LONDON (IT BOLTWISE) – Mit „MaleCNS v1.0“ liegt eine neue Referenzkarte des adulten Fruchtfliegenhirns vor. Das Datenset beschreibt 166.691 Neuronen und rund 125 Millionen synaptische Verbindungen in 3D. Forschende berichten, dass 95 Prozent der Zellpopulationen zwischen männlichen und weiblichen Fliegen identisch sind. Gleichzeitig werden die verbleibenden 5 Prozent mit Balzverhalten, Aggression und Lautäußerungen verknüpft, was neue Ansatzpunkte für Simulationen schafft.
Die Connectome-Forschung bekommt mit „MaleCNS v1.0“ einen deutlich breiteren Datenfundus: In einer Zusammenarbeit von Google Research und HHMI Janelia wurde das männliche Zentralnervensystem einer Fruchtfliege so rekonstruiert, dass es nun als belastbare Referenz für Experimente und Modellierungen dient. Im Kern geht es um die 3D-Abbildung eines kompletten adulten ZNS – inklusive beider optischer Loben und des ventralen Nervenstrangs. Damit wird aus reinen Teilnetzwerken eine Gesamtübersicht, die sich für die Übertragung in digitale Modelle besonders eignet, weil Struktur und Topologie zugleich verfügbar sind.
Technisch ist die Größenordnung der neue Messlatte: Das Projekt umfasst 166.691 Neuronen und etwa 125 Millionen synaptische Verbindungen. Laut den Projektangaben gilt es damit als die bislang größte Gehirnkarte nach Neuronenzahl. Die Datensammlung wird bereits seit dem 8. Juni 2026 für die wissenschaftliche Gemeinschaft bereitgestellt; die Ergebnisse wurden am 3. September 2026 in der Fachzeitschrift Cell veröffentlicht. Für Entwickler und Modellierer ist vor allem entscheidend, dass nicht nur die „Kabel“ erfasst sind, sondern auch die zugrunde liegenden Zellkategorien: Insgesamt wurden 11.691 verschiedene Neuronentypen identifiziert.
Der praktische Nutzen zeigt sich auch im Vergleich zu früheren Kartierungen: Während eine frühere Arbeit aus dem Jahr 2020 ein halbes weibliches Gehirn abgebildet hatte (mit etwa 25.000 Neuronen und 21 Millionen Verbindungen), erweitert „MaleCNS v1.0“ die Abdeckung um ein Vielfaches. Noch spannender als die reine Skalierung ist die Frage nach biologischer Verallgemeinerbarkeit. In Analysen, die das männliche Datenset mit einem weiblichen Gehirn aus dem Zeitraum von zwei Jahren zuvor abgleichen, berichten die Forschenden, dass 95 Prozent der Nervenzellen zwischen beiden Geschlechtern identisch sind. Die verbleibenden 5 Prozent konzentrieren sich demnach auf Bereiche, die mit Balzverhalten, Aggression sowie Lautäußerungen in Verbindung stehen.
Konkrete Zelltyp-Differenzen bringen zusätzlich Struktur in diese scheinbar abstrakte „Sex-Spezifik“: Laut Auswertung sind 7.205 der identifizierten Typen isomorph, während 114 als dimorph eingestuft werden. Darüber hinaus werden 262 rein männliche und 69 rein weibliche Zelltypen beschrieben. Als zentrale genetische Treiber nennen die Forschenden zwei Gene, die wesentliche Verhaltensanteile beeinflussen – darunter die visuelle Verfolgung von Artgenossen und der Balzgesang. Für KI- und Simulationsprojekte ist das relevant, weil es die Modellierungsarbeit in überprüfbare Module übersetzen kann: Statt nur ein Gesamtnetz zu „trainieren“, lassen sich Zelltypen und ihre Kopplungen als Kandidaten für spezifische Funktionsbereiche betrachten.
Auch die Umsetzung in virtuellen Umgebungen zeigt, wie schnell aus Connectome-Daten spiel- und softwarenahe Prototypen entstehen. Der Entwickler Alex Wormuth stellte das Projekt „Doomfly“ vor, das den rekonstruierten Schaltplan mit der Doom-Engine verknüpft. Dabei basiert die Simulation auf dem Modell mit über 166.000 Nervenzellen und etwa 25,6 Millionen gerichteten Verbindungen. In der Laufzeit werden die sensorischen Neuronen über einzelne Spiel-Frames stimuliert: Wenn im Spiel ein Treffer landet, soll ein Dopamin-Stimulus über zwei spezialisierte PPL101-Dopaminzellen ausgelöst werden. Trotz der Verarbeitung von 3.335 Helligkeits- und 811 Farbeingaben pro Frame konnte in der sechsten Version nach über 6.400 gespielten Runden allerdings kein nachgewiesener Lerneffekt und kein Erreichen definierter Überlebensziele beobachtet werden – was eher für die Grenze vieler „Low-Interaction“-Integrationen als für fehlende biologische Plausibilität spricht.
Daneben werden weitere kreative Mapping-Ansätze beschrieben, die das gleiche Grundmodell in andere Spielekonzepte übertragen. So nutzte die Entwicklerin Jessica Paquette das Modell für Simulationen in Super Mario 64, während Evan Smith „NeuroCraft Fly“ in Minecraft implementierte. Solche Projekte sind aus Engineering-Sicht mehr als Gaming-Spielerei: Sie zwingen zu Entscheidungen über Datenflüsse (wie Sensordaten in Spikes oder Aktivierungen überführt werden), über Zeitsynchronisation (Frame-Takt vs. neuronale Dynamik) und über das Abbilden von Zuständen. Gleichzeitig macht der Befund ohne messbaren Lerneffekt deutlich, dass in vielen Fällen noch fehlt, was man in der KI-Entwicklung als Zielkriterium, Optimierungslogik oder geeignete Plastizitätsmechanismen bezeichnen würde.
Für die nächsten Schritte deutet die Planung Richtung reaktives Gameplay ohne externe Signale: In Zusammenarbeit mit der Princeton University planen Google Research und HHMI Janelia eine nächste Phase, in der das Verhalten stärker aus der internen Dynamik entstehen soll. Historisch betrachtet folgt damit ein wiederkehrendes Muster der Connectome-Entwicklung: Vom Rekonstruktionsdatenpunkt hin zur Funktionshypothese, dann zur Simulation, schließlich zu einer iterativen Schleife, in der Modell und Beobachtung einander verbessern. Das menschliche Gehirn bleibt dennoch die große, ungleich schwierigere Hürde – mit geschätzten 86 Milliarden Neuronen. Gerade deshalb wirkt „MaleCNS v1.0“ wie ein skalierbarer Referenzanker: Es liefert nicht nur eine große Karte, sondern auch eine nachvollziehbare Landkarte für Zelltypen, Isomorphien, Dimorphismen und die Übertragung in technische Umsetzungen, auf die künftige Projekte bei komplexeren Organismen aufbauen können.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "MaleCNS v1.0: 166.691 Neuronen der Fruchtfliege vollständig kartiert" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "MaleCNS v1.0: 166.691 Neuronen der Fruchtfliege vollständig kartiert" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »MaleCNS v1.0: 166.691 Neuronen der Fruchtfliege vollständig kartiert« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!