LONDON (IT BOLTWISE) – Mehrere Prognosen rücken den 4. Oktober als möglichen Wendepunkt für Bitcoin in den Fokus. Peter Brandt verweist dabei auf den vierjährigen Zyklus nach dem Halving und erwartet ein Bottom in diesem Zeitfenster. Gleichzeitig liefern KI-basierte Szenarien Bandbreiten von bereits erreichten Tiefs bis hin zu einem Rückfall in den Bereich um 38.500 USD. Für Marktteilnehmer verschiebt sich damit die Aufmerksamkeit weg von einem „ob“ hin zu einem „wann“ – und welche Spanne realistisch ist.

Bitcoin könnte laut Prognosen am 4. Oktober drehen – KI-Szenarien reichen bis 38.500 USD
Bitcoin könnte laut Prognosen am 4. Oktober drehen – KI-Szenarien reichen bis 38.500 USD (Foto: IT BOLTWISE)
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Der Bitcoin-Markt handelt derzeit nicht nur über Kursschwankungen, sondern auch über Kalenderlogik: Peter Brandt nennt als Datum einen konkreten möglichen Boden am 4. Oktober – und damit liegt der vermutete Wendepunkt nur wenige Wochen vor dem nächsten „Timing-Cluster“, das viele Investoren ohnehin im Blick haben. Brandt stützt seine Sicht ausdrücklich auf Bitcoin-Historie rund um den Halving-Zyklus und argumentiert zugleich, dass die Marktstimmung noch zu robust sei, um bereits jetzt von einer nachhaltigen Bodenbildung auszugehen. Während sein längerfristiger Ausblick weiterhin bullisch formuliert ist, ist die kurzfristige Erwartung klar: erst der nächste Schritt im Preisverlauf, dann die Trendwende.

Brandts Datumsnennung hebt sich von vielen anderen Projektionen ab, weil sie so präzise ist. In einem wörtlich überlieferten Statement sagt er: „I’ll go out on a limb and say we bottom on October 4th. So we’ll see.“ Die Begründung folgt einem Muster, das in der Branche häufig als „vierjähriger Zyklus“ diskutiert wird: Nach dem Halving liegt der neue Hochpunkt laut dem beschriebenen Zeitraster bei etwa 16 bis 18 Monaten, danach folgt häufig ein Abwärtstrend, der sich über rund ein Jahr erstreckt. Auf dieser Logik aufbauend wäre ein Bottom im frühen Oktober rechnerisch „fast exakt“ 12 Monate nach dem zuletzt genannten Peak-Fenster. Allerdings zeigt das Beispiel auch, dass selbst ein konkretes Datum eher ein Erwartungsfenster für die nächsten Handelstage darstellt als eine exakte Preisgarantie.

Die Zahlen, die in den verschiedenen Modellen und Szenarien genannt werden, verdeutlichen vor allem die Bandbreite dessen, was „Bottom“ praktisch bedeuten kann. Im Ausgangsbeispiel steht ein jüngstes Hoch von rund 126.000 USD (genannt als etwa 18 Monate nach dem April 2024 Halving) und damit verbunden eine mögliche Abwärtsbewegung, die je nach Modell stark variiert. Eine im Text beschriebene KI-Analyse nimmt mehrere Pfade an: Sie reicht von einem bereits verzeichneten Tief bei 57.700 USD bis hin zu einem weiteren Rücklauf in Richtung 38.500 USD. Damit unterscheiden sich die Annahmen nicht nur beim Endniveau, sondern auch beim Timing des „Drehpunkts“: Während die konservativste Spur eher auf eine frühere Stabilisierung zielt, setzt die aggressivere Spur auf eine tiefergehende Korrektur, bevor sich der Trend dreht.

Auch jenseits der KI-Szenarien werden konkrete Preisbereiche genannt. NYDIG beschreibt demnach einen Fall, in dem Bitcoin im frühen Oktober auf 38.000 bis 39.000 USD zurückgehen könnte. Als methodischer Hebel nennt die Beschreibung die Dauer und Schwere der zwei vorherigen großen Bärenmärkte: Diese hätten laut Text 363 und 376 Tage gedauert und dabei Verluste von 84,3 % und 77,6 % erzeugt. Weil Korrekturen in der Vergangenheit tendenziell weniger hart ausfielen, wird für den aktuellen Kontext ein abgemilderter Rückgang von ungefähr 70 % vom genannten Rekord von 126.000 USD angesetzt – das führt rechnerisch nahe an die 38.000-Dollar-Zone. Dem gegenüber steht die Erwartung von Michael Terpin, der eine „mildere“ Bodenbildung um 57.000 USD erwartet. Für Entscheidungsträger ist dieses Nebeneinander aus 38.000- und 57.000-Modellwelten ein Hinweis darauf, wie stark Annahmen über Volatilität, Liquidität und das Verhalten institutioneller Käufer nach einem Peak den erwarteten Korridor prägen.

Der interessante Punkt liegt damit nicht allein in den absoluten Zahlen, sondern in der Frage, welche Modellfamilien in welcher Phase des Zyklus besonders sensitiv sind. Zyklusbasierte Ansätze – wie Brandts Bezug auf den Zeitraum nach dem Halving – sind typischerweise relativ robust gegen kleinere Preisfehler, weil sie vor allem über Zeitabstände kalibrieren. KI-gestützte Szenariogenerierung dagegen arbeitet häufiger mit mehreren Pfadannahmen gleichzeitig: Sie kann etwa berücksichtigen, ob ein Tief bereits „im System“ angekommen ist oder ob weitere Abwärtswellen wahrscheinlich sind. In der Praxis bedeutet das: Ein Datum wie der 4. Oktober kann als Trigger für erhöhte Volatilität oder als wahrscheinliches Zeitfenster wirken, während das KI-Szenario gleichzeitig verschiedene Endniveaus plausibilisiert. Genau dadurch entsteht für Marktteilnehmer ein strategisches Problem, das über Trader-Rhetorik hinausgeht: Nicht „nur“ wann, sondern auch wie weit.

Für Unternehmen, die Krypto als Risikoposition, Collateral-Option oder strategische Investmentlinie betrachten, ist die praktische Konsequenz vor allem operativ. Wenn die Bandbreite von 38.500 USD bis 57.700 USD reicht, verschieben sich Hedging-Logik, Liquiditätsplanung und der Erwartungsrahmen für Verlusttoleranzen. Dazu kommt, dass die genannten Modelle zwar ein Bottom-Fenster um Oktober nahelegen, aber keine gleichlautende Sicherheit liefern, wann genau es dreht und wie „clean“ der Übergang vom Abwärtstrend in eine Stabilisierung ausfällt. Wer sich in diesem Umfeld auf eine einzelne Linie verlässt, läuft Gefahr, in der nächsten Volatilitätswelle überrascht zu werden. Besser ist es, Szenarien als Arbeitsgrundlage zu nutzen: vom tieferen Korrekturpfad bis zur milderen Bodenbildung – inklusive der Tatsache, dass der Markt möglicherweise zuerst das „Worst-Case“-Bild testet, bevor er die Wahrscheinlichkeit für Erholung erhöht.


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