LONDON (IT BOLTWISE) – Epic Games verschiebt den geplanten Disney-Shooter, der Marvel- und Star-Wars-Charaktere kombiniert. Statt einer klassischen Umsetzung fordert das Unternehmen Entwickler auf, auf ein „AI-first“-Produktionsmodell umzusteigen. Laut internen Aussagen soll kein handgeschriebener Code mehr im Mittelpunkt stehen und die komplette Kunstfertigung über KI-Workflows laufen. Zudem wird als Grund auch ein Zeit- und Personalfehlgriff während der Entwicklung genannt.

Epic verschiebt Disney-Shooter und setzt auf „AI-first“-Entwicklung
Epic verschiebt Disney-Shooter und setzt auf „AI-first“-Entwicklung (Foto: IT BOLTWISE)
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Epic Games hat die für den März geplante Disney-Zusammenarbeit in Form eines Shooters nach hinten geschoben. Der Titel soll Charaktere aus den Marvel- und Star-Wars-Universen vereinen und damit ein für die Spieleindustrie ungewöhnlich breit besetztes Lizenzpaket bedienen. Ein konkretes neues Veröffentlichungsdatum nennt der Anbieter allerdings nicht. Damit rückt vor allem eine zweite Entscheidung in den Fokus: Epic stellt die Entwicklung unter ein „AI-first“-Leitbild und will die Erstellung von Code und Content stärker automatisieren als bisher üblich.

Technisch betrachtet bedeutet „AI-first“ in dieser Ankündigung nicht nur, dass einzelne Assets oder Hilfstools mit KI unterstützt werden, sondern dass der Produktionsprozess insgesamt umgebaut werden soll. Aus einem internen Schreiben geht hervor, dass Entwickler keine handgeschriebene Codearbeit mehr in den Mittelpunkt stellen sollen. Parallel soll die gesamte Bildsprache über „vollständige KI-Workflows“ entstehen. Dabei bleibt laut Bericht offen, wie Epic diese Workflows konkret in Engine-Pipelines integriert, also etwa wie Prompts, Asset-Iteration und Qualitätskontrolle mit den üblichen Tools für Rigging, Textur-Setups und In-Engine-Optimierung zusammenlaufen.

Für die praktische Umsetzung spielt zudem die Art der eingesetzten KI-Modelle eine Rolle. Genannt wird, dass Entwickler bei der Erstellung der Inhalte KI-Tools verwenden sollen, darunter auch der Chatbot Claude eines Drittanbieters. Wenn ein Team in einem laufenden Projekt auf solche Systeme umstellt, verschiebt sich der Schwerpunkt der Arbeit häufig vom reinen Implementieren hin zur Spezifikation: Statt Code Zeile für Zeile zu schreiben, müssen Teams Anforderungen so formulieren, dass das Modell reproduzierbare Ergebnisse liefert, die sich in bestehende Build- und Review-Prozesse einfügen. Gerade bei einem Shooter mit lizenzierten Figuren ist die wiederholbare Konsistenz von Art-Styles, Texturen, Animationssets und Referenzen entscheidend, andernfalls entstehen Qualitätslücken, die später teuer durch manuelle Korrekturen geschlossen werden.

Auch organisatorisch steckt hinter der Verzögerung mehr als nur zusätzlicher Feinschliff. Es heißt, die Entwicklung habe den Zeitplan verfehlt, teilweise weil Epic den Personal- und Zeitbedarf falsch eingeschätzt habe. Ein solcher Fehlgriff ist bei Umstellungen auf neue Produktionsmethoden typisch: KI kann Arbeit beschleunigen, aber sie erzeugt auch neue Iterationsschleifen. Teams müssen zusätzlich sicherstellen, dass generierte Inhalte stabil in die Toolchain passen, und sie müssen Workflows so gestalten, dass Output nicht nur „funktioniert“, sondern in Reviews, Performance-Tests und Asset-Budgetings verlässlich bestehen kann.

Marktseitig ordnet sich die Entscheidung in einen größeren Trend ein, bei dem KI zunehmend in der Spieleentwicklung getestet und teilweise bereits produktiv genutzt wird. Eine GDC-Umfrage für 2026 wird mit zwei Kennzahlen erwähnt: Mehr als ein Drittel der Game-Entwickler nutzt KI in seiner Arbeit, während mehr als die Hälfte KI als potenziell schädlich für die Branche einschätzt. Diese Spannung erklärt, warum ein „AI-first“-Ansatz öffentlich besonders sensibel aufgenommen wird: Er wirkt nicht nur wie Automatisierung, sondern verändert die Rollenverteilung in Teams, die Erwartung an Kreativarbeit und möglicherweise auch die Langzeitnachhaltigkeit von Skills. Gleichzeitig ist der Schritt bei einer Kooperation mit einem global stark markengetriebenen Lizenzpartner wie Disney für die Branche ein Signal, dass KI nicht länger nur ein Experiment in Nebenprojekten bleibt.

Finanziell und strategisch ist die Beziehung zwischen Epic und Disney ebenfalls relevant. Disney investierte 2024 1,5 Mrd. USD in Epic und sicherte sich damit eine Beteiligung; die beiden Unternehmen kündigten eine Partnerschaft für mehrere Spiele an, wobei der Shooter als erster Titel vorgesehen war. Wenn der Starttermin nun verschoben wird, kann das zwei Konsequenzen haben: Erstens steigt der Druck, die Produktionspipeline so zu stabilisieren, dass weitere Projekte im Portfolio nicht ebenfalls in ähnliche Verzögerungsschleifen geraten. Zweitens dürfte das „AI-first“-Narrativ intern als Standard für zukünftige Projekte festgezurrt werden, während extern gleichzeitig die Frage nach Qualitätssicherung, Rechteklärung und langfristiger Wartbarkeit der generierten Assets an Bedeutung gewinnt. Epic zeigte bereits zuvor, dass das Unternehmen KI-Nutzung über mehrere Bereiche hinweg anstößt.

Für Entwicklerteams und Unternehmen in der Spiele- und Medienwertschöpfung lässt sich daraus eine klare Lehre ableiten: KI-gestützte Produktion braucht nicht nur Modelle, sondern vor allem ein Produktionsdesign. Dazu gehören Pipeline-Integration, Versionierung von Prompt- und Modellständen, messbare Qualitätsmetriken sowie klare Review-Schleifen, die Ergebnisvariabilität begrenzen. Gerade bei High-Profile-Titeln wird sich zeigen, ob „AI-first“ eher eine Ergänzung im Toolset bleibt oder tatsächlich den Kern der Erstellung übernimmt. In beiden Fällen verschiebt sich der Wettbewerb um Zeit, Engineering-Kapazität und Prozessreife zunehmend darauf, wie schnell Teams von KI-generierten Vorschlägen zu konsistenter, marktfähiger Spielqualität gelangen.


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