LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie aus 26 Ländern deutet darauf hin, dass politische Selbstverortung die Sympathie für Messi oder Ronaldo vorhersagt. Besonders bei jüngeren Menschen und bei hoher Nutzung von Kurzvideonews zeigt sich der Effekt deutlich. Gleichzeitig bleibt der Zusammenhang eher klein und erklärt nicht „den“ GOAT-Dialog. Damit liefert die Forschung ein weiteres Indiz dafür, wie stark Identität und Werte selbst scheinbar unpolitische Kulturentscheidungen durchziehen.
Ein Fußball-„GOAT“-Verriss als Spiegel gesellschaftlicher Werte: Ein aktueller Preprint auf einer akademischen Plattform für Vorabveröffentlichungen legt nahe, dass die politische Selbstverortung die Präferenz im Duell zwischen Lionel Messi und Cristiano Ronaldo mitbestimmt. Die Studie argumentiert dabei nicht, dass Politik Fans aktiv steuert, sondern dass Identitätsthemen als „stiller Unterbau“ in kulturelle Geschmacksentscheidungen hineinwirken. Besonders relevant ist der Befund für jüngere Kohorten, die in stark polarisierten Umfeldern aufgewachsen sind und heute häufig über algorithmisch kuratierte Medienangebote konsumieren.
Technisch und methodisch ist die Untersuchung darauf ausgelegt, dass das zu testende Stimulus-Set global stabil bleibt: Es handelt sich um zwei international extrem bekannte Sportler mit ähnlichen Karriere-Achsen, wodurch Unterschiede weniger über „Leistungsdaten“ erklärbar sind als über das öffentliche Bild. Befragt wurden 10.661 Personen in 26 Ländern über sechs Kontinente; die Online-Erhebungen fanden zwischen April und Mai 2026 statt. Die Teilnehmenden sollten ihre Sympathie für beide Spieler auf einer siebenstufigen Skala bewerten. Wichtig ist die Präzisierung: Erfasst wurde nicht die reine fußballerische Fähigkeit, sondern die gesamte öffentliche Persona.
Der theoretische Hintergrund knüpft an das Konzept „identity sorting“ an. Darunter versteht die politische Psychologie, dass ein politischer Labelungsrahmen zahlreiche andere Identitätsdimensionen bündelt – von Religionsbezügen über Werteorientierungen bis hin zu Konsumpräferenzen. Während sich diese Dynamik in früheren Arbeiten häufig auf stark politische Domänen und vor allem US-Datensätze konzentrierte, erweitert der Preprint den Blick: Die Forschenden wollten prüfen, ob sich das Muster in sehr unterschiedlichen Regierungssystemen und kulturellen Kontexten wiederfinden lässt. Im Vergleich zu klassischen, stärker national ausgerichteten Journal-Studien setzt der Preprint damit auf den Entwurf einer grenzüberschreitenden Vergleichsbasis.
Auf der individuellen Ebene zeigt sich der deutlichste Zusammenhang innerhalb der jeweiligen Länder: Wer im politischen Spektrum liberaler ist als der nationale Durchschnitt, tendiert laut den Auswertungen häufiger zu Messi. Wer konservativer ist als der eigene Landesdurchschnitt, bewertet Ronaldo statistisch signifikant positiver. Die Studie berichtet zudem über die Rolle weiterer Variablen wie Autoritarismus, also der Neigung zu starken Führungsfiguren, die demokratische Institutionen umgehen. Gleichzeitig macht Ahmed in der Interpretation klar, dass das Ergebnis nicht deterministisch zu lesen ist: „Es sagt voraus, aber es bestimmt nicht“, und der Effekt sei im Absolutmaß eher klein.
Auch Mediennutzung und Persönlichkeitsmuster wirken unabhängig mit. Besonders stark fällt in den Daten auf, dass häufigeres Konsumieren von Kurzvideonews mit einer höheren Wahrscheinlichkeit für eine Ronaldo-Präferenz zusammenhängt. Bei der Altersanalyse wird der politische Graben zwischen beiden Fan-Lagern am stärksten bei jüngeren Erwachsenen sichtbar und nimmt in älteren Gruppen ab. Die plausibilisierende Erklärung lautet, dass algorithmische Feeds kulturelle und politische Identität für Menschen, die mit genau solchen Umfeldern aufwuchsen, enger miteinander verknüpfen. Das steht im Einklang mit dem breiteren Trend, dass Medienlandschaften weniger „neutral“ erscheinen, als viele Nutzer intuitiv annehmen.
Auf Länderebene treten zudem Unterschiede auf: In 19 der 26 Länder finden sich messbare Präferenzdifferenzen. Südkorea weist in der Studie die stärkste Messi-Tendenz auf, während Länder wie Indonesien besonders deutlich Richtung Ronaldo tendieren. Die Forschenden weisen darauf hin, dass nicht jede Extremposition automatisch politisch erklärbar ist. Für Südkorea wird beispielsweise eine Bewertungstiefe bei der Wahrnehmung des Ronaldo-Umfelds angeführt, darunter historische Ereignisse rund um Auftritte in der Vergangenheit. Bei Ronaldo-lastigen Ländern deutet die Interpretation eher auf strukturelle Faktoren wie junge Bevölkerungsanteile, sehr hohen Kurzvideo-Konsum und eine über Jahre sichtbare Markenpräsenz hin.
Einordnung für Unternehmen und Entwicklungsteams: Auch wenn es sich hier primär um psychologische und politikwissenschaftliche Forschung handelt, lohnt die Übertragbarkeit für die KI-gestützte Produkt- und Analysepraxis. Denn die Studie illustriert, wie eng semantisch „unpolitische“ Präferenzräume mit politischen Werteclustern korrespondieren können – ein Thema, das bei der Auswertung von Recommender-Systemen, Content-Rankings oder Zielgruppenmodellen häufig unterschätzt wird. Das ist insbesondere dann relevant, wenn Unternehmen personalisierte Newsfeeds oder Sport-Engagement-Plattformen optimieren. In der technischen Gegenüberstellung wird dadurch sichtbar: Ein rein contentbasiertes Ranking kann Werte-Signale trotzdem „durchmessen“, weil Nutzerverhalten und Identitätsmarker statistisch verschränkt sind.
Für die Zukunft bleibt die Richtung klar, aber der Befund vorläufig. Der Preprint betont selbst mehrere Grenzen: Querschnittsdaten erfassen nur einen Zeitpunkt und erlauben nicht zu beweisen, dass Politik die Präferenz kausal verursacht. Zudem testet die Erhebung Intention nicht direkt. Für nachfolgende Forschung ist daher der nächste logische Schritt ein Longitudinal-Design, das überprüft, ob sich „stärker gesichtete“ junge Fans über Zeit an ihrem politischen Werteprofil orientieren, oder ob sich die Zuordnung mit dem Älterwerden angleicht. Ebenso planen die Forschenden, andere global gut erkennbare Rivalitäten als Replikationsfälle zu untersuchen, um Identitäts-Sorting wirklich von sport-spezifischen Effekten zu trennen.
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