zu deutlich schwereren Verläufen bei vulnerablen Gruppen. Die Konstruktion als multiplexer Streifentest soll zudem helfen, dass die Interpretation nicht nur für Laborpersonal funktioniert.
Markt- und Wettbewerbsseitig bewegt sich das Projekt in einem Feld, das durch zwei gegensätzliche Dynamiken geprägt ist: Einerseits wächst die Vertrautheit mit Schnelltestlogik durch die Pandemie, andererseits ist Lebensmitteltesting traditionell stark durch Laborinfrastruktur, Probenversand und Wartezeiten gekennzeichnet. Analytiker erwarten deshalb zunehmend „demand-pull“ von kleineren Betrieben, die zwar Qualität prüfen wollen, aber weder Personal noch Ausstattung für PCR-basiertes Testing bereitstellen können. Als Orientierungspunkt lässt sich der Marktansatz großer Diagnostikhersteller nennen, die laterale Flusstechnologien bereits für bestimmte Anwendungen industrialisiert haben; parallel existieren viele Laborservices, die lokale Schnelltests nur bedingt ersetzen. Das Chulalongkorn-Kit positioniert sich genau dazwischen: Es verspricht Vor-Screening direkt im Betrieb, nicht zwingend die vollständige Bestätigungsdiagnostik.
Ein weiterer Wettbewerbsvorteil entsteht durch die Nutzerorientierung. Die Teams nennen explizit kleine Geschäftsbetriebe als primäre Zielgruppe, weil diese aktuell häufig Proben an externe Labore schicken müssen. Dadurch entstehen nicht nur Kosten, sondern auch Prozessverzögerungen, die in der Praxis mit Lieferketten- und Abnahmefenstern kollidieren können. In Interviews innerhalb der Branche wird diese Lücke häufig als „Zeit gegen Gewissheit“ beschrieben: Schnell genug, um Entscheidungen im Tagesgeschäft zu ermöglichen, aber präzise genug, um unnötige Sperrungen oder gefährliche Auslieferungen zu vermeiden. Das Projekt adressiert diese Spannung, indem es Ergebnisse als sichtbare Linien abbildet und damit eine niedrigschwellige Bedienung unterstützt.
Regulatorisch und sicherheitstechnisch ist bei solchen Produkten jedoch entscheidend, dass die Diagnosegenauigkeit für den vorgesehenen Einsatzzweck nachgewiesen wird. Auch wenn das Konzept stark an Medizin-Schnelltests angelehnt ist, bleibt Lebensmitteltesting ein eigenes Compliance-Feld mit Anforderungen an analytische Leistung, Stabilität der Reagenzien sowie Validierungs- und Testprotokolle. Für Unternehmen bedeutet das: Ein „einfaches“ Testkit muss später robuste Qualitätsmanagement-Prozesse abbilden, etwa bei Chargenhomogenität, Haltbarkeit und der Frage, wie mit Fehlablesungen umzugehen ist. Das Projekt nennt bereits eine konkrete Verbesserung: LAMP-Ergebnisse werden typischerweise über Farbänderungen interpretiert, doch ähnliche Farbtöne können zu Verwechslungen führen. Durch das Streifenformat mit klaren Linien soll diese Fehlerquelle reduziert werden.
In der technischen Weiterentwicklung plant das Team genau die Punkte, die später im Markt über Erfolg oder Misserfolg entscheiden: Stabilität der Testkomponenten, Verkürzung der Testzeit und zusätzliche Usability-Features. Derzeit befindet sich das Vorhaben noch in der Entwicklung; das wissenschaftliche Kernstück ist bereits skizziert, aber erst nach Abschluss weiterer Iterationen wird klar, wie stark sich reale Probenmatrix-Effekte (z. B. Fettgehalt, Trübungen oder unterschiedliche Verarbeitungsgrade) auf die Performance auswirken. Ein technischer Vergleich zeigt zudem, warum LAMP hier attraktiv ist: Die Methode verlagert Komplexität weg vom Thermocycling hin zur Teststreifen-Readout-Logik. Das kann Wartungsaufwand reduzieren, erhöht aber die Anforderungen an die Designqualität des lateralen Flusssystems.
Die Finanzierung über das TED Youth Startup-Programm mit 150.000 baht über den Innovationsarm der Universität, CU Innovation Hub, deckt dabei nicht nur Labormaterialien ab, sondern auch Business-Publikation und Vermarktungsplanung. Die Gründungslogik ist klar: Nach Produktreife will das Team zuerst kleine Betriebe kostenlos testen lassen, um Feedback für Iterationen zu sammeln. Bei positiver Resonanz sollen die Tests auf Fabriken sowie mittelständische und größere Unternehmen ausgeweitet werden. Diese schrittweise Rollout-Strategie entspricht einem typischen Go-to-Market-Muster im B2B-Laborumfeld, weil Akzeptanz häufig an klaren SOPs (Standardarbeitsanweisungen), an der Schulungsaufwandsbilanz und an der Integration in bestehende Qualitätsprozesse gekoppelt ist.
Für die zukünftige Skalierung ist außerdem die Ausbaufähigkeit der Plattform entscheidend. Das Team deutet an, die Technologie perspektivisch auf weitere Lebensmitteltypen zu übertragen – ein sinnvoller Ansatz, denn LAMP lässt sich über Primer-Designs auf neue Zielsequenzen anpassen. Damit könnte sich aus einem Milchkit ein modularer Baukasten entwickeln, der je nach Lebensmittelsparte angepasst wird. Marktseitig wäre das relevant, weil Lebensmittelhersteller zunehmend nach Vor-Ort-Testkonzepten suchen, um Lieferkettenrisiken schneller zu adressieren. Insgesamt zeigt das Projekt, wie stark sich die Lehre aus der Pandemie in andere Domänen übertragen lässt: Nicht nur medizinische Diagnostik profitiert von Schnelltest-Designs, sondern auch die Lebensmittelüberwachung kann mit benutzerfreundlichen, schnelleren Screening-Werkzeugen vorangebracht werden.
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