LONDON (IT BOLTWISE) – Momento bringt mit „Venue Vision“ eine neue Fan-Datenplattform auf den Markt, die auf Computer Vision und KI basiert. Das System erfasst vor, während und nach Spielen in regelmäßigen Abständen Sitz- und Publikumsbilder und erstellt daraus Kennzahlen zu Demografie, Trikots, Ankunftszeit und Sitz-Auslastung. Zielgruppe sind mehr als ein Dutzend Teams, die bestehende Momento-Deals nutzen können. In Illinois verzögert sich der Rollout wegen strenger Biometric-Privacy-Regeln, obwohl keine individuelle Identifikation oder Gesichtserkennung erfolgt.
Momento, ein Startup für In-Game-Fan-Engagement, schaltet mit „Venue Vision“ auf ein neues Produktlevel: Aus dem bisherigen Zusatznutzen für Teams wird eine eigene, operationsorientierte Datenplattform. Im Kern bleibt das physische Setup bekannt – Kameraoperatoren fotografieren während Spielen den Sitzbereich aus mehreren Winkeln –, doch die Datenausgabe wird deutlich strukturierter. Laut Ankündigung richtet sich „Venue Vision“ zunächst an mehr als ein Dutzend Team-Clients, die damit in eine planbare Auswertung von Publikumsbildern über feste Zeitintervalle hinweg einsteigen können.
Technisch betrachtet entsteht die Datenbasis aus einem wiederholten Aufnahmezyklus „vor, während und nach“ Spielen. Diese Fotos werden dann nicht nur archiviert, sondern über „mehrere Schichten“ KI ausgewertet, um Muster im Crowd-Bild abzuleiten. Die Plattform liefert demnach Insights zur Verteilung von Fans nach Alter und Geschlecht, zum jeweiligen Trikottyp, zur Ankunftszeit sowie zur Sitznutzung, also ob ein Fan tatsächlich an seinem Sitzplatz ist oder sich außerhalb aufhält. Damit verknüpft Momento Beobachtung mit einer Art operativer Ground-Truth für Zustrom und Auslastung – nicht im Sinne einzelner Personen, sondern als aggregiertes Bild der Stadiondynamik.
Der Schritt zur Produktisierung hat auch eine organisatorische Dimension. Bisher erhielten Kunden diese Art von Daten laut Momento eher „as-needed“; für das neue Angebot wird sie als wiederkehrendes Produkt verankert, das in bestehende Verträge integriert werden soll. Die Preise werden mit 40.000 bis 100.000 US-Dollar jährlich angegeben; zugleich gibt es eine Ausnahme: Für die Chicago Cubs soll „Venue Vision“ zunächst wegen rechtlicher Rahmenbedingungen in Illinois nicht im gleichen Umfang verfügbar sein. Der COO Todd Albright begründet das mit „besonders strengen Gesetzen unter dem Biometric Information Privacy Act“ und hebt gleichzeitig hervor, dass die Lösung keine einzelnen Fans identifiziert und keine Facial-Recognition nutzt: „while Venue Vision doesn’t identify individual fans or use facial recognition, it does use computer vision to analyze crowd imagery for things like estimated demographics and apparel.“
Bei aller KI-Komponente bleibt die Qualitätssicherung ein Engpass – und genau hier kommt die begleitende Dienstleistung ins Spiel. Momento hat dafür die Boutique-Sports-Analytics-Agentur Purveyor Sports verpflichtet, um die Datenverarbeitung und -auslieferung rund um „Venue Vision“ zu verbessern. Der Hintergrund: Früher dauerte es Momento mehrere Tage, Fotos manuell zu prüfen, um auffällige oder anomale Datenpunkte aus den Dashboards zu entfernen, die anschließend an die Kunden gingen. Mit Purveyor Sports habe sich die Durchlaufzeit auf „same-day“ verkürzen lassen; der nächste Zielzustand ist laut Plan eine Echtzeit-Auslieferung. Damit würde sich der Nutzen von reiner Auswertung hin zu kurzfristiger Steuerung verschieben – etwa für operative Entscheidungen rund um Service, Personal und Warenflüsse im Stadion.
Der Mehrwert gegenüber klassischen Stadiondaten wird besonders dort sichtbar, wo es um die zweite Hälfte des Publikumsweges geht. Albright bringt es so auf den Punkt: Teams haben laut ihm bereits Gate-Scan-Daten und wissen, wann Menschen eintreffen. „But then understanding where people are going from there is where we fit in.“ Die Plattform ergänzt also den Eintrittszeitpunkt um eine räumlich-zeitliche Lesart der Nutzung im Bowl-Bereich. Für mögliche Anwendungen nennt Albright neben den demografischen Segmenten auch ein Beispiel aus dem Food-and-Beverage-Betrieb: „They [an F&B company] might want to know: ‘There were all these [beer] cans at one point, now there’s none. Send hawkers, ’“ Auch wenn solche Use-Cases in der Ankündigung eher als Perspektive beschrieben werden, zeigt das Muster, wie Aggregatdaten aus Bildauswertung in sehr konkrete Ablaufentscheidungen übersetzt werden sollen.
Für den Markt ist „Venue Vision“ vor allem deshalb relevant, weil es ein zersplittertes Betätigungsfeld in ein wiederkehrendes Datenprodukt gießt. Momento arbeitet demnach mit etwa 15 Teams in MLS, MLB und NFL; gleichzeitig kündigt das Unternehmen an, den Zugang zu „Venue Vision“ grundsätzlich für alle Momento-Clients bereitzustellen, sofern der Betrieb in US-Bundesstaaten mit entsprechender Rechtslage möglich ist und die Plattform in die bestehenden Deals fällt. Gleichzeitig signalisiert Momento perspektivisch eine Trennung der Produktlinien: Albright beschreibt, dass sich Teams später „as separate products“ bedienen könnten, sobald der Ausbau dieser zweiten Säule gegenüber den reinen Fan-Engagement-Services abgeschlossen ist.
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