AFFALTERBACH / LONDON (IT BOLTWISE) – Mercedes-AMG fährt seine Motorenfertigung mit einer AutoStore-Anlage hoch: 8.200 Behälter, 48 Roboter und bis zu 1.300 Montagekits pro Stunde. Damit rückt die Frage in den Fokus, wie sich solche Hochleistungsanlagen technisch sauber in bestehende IT- und Sicherheitsprozesse integrieren lassen. Parallel signalisieren Investitionen wie das geplante Logistikzentrum von Hofer, dass Intralogistik in Europa weiter stark getrieben wird. Gleichzeitig zeigen Prognoseanpassungen bei Kardex, dass selbst bei Automations-Boom die Wirtschaftlichkeit präzise kalkuliert werden muss.

Mercedes-AMG setzt auf AutoStore: 8.200er-Hochregal mit 48 Robotern
Mercedes-AMG setzt auf AutoStore: 8.200er-Hochregal mit 48 Robotern (Foto: IT BOLTWISE)
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In der Intralogistik entscheidet sich gerade viel schneller als früher, welche Automatisierung wirklich skaliert. Mercedes-AMG nutzt dafür am Standort Affalterbach eine AutoStore-Anlage mit 8.200 Behältern und 48 Robotern, die in der Motorenfertigung Montagekits bereitstellen. Laut den vorliegenden Projektangaben läuft die Anlage seit Frühjahr 2025; sie ist auf hohe Taktzahlen ausgelegt und erreicht bis zu 1.300 Montagekits pro Stunde. Für den Mittelstand und große Enterprise-Nutzer ist das vor allem deshalb relevant, weil solche Systeme nicht nur aus Robotern bestehen, sondern erst durch Betriebssicherheit, Wartungsstrategie und saubere Prozessdaten ihren Nutzen entfalten.

Technisch betrachtet ist AutoStore als Hochdichtes-Lagerkonzept besonders interessant, weil es Lagerraum durch Rasterung der Behälter und robotergestützte Zugriffspfade effizient ausnutzt. Die genannten 8.200 Speicherplätze werden über R5-Pro-Roboter bestückt, die typische Aufgaben wie Ziehen, Ablegen und Sequenzierung von Ladeeinheiten übernehmen. In der Praxis zählt dabei weniger die theoretische Geschwindigkeit, sondern die Kombination aus Robotik und Prozesssteuerung: Welche Aufträge kommen aus dem Produktions- oder MES-Kontext, wie schnell werden sie in Systemen wie einem Warehouse-Management abgebildet, und wie robust ist die Anlage gegenüber Schwankungen? Ein fester Servicevertrag über fünf Jahre ist hier ein Signal für geplante Verfügbarkeit.

Der Markt macht indes deutlich, dass Automatisierungseinmaligkeit selten ist. Kardex passte im Juni 2026 seine Gewinnprognose an und nennt damit Schwächen im Segment automatisierte Produkte sowie hohe Kosten für eine langfristige Wachstumsinitiative. Das wirkt zunächst konträr zu dem breiten Investitionsklima, ist aber für Entscheider ein wichtiger Realitätscheck: Robotik- und Lagerprojekte müssen nicht nur technisch funktionieren, sondern auch beim Übergang von Pilot zu Volllast wirtschaftlich bleiben. Gleichzeitig investieren andere Player weiter, etwa Hofer mit einem geplanten Logistikzentrum für Obst und Gemüse in Pinsdorf im dreistelligen Millionenbereich, Start 2027, Fertigstellung 2028. Solche Zeitpläne zeigen, wie eng Marktdynamik und Kapazitätsplanung verzahnt sind.

Ein weiterer Hebel liegt in der Software-Integration und in der KI-Orchestrierung. Dematic erweitert sein Portfolio um die KI-Plattform GreyMatter von GreyOrange und positioniert die Lösung als Steuerungsschicht, die stationäre Automatisierung, autonome mobile Roboter (AMR) und manuelle Prozesse in einem System zusammenführt. Das adressiert einen Kernpunkt, der in vielen Unternehmen erst nach der ersten Automationswelle sichtbar wird: Sobald mehrere Lagerzonen, Flottenlogik und Bedienprozesse koexistieren, wird Datendurchgängigkeit zum Engpass. Parallel liefern Plattform- und ERP-Umfelder Updates, etwa SAP mit Funktionen zur Mengenaggregation, automatisierten Lageraufgaben sowie Erweiterungen im Chargenmanagement und bei Schnittstellen für Waren ein- und ausgehend. Entscheidend ist dabei, wie gut diese Updates die Datenqualität und Transparenz entlang der Lieferkette unterstützen.

Für Mercedes-AMG und vergleichbare Projekte ist außerdem der regulatorische und organisatorische Unterbau zentral. Wo automatisierte Systeme mit Fördertechnik und Arbeitsplätzen in der Nähe zusammenkommen, müssen Unterweisungen rechtssicher geplant und dokumentiert werden, damit Pflichten gegenüber Aufsichtsbehörden nachweisbar bleiben. Technisch heißt das: Betriebshandbücher, Freigabeprozesse, Schnittstellen zu Zugriffs- und Sicherheitskonzepten sowie die Schulungslogik dürfen nicht als Nebenprodukt entstehen, sondern müssen in die Projektarchitektur. Das gilt besonders, weil Störungen in automatisierten Lagern oft schneller eskalieren, als Menschen es aus rein manuellen Prozessen kennen: Von der Störungsbehebung bis zur Wiederanlaufstrategie braucht es klare Rollen, nachvollziehbare Protokolle und reproduzierbare Abläufe.

Auch wenn einzelne Projekte wie der Mercedes-AMG-Einstieg sichtbar sind, entsteht die Wettbewerbsdynamik meist über Partner-Ökosysteme. Element Logic, Partner hinter dem genannten Vorhaben, erzielte 2024 einen Umsatz von 549 Millionen Euro, was den industriellen Kontext unterstreicht: Intralogistik-Lösungen werden zunehmend von Spezialisten mit Software- und Integrationskompetenz getragen. Ergänzend zeigen weitere Fallstudien, dass Automatisierung oft stufenweise eingeführt wird. So modernisierte die Hoerbiger Gruppe ihr Lager in Wien-Seestadt mit mehreren Shuttlesystemen und verband dies über eine Spezialschnittstelle mit dem bestehenden SAP-System; laut Projektangaben sanken die Wegezeiten um über 70 Prozent und rund 200 Quadratmeter Lagerfläche wurden frei. Solche Kennzahlen sind für Entscheider besonders wertvoll, weil sie die ROI-Story nicht nur über „mehr Tempo“, sondern auch über Flächennutzung und Bestandsdisziplin erzählen.

Der Blick nach vorn entscheidet darüber, ob solche Investitionen langfristig Wettbewerbsvorteile bringen. Branchenexperten erwarten, dass sich die nächste Innovationsrunde weniger auf den einzelnen Roboter fokussiert, sondern auf die Orchestrierung über Ebenen hinweg: von der Auftragserfassung über Quality- und Chargenlogik bis zur rollierenden Bestands- und Slot-Optimierung. Ein plausibler Ausblick ist, dass Unternehmen 2027 bis 2030 stärker in integrierte Planungs- und Steuerungsketten investieren, in denen KI Prognosen und Betriebsdaten nutzt, um Engpässe früh zu erkennen und Taktstabilität zu erhöhen. Gleichzeitig wird die Sicherheits- und Compliance-Komponente noch stärker mit dem Betrieb selbst verknüpft werden, etwa durch bessere Nachweisführungen und durch standardisierte Schulungs-Workflows. Für Entwickler und Integratoren eröffnet das vor allem Chancen in MLOps-ähnlichen Betriebsmodellen für Intralogistik: Monitoring, Versionierung von Steuerlogik und nachvollziehbare Entscheidungen werden zum Produktbestandteil.


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