LONDON / LONDON (IT BOLTWISE) – In einer ersten Pilotstudie tracken 50 Frauen mit ADHS ihren Zyklus und prüfen, wie sich hormonelle Veränderungen auf Symptome, Alltag und die Wirkung ihrer Medikamente auswirken. Besonders um den Zeitpunkt vor und während der Periode berichten Teilnehmende über deutlich verstärkte Konzentrations- und Impulsschwierigkeiten. Parallel steigen in Großbritannien die Bedarfe für ADHS-Abklärungen spürbar an, während Wartezeiten im NHS vielerorts zu kippen beginnen. Der Beitrag zeigt, warum medizinische Fragen hier direkt mit Daten, Routine und Sicherheitsanforderungen an digitale Tagebücher zusammenhängen.
Wenn ADHS im Alltag funktioniert, dann oft als fein austariertes System aus Routinen, Hilfsmitteln und medizinischer Unterstützung. Genau so beschreibt es eine Teilnehmerin, die sich über mehrere Smartphone-Alarmzeiten organisiert: Wecken, Anziehen, Tasche packen, nächste Aufgabe starten. Doch kurz bevor die Periode einsetzt, verschiebt sich dieses Gleichgewicht. In der nahen Phase zur Menstruation wirkt die eigene Selbststeuerung wie „an einem rollenden Ball hinterherlaufen“ – die Anreize, die sonst Struktur schaffen, greifen spürbar schlechter. Für viele Betroffene ist das kein Bauchgefühl, sondern ein wiederkehrendes Muster, das jetzt in einer systematischen Studie überprüft werden soll.
Der klinische Kern der Untersuchung liegt bei King’s College London und der Queen Mary University of London. Die Forscherinnen und Forscher bitten 50 Frauen mit ADHS, die bereits Medikamente einnehmen, ihren Menstruationszyklus über mehrere Wochen zu dokumentieren und die Auswirkungen auf ADHS-Symptome sowie den Alltag zu erfassen. Dabei nutzen die Teilnehmenden ein elektronisches Tagebuch, in dem sie neben dem Zyklus auch die Schwere ihrer Symptome festhalten – einschließlich Angstzuständen, depressiven Verstimmungen und impulsivem Verhalten. Ziel ist es, anhand der zeitlichen Korrelation zu prüfen, ob sich wiederholende Muster zeigen und ob sich auch die Wirksamkeit der Medikation zyklusabhängig verändert.
Technisch betrachtet ist so ein Studiendesign mehr als ein Fragebogen. Es zwingt zu einer zeitnahen Datenerfassung (Tagebuch), zu konsistenter Selbstbewertung und zu einer sauberen Verknüpfung zwischen Ereignissen (z. B. hormonelle Phasen) und messbaren Symptombereichen. Das ist vergleichbar mit Ansätzen, die man aus anderen medizinischen Tracking-Umfeldern kennt, etwa wenn Apps Schlaf, Stress oder Migräne-Trigger zusammenführen. Der Unterschied: Hier geht es um eine potenziell zyklusgetriebene Dynamik von Aufmerksamkeit, Emotionsregulation und Risikoverhalten. Für die spätere Auswertung sind deshalb robuste Zeitstempel, eine nachvollziehbare Skala zur Symptomschwere und eine klare Definition der Zyklusphasen entscheidend.
Während die Studie läuft, verschärft sich in Großbritannien der Versorgungsdruck. ADHS wird laut Schätzungen bei rund 2,5 Millionen Menschen im Vereinigten Königreich vermutet, gleichzeitig warten laut Berichten „hunderttausende“ auf eine offizielle Diagnose. Hinzu kommt ein Markttrend: mehr öffentliche Sichtbarkeit und damit mehr Anfragen nach Abklärungen. Auch die Pharmapraxis zeigt Dynamik: NHS-Daten aus Dezember des Vorjahres nennen einen Anstieg der verordneten Stimulanzien und ADHS-Medikamente um 23% gegenüber dem Jahr davor. Gleichzeitig melden Berichte, dass einzelne Regionen in England NHS-Wartelisten schließen müssen, weil die Kapazitäten die Nachfrage nicht mehr abfangen.
Ein wiederkehrendes Motiv in den Erfahrungsberichten ist der Einfluss hormoneller Schwankungen auf Neurotransmitter. Die beteiligte Neurodiversity-Spezialistin Sally Cubbin beschreibt den Zusammenhang so, dass es in bestimmten Zyklusphasen – etwa kurz vor der Periode bei niedrigeren Östrogenwerten – zu Veränderungen im Dopamin-System kommen kann. Dopamin wird dabei als „feel-good“-Signal des Körpers eingeordnet; wenn die Balance kippt, könnten ADHS-Symptome stärker hervortreten. Neben dem Fokus auf Konzentration wird auch ein breiteres Muster diskutiert: In solchen Phasen steigt offenbar die Wahrscheinlichkeit für riskante oder impulsive Entscheidungen. Für Teilnehmende äußert sich das z. B. in Heißhunger, Kaufimpulsen oder auch darin, dass Gewohnheiten im Bereich Verhütung in den Hintergrund rutschen.
Gerade dieser Punkt macht die Brücke zu Digitalstrategien in Kliniken und Unternehmen: Elektronische Tagebücher erleichtern zwar die Datenerhebung, aber sie erhöhen auch die Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz. In Europa gilt hier die DSGVO (UK orientiert sich rechtlich ähnlich), und bei sensiblen Gesundheitsdaten ist „Minimum Necessary“ ein Muss: nur die Informationen, die für Analysezwecke wirklich nötig sind, mit Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und klaren Löschkonzepten. Wenn Nutzerinnen ihre Daten z. B. zusätzlich in Ökosysteme wie Apple Health oder über Plattformen wie Google Health Connect importieren, entstehen weitere Integrations- und Governance-Fragen. Aus Marktsicht ist das relevant, weil Tracking-Anbieter schnell zu Konkurrenten werden: Wer Datenfluss und Einwilligungen besser löst, kann später auch stärker in Forschung und Versorgung eingebunden werden.
Historisch ist die Frage nach ADHS bei Frauen relativ jung im medizinischen Mainstream. Bis in die späten 1990er-Jahre galt ADHS in vielen Kontexten als vor allem kind- und häufig als eher „männliches“ Thema. Erst danach wurde deutlicher, dass sich ADHS-Symptome je nach Geschlecht und Lebensphase anders zeigen können – etwa stärker internalisiert oder durch gesellschaftliche Erwartungen verdeckt. Die aktuelle Studie ordnet sich damit in eine breitere Entwicklung ein: mehr Aufmerksamkeit für erwachsene ADHS-Betroffene und für Übergangsphasen wie Menopause und Peri-Menopause. Als pragmatisches Ergebnis formulieren Forschende und Betroffene weniger den Anspruch, „die Person zu ändern“, sondern ADHS besser in den eigenen Alltag zu integrieren – inklusive realistischer Erwartung, wann mehr Unterstützung nötig ist.
Der nächste Schritt für die Zukunft liegt in der medizinischen Operationalisierung. Wenn sich zyklusabhängige Muster robust bestätigen lassen, könnten Ärztinnen und Ärzte künftig stärker differenzieren, ob und wann eine Anpassung der Medikation sinnvoll ist, oder ob begleitende Interventionen (z. B. Verhaltenstherapie-Elemente, Termin- und Aufgabenplanung) in bestimmten Phasen priorisiert werden sollten. Ebenso plausibel ist ein stärkerer Einsatz von personalisierten Plänen, die ähnlich funktionieren wie die Smartphone-Routinen der Betroffenen – nur evidenzbasiert und mit einer klaren Datenschutzarchitektur. Für die Entwicklerseite bedeutet das: Datenmodelle, die Zeitserien (Zyklus) und Symptombewertungen verbinden, werden wertvoller; für Kliniken steigt der Bedarf an sicheren Tracking-Prozessen, die Forschung und Versorgung ohne Over-Collection zusammenbringen.
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