LONDON (IT BOLTWISE) – Laut Goldman Sachs haben Hedge Funds und Investmentfonds im zweiten Quartal 2026 ihre Positionen in KI-bezogenen Aktien teilweise gegeneinander bewegt. Während Mutual Funds unter anderem AMD, Micron und SanDisk kauften, verkauften Hedge Funds genau diese drei Werte. Gleichzeitig schichteten beide Investorengruppen auch in eine Reihe von KI-Infrastruktur-Aktien, darunter CoreWeave, Flex und Seagate Technology.

KI-Aktien im Fokus: Hedge Funds und Fonds setzen 2026 teils gegensätzlich
KI-Aktien im Fokus: Hedge Funds und Fonds setzen 2026 teils gegensätzlich (Foto: IT BOLTWISE)
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Die spannendste Aussage hinter den jüngsten Daten zu KI-Investments ist weniger, dass beide Investorengruppen „KI-Aktien“ besitzen. Entscheidend ist, wie unterschiedlich sie die einzelnen Segmente dieser Tech-Welle gewichten und wie selektiv die Verschiebungen im zweiten Quartal 2026 ausfielen. Goldman Sachs verfolgte dafür die Positionierung in zwei Gruppen: Hedge Funds und große aktive Mutual Funds. Dabei zeigt sich ein Muster, das man in der Praxis oft sieht, wenn ein Thema wie KI nicht nur als Software-Story, sondern als Infrastruktur- und Chip-Ökonomie gehandelt wird: Entweder man kauft gezielt Wachstumstreiber, oder man reduziert Risiko in einzelnen „Wahrscheinlichkeits-Kandidaten“ und bleibt dafür bei der Infrastruktur-Last-Mile.

Bei den überlappenden Bewegungen wird das Bild besonders klar. Laut Goldman Sachs haben beide Anlegergruppen im zweiten Quartal 2026 Aktien von Bloom Energy, Flex und Seagate Technology zusätzlich in ihre Bestände aufgenommen. Genau diese Synchronität ist bemerkenswert, weil Hedge Funds und Mutual Funds laut der Auswertung sonst bei vielen KI-Namen auseinanderlaufen. Der Bericht ordnet außerdem ein, dass Hedge Funds insgesamt stärker auf den „AI Trade“ ausgerichtet bleiben als Mutual Funds. Gleichzeitig verschoben beide Gruppen ihre Positionen im Verlauf des zweiten Quartals, was auf eine aktive Neubewertung hindeutet: weniger „Buy-and-hold einer Story“, mehr taktisches Rebalancing entlang von Erwartungsänderungen.

Wird der Blick von den gemeinsamen Käufen auf die Gegenbewegungen gerichtet, liefern die drei Drittnamen eine Art Prüfstein. Mutual Funds kauften demnach im zweiten Quartal 2026 Anteile an Advanced Micro Devices, Micron Technology und SanDisk. Hedge Funds hingegen verkauften in demselben Zeitraum genau diese drei Aktien. Dass gerade AMD und Micron in der KI-Debatte oft als Teil der Halbleiter- und Speicher-Roadmap betrachtet werden, macht die Differenz in der Risikosteuerung plausibel: Während Mutual Funds in einer Phase eher auf breitere Wachstums- oder Zyklushebel setzen, reduzierte ein Teil der Hedge-Fund-Strategien dort offenbar die Exponierung und verlegte die Aufmerksamkeit auf andere Teile der Wertschöpfung.

Auch die Liste der gemeinsam hinzugekauften KI-Infrastruktur-Aktien macht deutlich, dass der Schwerpunkt nicht nur bei einzelnen „Mega-Cap“-Plattformen liegt. Goldman Sachs identifizierte zwölf Infrastrukturwerte, die sowohl Hedge Funds als auch Mutual Funds im zweiten Quartal 2026 hinzukauften: American Electric Power, AXT, Bloom Energy, CoreWeave, Flex, Lion Electric, NiSource, Sanmina, SiTime, Seagate Technology, Talen Energy und Xcel Energy. Inhaltlich lässt sich das als Signal lesen, dass Investoren KI zunehmend als Belastung für reale Kapazitäten verstehen: Rechenzentrumsbetrieb, Energieversorgung, Netzwerk- und Lieferkettenkomponenten sowie spezialisierte Fertigungs- und Elektronikbausteine. CoreWeave taucht dabei als Beispiel für die KI-nahen Rechenzentrums- und Kapazitätsseite auf; gleichzeitig finden sich Versorger- und Infrastrukturtitel wie American Electric Power, NiSource oder Xcel Energy, die die Strom- und Netzinfrastruktur adressieren. Diese Bandbreite zeigt, warum die „AI-These“ in Portfolios stark von Sub-Sektoren abhängt.

Interessant ist zudem, wie sich die Investoren in den „Mega-Cap AI“-Namen positionierten. Laut Goldman Sachs verkauften Hedge Funds im zweiten Quartal 2026 den größten Teil dieser Gruppe, wobei Microsoft und Amazon.com als Ausnahmen genannt werden: Dort kauften Hedge Funds also. Mutual Funds verkauften dagegen dieselben beiden Titel im Quartal. In der Summe entsteht damit eine Art Zwei-Ebenen-Strategie: Hedge Funds nutzen offenbar bestimmte Plattform-/Ökosystemriesen als relativ stabile Anker, während sie den Rest der Mega-Caps temporär abgaben. Mutual Funds wiederum entschieden sich im selben Zeitraum dafür, sich von Microsoft und Amazon.com zu trennen, während sie in anderen Halbleiter- und Speicherwerten nachkauften. Für Portfoliomanager ist das vor allem deshalb relevant, weil es die Korrelation zwischen „AI Trade“-Stimmung und Risikoappetit beider Lager bestätigt, aber eben nicht zu einer identischen Reaktion führt.

Der Bericht stellt außerdem ein Rendite- und Gewichtungsdetail in den Mittelpunkt: Die Returns der Hedge Funds und ihrer populärsten Holdings korrelierten zuletzt eng mit den Schwankungen im AI Trade. Gleichzeitig sei der Anteil von KI-Infrastrukturaktien in den Mutual-Fund-Portfolios in diesem Jahr stark gestiegen, habe jedoch laut Goldman Sachs nicht mit den Benchmark-Gewichten Schritt gehalten. Damit bleiben Mutual Funds im Sektor deutlich untergewichtet. Das ist für die Praxis ein Hinweis, dass „mehr KI im Portfolio“ nicht automatisch „genug KI im Verhältnis zur Benchmark“ bedeutet. Gerade wenn sich Indizes oder Benchmark-Logik schneller drehen als einzelne Fondsportfolios, kann sich die Underweight-Position längerziehen – und bei neuen Daten oder Kursanstiegen zu späterem Nachkaufdruck führen.

Über KI hinaus liefern die Daten auch eine sektorale zweite Geschichte, die zeigt, wie Hedge Funds und Mutual Funds ihr Risiko über Themen hinweg verteilen. Laut den historischen Angaben von Goldman Sachs übergewichteten beide Gruppen für das dritte Quartal jeweils zum dritten Mal in der Zeitreihe die Finanzsparte. Hedge-Cap-Aktien, die von beiden Gruppen gekauft wurden, waren dabei Capital One Financial, Corpay, Fiserv und Interactive Brokers Group. Besonders auffällig ist der Schritt von Hedge Funds: Sie erhöhten ihre Netto-Übergewichtung gegenüber Finanzwerten im zweiten Quartal um mehr als 300 Basis points, was dem größten Sektoranteil seit der Zeit vor der globalen Finanzkrise entspricht. Mutual Funds steigerten ihre Finanz-„Tilt“ dagegen bis zum größten Overweight seit mindestens 2012. Daneben nannten die Analysten große Übergewichte im Gesundheitswesen, während sich die Konsum-Sicht unterscheidet: Hedge Funds liegen bei „Consumer Discretionary“ über dem Ziel und bei „Consumer Staples“ darunter, Mutual Funds halten die umgekehrte Positionierung. Für CIOs und Risikoausschüsse ist das wichtig, weil es zeigt: Selbst bei einem dominierenden Thema wie KI bleibt die sektorale Allokation ein zweiter Treiber der Performance.

Aus Anlegersicht lässt sich daraus eine nüchterne Erwartung ableiten: Wer KI-Aktien im Depot hat, sollte nicht nur auf „KI ja oder nein“ schauen, sondern auf die konkrete Linienführung zwischen Infrastruktur, Halbleitern und Mega-Caps sowie auf die Art der Investorengruppe, die gerade umschichtet. Die Konstellation aus gemeinsamen Käufen bei Bloom Energy, Flex und Seagate Technology, aber gegenläufigen Bewegungen bei AMD, Micron und SanDisk, spricht dafür, dass die Marktteilnehmer ihre Modelle nach Teilannahmen auffächern. Für Unternehmen bedeutet das wiederum: Wer entlang der KI-Wertschöpfung arbeitet, beobachtet nicht nur einzelne Kursreaktionen, sondern potenziell auch Verschiebungen in Kapitalströmen zwischen Investorentypen. In einer Phase, in der KI-Beschleunigung zunehmend mit Energie- und Kapazitätsfragen verknüpft wird, kann genau diese granularere Portfolio-Logik darüber entscheiden, welche Geschäftsmodelle kurzfristig Rückenwind bekommen und welche eher unter dem „Rebalancing“ leiden.


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