BETHESDA, MD / LONDON (IT BOLTWISE) – Neue Analysen deuten darauf hin, dass sich nach der COVID-19-Zeit im Military Health System wieder Unterschiede bei chirurgischen Nachbehandlungen abzeichnen. Eine Auswertung von rund 262.000 OPs zeigt insgesamt vergleichbare 90-Tage-Wiederaufnahmen zwischen militärischen Behandlungszentren und zivilen Krankenhäusern. Bei näherer Betrachtung treten jedoch messbare Unterschiede zwischen einzelnen Patientengruppen auf. Die Autoren führen mögliche Ursachen auf Personalengpässe, geringere OP-Zahlen und Folgen der Pandemie zurück.
Das Military Health System (MHS) wird seit Jahren als gutes Beispiel angeführt, wie sich Gesundheitsunterschiede reduzieren lassen: Über das System sind die Versicherten einer einheitlichen Absicherung unterstellt, unter anderem über TRICARE. Gerade in der Chirurgie gilt das als besonders wichtig, weil Qualität sich nicht nur an Diagnosecodes, sondern an Folgeereignissen wie Wiederaufnahmen nach einer OP ablesen lässt. Genau an dieser Stelle setzt die neue Untersuchung an, die in Annals of Surgery Open veröffentlicht wurde und die nach den Jahren der COVID-19-Pandemie mögliche Rückschläge sichtbar macht.
Im Zentrum steht die Frage, ob die 90-Tage-Readmissions nach chirurgischen Eingriffen im MHS weiterhin vergleichbar ausfallen – und zwar unabhängig davon, ob Patienten in militärischen Behandlungseinrichtungen („direct care“) oder in zivilen Krankenhäusern über den privaten Sektor behandelt werden. Die Studie wertete hierfür Gesundheitsansprüche zu mehr als 262.000 Operationen bei insgesamt 244.008 erwachsenen TRICARE-Begünstigten aus, durchgeführt in der Zeit von 2020 bis 2023. Methodisch verglichen die Forschenden die Wiederaufnahmeraten zwischen den beiden Versorgungsschienen und kontrollierten dabei unter anderem für Alter, Geschlecht, Familienstand, Dienstgrad, Kategorie der Leistungsberechtigung, Setting, den CCI-Risikoscore (Charlson Comorbidity Index) sowie Interaktionen zwischen Ethnie/Rasse und Versorgungssetting.
Auf Ebene der Gesamtergebnisse ergibt sich dabei zunächst ein beruhigendes Bild: Die Readmissionsraten unterschieden sich zwischen militärischer und ziviler Versorgung nach den Angaben der Autoren nicht signifikant. Für Entscheider in Gesundheitssystemen ist das ein relevantes Signal, weil es nahelegt, dass operative Prozessketten zwischen den Netzwerken nicht grundsätzlich auseinanderdriften. Gleichzeitig macht die Studie deutlich, dass „insgesamt stabil“ nicht automatisch „für alle Gruppen stabil“ heißt. Bei einer feineren Betrachtung zeigten sich signifikante Unterschiede zwischen einzelnen Gruppen: Schwarze Patientinnen und Patienten ohne relevante Vorerkrankungen hatten im Zeitfenster der 90-Tage-Phase eine höhere Wahrscheinlichkeit, wieder im Krankenhaus aufgenommen zu werden – und zwar unabhängig davon, ob die Behandlung in einer militärischen oder einer zivilen Umgebung stattfand. Bei Patientinnen und Patienten hispanischer Herkunft mit einer einzelnen chronischen Erkrankung erhöhte sich die Readmission-Wahrscheinlichkeit insbesondere bei Eingriffen im militärischen Behandlungskontext.
Noch komplexer wird das Muster bei Multiplerkrankungen: Schwarze und hispanische Patientinnen und Patienten mit mehreren chronischen Erkrankungen hatten demgegenüber in der zivilen Versorgung niedrigere Wiederaufnahmewahrscheinlichkeiten als in der militärischen Vergleichsgruppe. Die Unterschiede seien zwar im Umfang moderat, die Forschenden interpretieren sie aber als mögliche Frühwarnzeichen. In ihrer Einordnung verknüpfen sie diese Beobachtung mit strukturellen Belastungen des MHS: anhaltende Personal- und Staffing-Probleme, eine rückläufige Zahl durchgeführter Operationen pro Jahr sowie längerfristige Effekte der Pandemie. Als zusätzlicher Kontext wird genannt, dass die chirurgische Fallzahl in militärischen Einrichtungen über Jahrzehnte abgenommen habe und sich dieser Trend während der Pandemie beschleunigt habe. In früheren Berichten war zudem von einem Rückgang der chirurgischen Erfahrung an Militärkrankenhäusern um etwa 36% während der COVID-19-Phase die Rede gewesen, was nach Ansicht der Autorengruppe Auswirkungen auf Team-Erfahrung und Effizienz in der Leistungserbringung haben kann.
Für die Praxis ist dabei entscheidend, wie solche Belastungen das Risiko ungleich verteilen können. Die Studie argumentiert, dass Patientengruppen mit ohnehin erschwerter Inanspruchnahme möglicherweise zuerst die Folgen eines „schwieriger werdenden“ Netzwerks spüren: Dazu zählen Herausforderungen beim Navigieren durch das Versorgungssystem, geringere Gesundheitskompetenz, sozioökonomische Faktoren, die die Fähigkeit zur Anreise beeinträchtigen, sowie höhere Risiken für eine segregierte Versorgung. Diese Punkte sind nicht nur „sozialmedizinische“ Randnotizen, sondern beeinflussen reale Prozessvariablen rund um OP-Vorbereitung, Nachsorge und das Timing von Symptomen. Wenn dann Personalengpässe oder eine geringere OP-Frequenz in den Einrichtungen zusammentreffen, können sich Unterschiede in den späteren Ereignisraten wie Readmissions gerade bei den Gruppen verstärken, die ohnehin vulnerabler sind.
Bemerkenswert ist zudem, dass die Autorinnen und Autoren ihre Ergebnisse nicht als reines Military-Health-Thema behandeln. Das MHS versorgt eine geografisch breite Population über ein kombiniertes Modell aus militärischen Einrichtungen und zivilen Krankenhäusern, die als Netzwerk zwischen Schwerpunkt- und Gemeindeversorgung funktionieren. Deshalb sehen die Forschenden die Studie als übertragbares Beispiel für andere große Gesundheitssysteme, die ebenfalls stufenweise arbeiten – mit tertiären Zentren ebenso wie kleineren Community-Krankenhäusern. Ihre Kernaussagen lassen sich in zwei Botschaften bündeln: Erstens können Systeme, die früher gute Fortschritte bei der Reduktion von Disparitäten erzielt haben, dennoch Rückschritte erleben, sobald Staffing-Probleme, sinkende OP-Volumina oder andere operative Engpässe die Versorgungspraxis beeinflussen. Zweitens reicht es nicht, nur aggregierte Qualitätskennzahlen zu überwachen; solche Kennzahlen können Unterschiede zwischen Teilpopulationen überdecken.
Als Reaktion schlagen die Autorinnen und Autoren vor, ausreichend Personal sicherzustellen, die OP-Fallzahlen in den militärischen Einrichtungen – wenn möglich – wieder hochzufahren und chirurgische Outcome-Daten routinemäßig nach Rasse/Ethnie sowie nach patientenseitigem Risiko zu überwachen. Für Entscheidungsträger bedeutet das: Die Messlogik muss genauer werden, ohne die operative Steuerung zu verkomplizieren. Gerade wenn die Gesamtrate der Readmissions stabil bleibt, liefern Subgruppenanalysen einen zweiten Blick, der in einem Qualitätsmanagement schnell zum Unterschied zwischen „kein Problem sichtbar“ und „Problem früh erkannt“ werden kann. Damit wird die Studie auch zu einer praktischen Aufgabenliste für Data-Teams, Medical-Leadership und Personalplanung: Qualitätsberichte sollten stärker in Dimensionen zerlegt werden, die in der Realität die Versorgungslage einzelner Gruppen prägen.
Die Veröffentlichung selbst ist bibliografisch klar verankert: Denteh FY, Banaag AL, Wu H, Schoenfeld AJ, Koehlmoos TP. State of Surgical Readmissions Within the Military Health System (2020-2023). Ann Surg Open. 2026 May 1;7(2): e670. doi: 10.1097/AS9.0000000000000670. PMID: 42344455; PMCID: PMC13290184.
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