LONDON (IT BOLTWISE) – Industrielle Automatisierung verschiebt sich weg vom reinen Humanoid-Fokus: Gartner rechnet damit, dass bis 2030 rund 30 % der Fabrikarbeiter mit polyfunktionalen Robotern interagieren. Heute liegt der Anteil noch unter 5 %. Entscheidend ist die Fähigkeit, vor Ort per KI umzuplanen, anstatt jede Änderung über neue Hardware abzubilden. Für Betreiber bedeutet das vor allem: bestehende Prozessketten müssen so aufgerüstet werden, dass sie Aufgaben mit klaren physikalischen Grenzen an KI-gestützte Systeme delegieren.
Wenn Roboter in der Fabrikplanung auftauchen, beginnt die Diskussion inzwischen selten mit dem Look. Stattdessen steht immer häufiger die Frage im Raum, ob ein System flexibel genug ist, um Varianten, Chargenwechsel oder neue Produkte ohne monatelange Umrüstphasen zu stemmen. Genau an dieser Schnittstelle setzt die aktuelle Markteinschätzung an: Gartner beschreibt eine deutliche Neuausrichtung hin zu polyfunktionalen Robotern, die im Produktionsalltag eher wie eine anpassungsfähige „Arbeitskraft“ wirken, statt wie eine Demonstration fortgeschrittener Robotik-Optik. Der Kernpunkt ist messbar gedacht: Bis 2030 sollen rund 30 % der Fabrikarbeiter mit solchen Robotern interagieren; zum heutigen Zeitpunkt liegt der Anteil noch unter 5 %.
Technologisch lässt sich der Unterschied zu vielen klassischen humanoiden Ansätzen vor allem über Umprogrammierbarkeit und Reaktionsgeschwindigkeit erklären. Gartner nennt als Vorteil, dass polyfunktionale Roboter vor Ort mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) umprogrammiert werden können. Der konkrete Weg dahin wird über eine Kombination aus multimodaler Sensorfusion und sogenannten VLA-Modellen (Vision-Language-Action) beschrieben. In der Praxis heißt das: Das System „sieht“ nicht nur über eine Kamera, sondern verknüpft mehrere Sinneskanäle, interpretiert die Situation über eine semantische Ebene und übersetzt diese zugleich in eine passende Aktion. Dadurch können Änderungen in der Produktionsumgebung – beispielsweise neue Werkstückgeometrien, veränderte Greifpunkte oder unterschiedliche Sequenzen – schneller in eine lauffähige Handlungsstrategie überführt werden.
Für IT- und OT-Teams ist damit auch die Architektur der Automatisierung stärker in den Vordergrund gerückt. Moderne Robotik entsteht nicht mehr nur aus Mechanik und Steuerung, sondern aus einer Kette, in der Datenaufnahme, Modelllogik und Ausführung eng gekoppelt sind. Multimodale Sensorfusion verlangt typischerweise saubere Zeitstempel, kalibrierte Koordinatensysteme und robuste Feature-Extraktion; VLA-Modelle brauchen wiederum klare Schnittstellen zwischen Wahrnehmung und Aktionsraum. Genau deshalb wird in der Praxis häufig weniger über „den“ Roboter diskutiert, sondern über das Zusammenspiel aus Robotik-Software, Modellverwaltung und Integrationslayern, die Messdaten konsistent an die KI-Engine liefern. Wenn diese Kette funktioniert, sinkt der Bedarf an langwierigen Hardware-Anpassungen – und Investitionen lassen sich eher auf Software-Updates und Konfigurationen lenken.
Neben der technologischen Seite kommt der Marktdruck aus mehreren Richtungen zusammen. Roland Berger sieht den Trend zu stärkerer Automatisierung als langfristig stabil und erwartet für den Bereich ein jährliches Investitionswachstum von 6 % bis 9 % bis 2030. Als Treiber werden dabei gleich mehrere industrielle Bewegungen genannt: die Modernisierung bestehender Fabriken, Reshoring als Rückverlagerung in die Heimatmärkte sowie der massive Ausbau von Halbleiterfabriken, wo hohe Auslastung und Qualitätsanforderungen sehr präzise Automationsstrategien verlangen. Gleichzeitig steigt laut den gleichen Einordnungen der Bedarf an flexiblen Produktionssystemen weltweit, sodass „schnell umstellbar“ zu einer Wettbewerbsgröße wird – nicht nur zu einem Komfortversprechen.
Interessant ist in diesem Zusammenhang auch die Beobachtung, dass sich die Architektur der Systeme wandelt. Roland Berger beschreibt den Wechsel von proprietären, geschlossenen Systemen hin zu softwaregetriebenen Plattformen. Für Betreiber bedeutet das vor allem zwei Dinge: Erstens wächst die Interoperabilität, also die Fähigkeit, Komponenten unterschiedlicher Hersteller über definierte Schnittstellen zusammenzubringen. Zweitens verbessert sich die langfristige Skalierbarkeit, weil sich neue Anlagen oder zusätzliche Kapazitäten eher durch Software-Erweiterungen als durch komplette Neuanschaffungen realisieren lassen. Gerade in Fabrikumgebungen mit mehreren Linien, unterschiedlichen Taktzeiten und heterogenen Produktionsstufen ist das entscheidend, weil Integration sonst schnell zur Engstelle wird.
Gleichzeitig zeigt die Diskussion um Humanoide eine zweite, für Entscheider wichtige Realitätsebene. Während der öffentliche Hype oft die humanoide Form betont, berichten Marktbeobachter, dass sich auf Fachmessen – im Kontext der Automate 2026 – viele Anlagenbetreiber eher skeptisch gegenüber dem unmittelbaren Nutzen im harten Fabrikbetrieb zeigten. Roland Berger verortet die kurzfristigen Marktchancen entsprechend weniger bei komplexen, menschenähnlichen Maschinen, sondern bei „bewährten“ Robotertypen, die technisch weiterentwickelt wurden. Dazu zählen kollaborative Roboterarme, mobile Robotereinheiten sowie visionsintegrierte Zellen, die in der Fertigung bereits messbaren Mehrwert liefern. Diese Systeme sind häufig weniger spektakulär, dafür aber besser in bestehende Linien integrierbar und schneller in messbare Produktivitätsgewinne überführbar.
Für Unternehmen entsteht daraus ein klarerer Umsetzungsrahmen: Nicht jede Prozessschrittfolge eignet sich gleichermaßen für KI-gestützte Robotik, aber viele Produktionsaufgaben besitzen physikalisch wiederkehrende Muster. Gartner empfiehlt Führungskräften daher, Arbeitsabläufe gezielt zu prüfen, insbesondere bei vorhersagbaren und körperlich anstrengenden Tätigkeiten. So entsteht ein natürlicher Einstiegspunkt, der Risiken reduziert: Erst wenn Greif- und Bewegtoleranzen bekannt sind, die Umgebung „robust genug“ kalibriert werden kann und die Datengrundlage für Sensorfusion und VLA-Modelle vorhanden ist, lohnt es sich, Automatisierung mit iterativen Lern- und Anpassungszyklen zu kombinieren. Der langfristige Hebel liegt dabei nicht im Bühnenauftritt eines Robotertyps, sondern in der Fähigkeit, Änderungen schneller in produktive Handlungen zu übersetzen.
Unterm Strich deutet die Kombination aus Gartner-Prognose, der Investitionssicht von Roland Berger und der sichtbaren Skepsis gegenüber rein humanoiden Konzepten auf einen strategischen Richtungswechsel hin: Flexibilität wird operational, nicht nur demonstriert. Polyfunktionale Roboter adressieren genau die Lücke, in der klassische Automatisierung bei Variantenvielfalt oft teurer wird – nämlich dann, wenn jede Anpassung lange Umrüstungen oder neue Steuerungssoftware erfordert. Für die nächsten Jahre wird sich der Wettbewerb damit stärker an Software-Integration, Interoperabilität und dem Zusammenspiel von Sensorik und Aktionsmodellen entscheiden. Und genau in diesem Bereich sollten Entscheider die konkreten Projektpfade priorisieren: dort, wo aus Daten und KI messbar weniger Stillstand und schnellere Umstellungen werden.
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