LONDON (IT BOLTWISE) – Eine Studie untersucht, welche Lügen Nutzer in Dating-Apps als besonders inakzeptabel empfinden. Am stärksten werden Falschangaben zu Geschlecht und Aussehen abgelehnt, während Deception beim Gewicht deutlich häufiger als „noch akzeptabel“ durchgeht. Psychopatische Persönlichkeitsmerkmale hängen laut den Daten am konsistentesten mit einer höheren Toleranz für bestimmte Täuschungen zusammen. Gleichzeitig zeigen sich nur kleine Unterschiede nach Geschlecht und Bildungsstand.
Dating-Apps versprechen häufig schnelle Nähe, doch die Realität beginnt schon vor dem ersten Chat: Welche Selbstbeschreibung Nutzer als fair akzeptieren, entscheidet sich in vielen Fällen am Umgang mit Lügen. Eine Forschungsarbeit, veröffentlicht in Behaviour & Information Technology, kommt zu dem Ergebnis, dass nicht jede Form der Täuschung gleich stark sanktioniert wird. Während die meisten Befragten Falschangaben zu Geschlecht und Aussehen deutlich zurückweisen, stößt die Deception beim Gewicht auf vergleichsweise viel Nachsicht. Damit rückt weniger die Frage nach „Katfishing vs. nicht Katfishing“ in den Fokus, sondern die breitere Palette an verdeckter Selbstpräsentation, die in Apps alltäglich sein kann.
Der methodische Kern der Untersuchung stammt von Olga Bogolyubova, die den Fragebogen während einer Phase an der University of Malta einsetzte. Befragt wurden 796 aktuelle oder ehemalige Nutzer von Dating-Apps im Alter von 18 bis 67 Jahren (Durchschnitt: 27,96), darunter 393 Männer und 392 Frauen sowie acht Personen, die eine andere Geschlechtskategorie auswählten. Die Teilnehmenden bekamen jeweils sechs hypothetische Szenarien, in denen eine Person entweder ihr Alter, ihr Geschlecht, ihr Aussehen, ihr Gewicht, den sozioökonomischen Status oder ihren Beziehungsstatus falsch darstellt. Zu den Beispielen zählten etwa das Verwenden eines Fotos eines Models, das Behaupten, Single zu sein, obwohl man verheiratet ist, sowie eine absichtlich andere Geschlechtsidentität aus Unterhaltungsgründen.
Die Auswertung zeigt eine klare Abstufung je nach Art der Lüge. Deception bezüglich des Geschlechts wurde von 93,1 % der Teilnehmenden stark abgelehnt; bei der Kategorie „Aussehen“ lag dieser Wert bei 90,6 %. Auch beim Alter (81,6 %) und beim Beziehungsstatus (78,5 %) war die Ablehnung hoch, während Falschangaben zum sozioökonomischen Status mit 71 % etwas weniger stark durchschlugen. Auffällig ist dagegen das Gewicht: Nur 37,7 % lehnten die entsprechende Täuschung stark ab. In dem Szenario verringerte die Person ihr Gewicht um 40 Pfund (etwa 18 Kilogramm) und verzichtete darauf, vollständige Ganzkörperfotos zu posten; Bogolyubova interpretiert die vergleichsweise moderate Ablehnung unter anderem als Wahrnehmungsproblem, weil die Abweichung für viele Teilnehmende weniger „anders als die echte Person“ wirkt als etwa das Verwenden des Fotos einer anderen Person oder das Verbergen einer Ehe.
Besonders konsistent zeigte sich der Zusammenhang mit psychopatischen Persönlichkeitsmerkmalen. In der Studie wurde nicht nach einer klinischen Diagnose gefragt, sondern mittels Fragebogen vier „Dark Traits“ erfasst, die gemeinsam als „Dark Tetrad“ beschrieben werden: Psychopathie, Narzissmus, Machiavellismus und Sadismus. Psychopathie äußert sich dabei typischerweise in hoher Impulsivität, ausgeprägter Risikofreude, gefühlsmäßiger Kälte und einem Mangel an Empathie. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass höhere Psychopathie-Werte die Wahrscheinlichkeit erhöhen, bestimmte Täuschungen nicht stark abzulehnen – insbesondere in Bezug auf Geschlecht und Beziehungsstatus. Bei Teilnehmenden, die ohnehin keine der Handlungen als klar inakzeptabel einordneten, war Psychopathie zusätzlich mit größerer Bereitschaft verknüpft, auch bei Alter-, Aussehen- und Beziehungsstatus-Lügen weniger strikt zu urteilen.
Nicht nur Persönlichkeit, auch Kontextfaktoren spielten eine Rolle, wenn auch mit geringerer Aussagekraft. Geschlechtsunterschiede traten auf, jedoch in eher kleinen Größenordnungen: Männer lehnten Deception rund um Alter, sozioökonomischen Status und Beziehungsstatus seltener stark ab als Frauen. Außerdem beurteilten Frauen Lügen zu Alter und Beziehungsstatus weniger hart, wenn die Täuschung von einer weiblichen Person ausging. Gleichzeitig folgt aus den Daten kein klares Bild, dass das Geschlecht allein zuverlässig vorhersagt, wie streng jemand Täuschungen bewertet. Auch Bildungseinordnung zeigte Effekte: Niedrigere Bildungsabschlüsse sagten eine größere Akzeptanz für Lügen zu Alter und Aussehen voraus – wiederum vor allem dann, wenn Befragte diese Verhaltensweisen nicht bereits als „stark inakzeptabel“ einstuften.
Für die Einordnung ist wichtig, was die Studie nicht leistet. Die Autorin nennt Limitationen, darunter eine Convenience-Stichprobe, selbstberichtete Einstellungen und hypothetische Szenarien, die nicht unabhängig validiert wurden. Dazu kommt, dass einige Persönlichkeitsmessungen weniger reliabel waren als wünschenswert. Vor allem die Erkenntnis „Attitudes sind nicht automatisch Verhalten“ bleibt zentral: Eine Person kann Täuschungen in Szenarien toleranter bewerten, ohne sie im echten Dating-Setting tatsächlich häufiger selbst einzusetzen oder stärker zu akzeptieren. Dennoch liefert die Arbeit einen belastbaren Hinweis darauf, dass die moralische Bewertung unterschiedlicher Lüge-Typen segmentiert ist und dass psychopatische Merkmalsausprägungen dabei als besonders stabiles Korrelat auftreten.
Aus Technik- und Produktperspektive stellt sich damit eine konkrete Frage an Dating-App-Anbieter: Wie lassen sich Vertrauen und Profilintegrität fördern, ohne Nutzer in einem Klima der permanenten Verdächtigung zu belassen? Wenn Gewichtsangaben deutlich weniger moralisch aufgeladen wirken als Identitäts- oder Beziehungsfakten, könnte das erklären, warum bestimmte „Grauzonen“ in Produktdesign und Moderationslogik bisher anders behandelt werden als klassische Identitätsmissbräuche. Gleichzeitig zeigen die Daten, dass Persönlichkeit nicht nur ein Randaspekt ist: Für Sicherheits- und Qualitätsstrategien kann es relevant werden, Risikoprofile besser zu verstehen, ohne dabei aus Bewertungsdaten automatisch auf Verhalten zu schließen. Die Ergebnisse legen nahe, dass technische Maßnahmen zur Verifikation dort besonders wirksam sein könnten, wo Nutzer ohnehin hohe Unvereinbarkeit erwarten – etwa bei Geschlecht, Aussehen, Beziehungsstatus und Alter, bei denen die Ablehnung stark ausfällt.
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