NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – IQM Quantum Computers hat für das erste Halbjahr 2026 erstmals wieder detaillierte Kennzahlen geliefert und dabei vor allem beim Auftragsbestand überrascht. Der Bestand kletterte zum 3. August auf 102,1 Millionen Euro, während das Unternehmen operativ noch klar in den roten Zahlen bleibt. Gleichzeitig meldet der finnische Quantencomputer-Spezialist Auslieferungen in die USA und konkrete Integrationspläne mit der LUMI AI Factory. Auch die Liquidität gilt mit 309,4 Millionen Euro als relativ solide – bis ins zweite Quartal 2028.

IQM Quantum Computers: 150-Qubit-Systeme, Rekord-Auftragsbestand und Verluste im H1 2026
IQM Quantum Computers: 150-Qubit-Systeme, Rekord-Auftragsbestand und Verluste im H1 2026 (Foto: IT BOLTWISE)
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IQM Quantum Computers versucht sich nach dem Börsengang an der Nasdaq Global Select Market stärker als „operatives“ Unternehmen zu positionieren – und nicht nur als Forschungs- und Hardwarestory. Für das erste Halbjahr 2026 nennt das finnische Unternehmen einen Gesamtumsatz von 8,9 Millionen Euro, der sich laut Bericht vor allem im zweiten Quartal mit 6,7 Millionen Euro konzentrierte. Die Bruttomarge lag in diesem Zeitraum bei 46 Prozent. Trotzdem bleibt das Ergebnis weiterhin deutlich negativ: Für das erste Halbjahr weist IQM einen operativen Verlust von 60,5 Millionen Euro aus, vor allem wegen hoher Forschungs- und Entwicklungsausgaben sowie einmaliger Kosten im Zusammenhang mit dem Listing, die sich auf 9,9 Millionen Euro summierten.

Der eigentliche Stimmungsumschwung liegt jedoch nicht in der GuV, sondern in der Dynamik beim Auftragsbestand. Zum Stichtag am 3. August stieg dieser auf 102,1 Millionen Euro – das sind 33,0 Millionen Euro mehr als zum Ende des zweiten Quartals am 30. Juni (69,1 Millionen Euro). Damit bestätigt das Management nicht nur, dass Kundenverträge nicht nur im Laborumfeld existieren, sondern mittelfristig in die Planbarkeit des kommerziellen Rollouts hineinreichen. Entsprechend hält IQM die Prognose für 2026 fest: ein Jahresumsatz zwischen 42 und 47 Millionen Euro sowie ein neuer Auftragseingang von 65 bis 75 Millionen Euro.

Auch die Frage nach der Finanzierungssicherheit dürfte Anleger beruhigen. Nach Abschluss der Fusion mit der Real Asset Acquisition Corp und dem Start des Nasdaq-Handels am 2. Juli verfügte IQM über liquide Mittel in Höhe von 309,4 Millionen Euro. Laut Unternehmensangaben reicht dieser Kapitalpuffer aus, um den Betrieb bis in das zweite Quartal 2028 zu finanzieren. An der Börse setzte der Titel zuletzt ein Zeichen mit einem Schlusskurs von 8,13 Euro und einer Tagesveränderung von 2,19 Prozent; zugleich bleibt der Abstand zum 52-Wochen-Hoch von 10,82 Euro (Mitte Juli) mit 24,81 Prozent sichtbar.

Operativ liefert IQM parallel Substanz, indem es seine Systeme in die reale Infrastruktur der Hochleistungs- und Forschungslandschaft bringt. Im Juni meldete das Unternehmen die erste Auslieferung eines Quantensystems in die USA an das Oak Ridge National Laboratory des US-Energieministeriums. Zusätzlich steht eine Integration des Quantencomputers IQM Halocene H4 mit 150 Qubits in die LUMI AI Factory an, gemeinsam mit CSC – IT Center for Science; Ziel ist die Kopplung von hybridem HPC und KI, also die Nutzung quantenbasierter Komponenten innerhalb klassischer Rechenumgebungen. Gerade in dieser Phase ist die Technikentscheidungslogik anspruchsvoll: Quanten-Hardware liefert nicht einfach „schnellere“ Ergebnisse, sondern andere Berechnungs- und Modellierungsoptionen, die erst durch Schnittstellen, Job-Orchestrierung und Kalibrier-Workflows wirtschaftlich nutzbar werden.

Die Kooperationen verdeutlichen auch, wie stark der Markt bereits jetzt auf das Gesamtpaket aus Hardware, Steuerungssoftware und Kalibrierung schaut. In Deutschland demonstrierte IQM am 1. August gemeinsam mit der Deutschen Bahn die praktische Einsetzbarkeit: Fahrplandaten für 190 Zugfahrten wurden mithilfe des Emerald-Prozessors optimiert, um qualitativ hochwertige Einsatzpläne aus realen Betriebsdaten zu erzeugen. Parallel vertieft IQM die technologische Basis durch eine Partnerschaft mit NVIDIA zur KI-gestützten Kalibrierung von Qubits sowie über eine Zusammenarbeit mit Hewlett Packard Enterprise (HPE) bei der Integration von Quantensystemen in klassische Superrechner. Für den Enterprise-Bereich ist genau diese Brücke entscheidend, weil sie typische Reibungsverluste reduziert: Statt „Inselprojekten“ entstehen Workflows, die in bestehende Umgebungen für HPC und Datenanalyse passen.

Finanziell ordnen Marktakteure die Lage derzeit als zweigeteiltes Bild ein. Die Analysten von Rothschild Redburn hatten die Aktie am 22. Juli zunächst neutral eingestuft und ein Kursziel von 12,88 US-Dollar genannt. Für das Geschäftsjahr 2026 prognostizieren sie ein Umsatzwachstum von über 100 Prozent und erwarten bis 2030 eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 70 Prozent. Gleichzeitig rechnen sie damit, dass die EBITDA-Margen aufgrund der anhaltend hohen Forschungsaufwendungen voraussichtlich bis zum Ende des Jahrzehnts negativ bleiben. Operativ setzt IQM dafür auf Produktionsausbau: Das Unternehmen investiert mehr als 40 Millionen Euro in die Erweiterung der firmeneigenen Fertigung, plant eine Verdopplung der Reinraumkapazitäten und will dadurch die Produktion auf bis zu 30 Systeme pro Jahr steigern. Bisher hat IQM weltweit 26 Systeme verkauft, davon sind 17 bereits ausgeliefert – eine Relation, die zeigt, dass der Auftragseingang zunehmend in Liefer- und Integrationsarbeit übersetzt wird.

Für die nächsten Quartale dürfte es vor allem darauf ankommen, ob der Rekord-Auftragsbestand auch bei der Systemauslieferung und bei der Integration in HPC-/KI-Umgebungen „durchgereicht“ wird. Der Bericht macht klar, dass IQM zwar noch stark in Verlustregionen investiert, aber die kommerzielle Nachfrage bereits sichtbar anzieht. Für Entscheider aus Forschung, Energie und Industrie ist das relevant, weil sich Quantencomputer damit weiter aus dem reinen Prototypenstatus herausbewegen und messbar in bestehende Zielsysteme eingeplant werden können. Genau in solchen Übergangsphasen entscheidet sich, wie schnell sich Pilotprojekte in wiederholbare Deployments verwandeln – und ob die technische Kalibrier- und Kopplungsarbeit die in den Aufträgen angelegte Skalierung tatsächlich unterstützt.


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