CAMBRIDGE, MASSACHUSETTS / LONDON (IT BOLTWISE) – Arboretum LifeSciences ist aus dem Stealth-Modus und baut seine Position zwischen Diagnostik und Wirkstoffentwicklung aus. Das Startup hat dafür 30 Millionen US-Dollar neu eingesammelt, um ganze Genomsequenzierungen in Präzisionsmedizin-Programme an Gesundheitspartner zu bringen. Kernstück sind genetische Risikowerte, die Krankheitsziele und passende Patienten für klinische Studien identifizieren sollen. Zusätzlich startet das Unternehmen in Großbritannien mit der Sequenzierung der ersten Patientinnen und Patienten.
Arboretum LifeSciences will aus genetischen Testdaten nicht nur bessere Diagnosen ableiten, sondern daraus eine belastbare Brücke in die Arzneimittelentwicklung schlagen. Dafür geht das Startup jetzt aus dem Stealth-Modus, knüpft neue Allianzen an und verbindet seine Plattform gleich mit Partnern aus der Versorgung. Den finanziellen Rücken liefern 30 Millionen US-Dollar aus einer Series-A-Runde, die laut Angaben von mehreren Investoren getragen wird, darunter GV, F-Prime und weitere Akteure aus dem Gesundheits-Ökosystem. Der Ansatz zielt auf sogenannte häufige Erkrankungen, bei denen die Biologie oft nicht durch einen einzelnen Treiber erklärbar ist.
Technisch verortet sich Arboretum in einem Spannungsfeld, das die letzten Jahre stark geprägt hat: Während molekulare Diagnostik traditionell vor allem Ergebnisberichte für die klinische Entscheidungsfindung liefert, kombiniert Arboretum die Datenanalyse mit einem nachgelagerten Wirkstoff- und Studien-Workflow. Im Kern steht Whole Genome Sequencing (WGS), also die Sequenzierung des gesamten Genoms, das nach dem Test in Trainings- und Analysepfade einfließt. Laut Firmeneinschätzung wird eine solche „molekulare Informations“-Logik dadurch möglich, dass sich sowohl die KI-Fähigkeiten als auch die Kosten der Sequenzierung verbessert haben. Gleichzeitig wächst die Zahl von Indikationen, in denen genetische Tests medizinisch begründet sind und die Abrechnung über Kostenträger zunehmend funktioniert.
Der wichtigste operative Hebel ist dabei der genetische Risikoscore. Arboretum ermittelt nach eigenen Angaben eine Kennzahl, die eine genetische Veranlagung für eine bestimmte Erkrankung abbilden soll. Diese Score-Werte sollen nicht nur für die Zielauswahl in der Forschung taugen, sondern auch für die Rekrutierung in klinischen Studien: Wer genetisch in Frage kommt, kann schneller identifiziert und mit dem richtigen Studienprotokoll zusammengeführt werden. Die gleiche Datenbasis soll außerdem helfen, neue Studien so zu designen, dass sie weniger „Trial-and-Error“ erfordern, und in Partnerschaften mit Pharmaunternehmen als Auswahl- und Entscheidungsgrundlage dienen. In solchen Fällen sieht sich Arboretum ausdrücklich nicht als klassischer Technologieanbieter, sondern als Mitgestalter mit geteiltem Risiko: Wenn die Analysen in erfolgreiche Wirkstoffentwicklung münden, soll auch der potenzielle finanzielle Upside beim Startup ankommen.
Für das Modell sind Kooperationsformen entscheidend, die über reine Datenlieferung hinausgehen. Als öffentlich genannte Partner arbeiten Gesundheitssysteme wie Advocate Health, Geisinger, Providence Healthcare und Cardiovascular Associates of America mit Arboretum zusammen, um genetische Testergebnisse in längerfristige, sogenannte longitudinale molekulare Register einzuordnen. Solche Register sind in der Präzisionsmedizin besonders wertvoll, weil sie über längere Zeiträume beobachten können, wie sich Genprofile mit klinischen Verläufen, Therapiewirkungen und Ereignissen verknüpfen lassen. Daneben startet Arboretum nach eigenen Angaben auch mit der Sequenzierung der ersten Patientinnen und Patienten in Großbritannien und will die internationale Expansion vorantreiben.
Aus Patientensicht ist der Ablauf bewusst einfach gehalten. Ärztinnen und Ärzte ordnen den Test an; je nach Fall kann das in die Onkologie oder Kardiologie fallen, in anderen Situationen auch in die Primärversorgung. Das Whole-Genome-Testing erfolgt als Wangenabstrich direkt am klinischen Standort oder als Versand-Kit nach Hause. Nach dem Test können Patientinnen und Patienten in eine Einwilligung einbezogen werden, bei der die Daten Teil eines Forschungs-Biobanksystems werden. Wenn sie Teil einer Studienkohorte sind, sollen zusätzlich weitere Ergebnisse zurückgespielt werden können; zudem erhalten sie damit perspektivisch bessere Chancen, in klinischen Studien berücksichtigt zu werden.
Finanziell ist Arboretum auf mehr als nur Pilotstudien ausgerichtet: Das Seed-Financing startete mit 5 Millionen US-Dollar, getragen unter anderem von GV und F-Prime. Die neue Series-A-Runde wird den Angaben zufolge mindestens drei Jahre tragen, wobei Philippakis das Ziel nennt, bis dahin auf etwa 500.000 sequenzierte Personen zu kommen. Parallel sollen mehrere Chancen in der Arzneimittelentwicklung entstehen – entweder in Form von im Unternehmen inkubierten Startups rund um inlizenzierte Assets oder über Partnerschaften mit großen Pharmaunternehmen. Die Strategie, aus inlizenzierten Wirkstoffkandidaten neue spezialisierte Teams herauszuziehen, erinnert konzeptionell an Inkubationsmodelle, die Forschungsergebnisse stärker in separate Entwicklungspfade überführen.
Historisch ordnet das Unternehmen seine Idee in die Zeit der Covid-19-Pandemie ein: Philippakis und Bernard arbeiteten damals am Broad Institute und näherten sich in Gesprächen dem Thema Automation, Diagnostik und Biotechnologie an – verbunden mit dem Gedanken, diese Disziplinen kapitaleffizienter zu gestalten. Auch der Name greift eine reale Metapher auf: Ein Arboretum wächst wie ein Garten mit Bäumen – Arboretum LifeSciences will, so die bildhafte Begründung, Biotech-Unternehmen „wachsen lassen“. Für den Markt ist das Timing relevant: Mit fallenden Sequenzierungskosten, reifender KI-gestützter Analyse und zunehmender klinischer Akzeptanz genetischer Tests kann aus einer einzelnen Datenerhebung schneller ein wiederverwendbarer Innovationsmotor werden. Genau hier entscheidet sich, ob Arboretum mehr schafft als ein weiterer Dienstleister für WGS – nämlich eine wiederholbare Kette von Testdaten zu Zielvalidierung und Studienrekrutierung.
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