LONDON (IT BOLTWISE) – Die Rivian-Ausgründung Also hat eine weitere Finanzierungsrunde über 150 Millionen US-Dollar eingesammelt. Der Startup-Fokus verschiebt sich von E-Bikes und elektrischen Liefer-Quads hin zu autonomen Lieferfahrzeugen. Das neue Kapital soll die Entwicklung des autonomen Fahrens beschleunigen und mehrere Fahrzeugformen parallel voranbringen. Zusätzlich fließt frisches Geld einige Monate nach einer 200-Millionen-US-Dollar-Runde, in der auch eine mehrjährige Zusammenarbeit mit DoorDash vereinbart wurde.

Rivian-Ausgründung Also sichert sich erneut 150 Mio. USD für Autonomes Liefern
Rivian-Ausgründung Also sichert sich erneut 150 Mio. USD für Autonomes Liefern (Foto: IT BOLTWISE)
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Die jüngste Finanzierungsrunde um die Rivian-Ausgründung Also unterstreicht, wie stark sich der Markt für Zustell- und Lieferautomatisierung vom Prototyp zur Produktpipeline bewegt. Das Startup, das erst im vergangenen Jahr aus einer internen Entwicklungsarbeit bei Rivian hervorgegangen ist, sammelt nun weitere 150 Millionen US-Dollar für die sogenannte Series D. Damit wächst die Kapitaldecke auf insgesamt 455 Millionen US-Dollar, gerechnet seit der Gründung vor weniger als zwei Jahren. Auffällig ist dabei nicht nur die Summe, sondern die klare thematische Erweiterung: Neben dem bisherigen Schwerpunkt auf pedal-assistierten E-Bikes und kommerziellen Cargo-Quads will Also künftig autonome Lieferfahrzeuge in mehreren Formfaktoren entwickeln.

Technisch betrachtet ist das Geschäftsmodell von Also eng mit einer wiederverwendbaren elektrischen Basis verknüpft. Laut Angaben des Unternehmens sollen die zukünftigen Fahrzeuge die gleiche elektrische Architektur nutzen, die auch im Consumer-Produkt, dem pedal-assistierten Bike, sowie im kommerziellen Delivery-Quad bereits zum Einsatz kommt. Das ist mehr als ein Marketing-Satz: Wenn Motor-/Batterie-/Steuerungslogik und ein Teil der Systemarchitektur über mehrere Plattformen hinweg gleich bleiben, sinkt die Engineering-Komplexität bei der Serienanpassung. Gleichzeitig erleichtert eine gemeinsame Elektrik das Training und Testen von KI-gestützter Wahrnehmung und Entscheidungslogik in realen Betriebsbedingungen, weil Datensätze und Systemverhalten vergleichbarer werden. Also beschreibt die neue Finanzierung explizit als Beschleuniger für die Entwicklung des autonomen Fahrens und für die „gleichzeitige Weiterentwicklung mehrerer autonomer Formfaktoren“.

Auf der Investorenseite zeigt sich eine Kontinuität, die für Startups in der Autonomie-Phase entscheidend ist: Die Series D wurde von Prysm Capital angeführt; beteiligt sind zudem bestehende Investoren wie Eclipse, Greenoaks und MVP Ventures. Prysm Capital Co-Founder und Managing Partner Jay Park begründete die Unterstützung laut Quelle damit, dass die frühe Wette auf Rivian auf den Prinzipien der vertikalen Integration beruhte – und dass dieser Ansatz auf kleinere Fahrzeugformen übertragen werden soll. In der Praxis kann so ein Setup bedeuten, dass ein Startup schneller vom Komponenten-Design zur Fahrzeugintegration kommt, weil Teile der Wertschöpfungskette bereits strukturell aufgebaut sind. Auch wenn Also unabhängig operiert, bleibt Rivian über eine Minderheitsbeteiligung sowie die Funktion von RJ Scaringe im Board eng verbunden.

Markt- und Timing-Indikatoren sprechen dafür, dass Also nicht im luftleeren Raum arbeitet, sondern die Dynamik im Zustellmarkt aktiv ausnutzt. Die frische Runde kommt wenige Monate nach einer 200-Millionen-US-Dollar-Finanzierung, die ebenfalls von Greenoaks geführt wurde. Dort beteiligte sich unter anderem Prysm Capital, außerdem gab es eine strategische Investition von DoorDash. Bemerkenswert ist zusätzlich, dass DoorDash im Rahmen dieser Runde eine mehrjährige kommerzielle Vereinbarung geschlossen hat, um autonome Lieferfahrzeuge zu entwickeln und einzusetzen. Damit verknüpft das Startup sein technologisches Entwicklungsrisiko mit potenzieller Nachfrage in einem konkreten Use-Case, statt nur Pilotprojekte ohne klare Skalierungsperspektive anzustreben.

Dass die Autonomie-Story gleichzeitig auf dem E-Bike-Fundament steht, erinnert daran, wie schwierig die frühe Go-to-Market-Phase bei Hard- und Software-orientierten Mobilitätsprodukten ist. Also hatte laut Bericht Probleme, das E-Bike schnell zu den Kundinnen und Kunden zu bringen; die Launch-Edition wurde mehrere Monate verzögert. Erst jetzt beginnt der Versand der Launch-Variante, während der Zugriff auf Vorbestellung und Konfiguration auch für Performance- und Standard-Modelle geöffnet wurde. Für die nächsten Lieferfenster nennt das Unternehmen erste Auslieferungen der übrigen Modelle im Herbst. Parallel dazu wurden im vergangenen Oktober die ersten Produkte vorgestellt: das 4.500-US-Dollar-Bike namens TM-B sowie zwei Quad-Fahrzeuge, von denen eines für Amazon bereitgestellt werden soll. Diese Abfolge zeigt ein typisches Muster: Erst etablieren, dann erweitern – und dabei die Autonomie schrittweise von der Fahrzeugbasis in die Serienanwendung ziehen.

Für Unternehmen und Entwicklerteams, die sich mit Autonomie, Robotik-Logistik oder Last-Mile-Infrastruktur beschäftigen, ergeben sich daraus mehrere praktische Implikationen. Erstens verschiebt sich der Wettbewerb in Richtung Plattformlogik: Wer Elektrik- und Fahrzeugarchitekturen über verschiedene Formfaktoren hinweg wiederverwenden kann, reduziert Entwicklungs- und Integrationszyklen. Zweitens wird die Produktstrategie stärker durch Partnerschaften im Zustell-Ökosystem geprägt; mehrjährige kommerzielle Absprachen wie im Fall DoorDash geben einer Autonomie-Stack-Entwicklung Planungssicherheit. Drittens wird der Investitionsdruck erhöht: Allein die Summen – 150 Millionen US-Dollar in der aktuellen Runde, zuvor 200 Millionen – verdeutlichen, dass Autonomiefähigkeiten ohne skalierte Testumgebungen schwer in realen Betrieb zu überführen sind. Ob Also den Sprung von „autonome Entwicklung“ zu „autonome Serienfahrzeuge“ in der Breite schafft, entscheidet sich damit weniger an der Vision, sondern an der Geschwindigkeit von Iterationen, der Stabilität im Feld und der Fähigkeit, mehrere autonome Fahrzeugformen parallel durch die Produktreife zu führen.


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