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LONDON (IT BOLTWISE) – Embark Studios verteidigt den Einsatz generativer KI für erste Voice-Lines in „Arc Raiders“ als Entlastung für Sprecherteams. Audio Director Bence Pajor beschreibt dabei das Produktionsproblem, wenn jede Spieländerung neue Aufnahmen erfordert. Gleichzeitig ersetzen Embarks Verantwortliche die KI-Lesungen schrittweise durch menschliche Takes, nachdem Kritik aus Reviews laut wurde. Im Zentrum stehen Vertragsfragen, Produktionslogik und die Frage, wie sich Immersion durch synthetische Stimmen verändert.

Arc Raiders: Embark erklärt generatives Voice Acting, ersetzt aber nach und nach Stimmen
Arc Raiders: Embark erklärt generatives Voice Acting, ersetzt aber nach und nach Stimmen (Foto: IT BOLTWISE)
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Beim Extraktions- und Shooter-Ansatz von „Arc Raiders“ ging es für viele Spieler lange nicht nur um Loot-Routen und Einsatzplanung, sondern auch um das, was in den Momenten dazwischen zu hören ist. Embark Studios setzt dabei seit dem Start auf einen Mischansatz: Für bestimmte Voice-Lines nutzt das Team laut eigenen Aussagen zunächst generatives KI-Voice-Acting, ergänzt und ersetzt es aber schrittweise durch menschliche Sprechaufnahmen. Verantwortliche im Studio rahmen das Vorgehen vor allem als Produktions- und Terminproblem ein – weniger als Strategie, die klassische Synchronarbeit dauerhaft auszuhebeln.

Schon die Grundposition ist klar formuliert: Stefan Strandberg, CCO bei Embark, betont wörtlich „We are not in the industry of replacing voice actors“. In derselben Argumentationslinie widersprechen er und weitere Beteiligte der Erwartung, dass KI-Stimmen als Ersatz für menschliche Sprecher gedacht seien. Stattdessen adressieren sie das Hauptgefühl vieler Kritiker direkt: Einige Spieler hätten die KI-Lesungen als immersion-breaking erlebt. Embark gesteht diese Wahrnehmung nicht als „Fehler“ im Sinne des technischen Outputs ein, sondern ordnet sie als Teil des öffentlichen Diskurses ein und verweist darauf, dass man daran arbeite, die eigenen Limitierungen durch zusätzliche menschliche Takes abzufedern.

Audio Director Bence Pajor liefert dafür die produktionspraktische Begründung. Aus seiner früheren Erfahrung an anderen Studios beschreibt er ein Muster, das er als „true pain“ charakterisiert: Wenn Voice-Lines einmal „eingefroren“ sind, können Gameplay-Entscheidungen nicht mehr frei iterieren, ohne dass man bereits produzierte Dialoge erneut aufnehmen müsste. Dieser Druck treffe nicht nur Schreiben und Dialog-Teams, sondern auch die Sprecher selbst – etwa dann, wenn es zu Scheduling-Konflikten kommt. Als Gegenmittel nennt Pajor die konkrete lokale Arbeitsweise im Projektkontext: Erster Nutzen entstehe, weil man auf Sprecher zurückgreifen könne, die erreichbar sind, und weil vorhandene Tools die Abstimmung vereinfachen.

Für die KI-Komponente kommt dann der zweite Engpass hinzu: Pajors Darstellung zufolge entstehen nicht nur wenige, einmalige Zeilen, sondern potenziell sehr viele Varianten, sobald das Spiel weiterentwickelt wird. Er erklärt, dass das Training mit den Performances der jeweiligen Sprecher gemacht wurde. Gleichzeitig sei es für jede neue Funktion, jedes neue Item oder jede neue Waffe erforderlich, entsprechende Zeilen in das System zu bringen. In dieser Situation sei es „too impractical to record every possible version of a line read“, sagt Pajor sinngemäß aus dem Produktionsalltag heraus und setzt dazu den drastischen Satz „The actors would just go crazy if they had to read all of that“. Der Kern ist damit keine rein technische Rechtfertigung, sondern eine Kosten-Nutzen- und Zeitplanung: lieber KI-gestützte erste Lesungen, um überhaupt schnell iterieren zu können, und anschließend gezieltes Nacharbeiten mit menschlichen Aufnahmen.

Dass Embark diesen Mechanismus nicht als einmalige Entscheidung betrachtet, zeigt die Rückschau auf die Zeit nach dem Release. Pajor verweist darauf, dass „Arc Raiders“ seit Erscheinen im Oktober 2025 viele Updates und Änderungen erhalten habe. Wenn sich Lines durch Balancing, Inhalte oder neue Waffenpakete ständig verschieben, wäre es laut dem Audio-Director schwer, jedes Mal wieder externe Sprecher zu blocken und neu zu koordinieren. Zwei anwesende Voice Actors ordnen die KI-Frage aus ihrer Perspektive ein: Jo Rideout (Shani) und Diana Gardner (Celeste) berichten im Video über ihren Umgang damit. Gardner sagt laut Aufzeichnung, es sei „freeing“ gewesen, dass sie Jobs woanders annehmen konnte, ohne andere Drehs und Projekte absagen zu müssen.

Damit bleibt aber ein zweiter, heikler Punkt stehen: Ownership und Kontrolle über das Endprodukt. Gardner spricht später konkret über ihre Beteiligung an „Celeste“-Zeilen und darüber, welche Erwartung sie an Vertragsdetails hatte. Ihre Aussagen beinhalten den Satz „I was like, ‘Can I take ownership for the performance?’ … This is hours of work that I’ve put in, but can I take ownership for the final product? No.“ Genau hier treffen sich kreative Leistung, rechtliche Ausgestaltung und die Produktionsrealität von KI-gestützten Workflows. Selbst wenn KI-Read zunächst Terminrisiken reduziert, kann die Frage nach Rechten und Ergebnisverantwortung emotional und strategisch relevant bleiben – nicht zuletzt für weitere Sprecherverträge und das Vertrauen in solche Pipelines.

Auch die Markt- und Konkurrenzsicht spielt in Embarks Argumentation hinein. In den bisherigen Diskussionen, die sich über Reviews und Spielerreaktionen entluden, wurde generatives KI-Voice Acting auch in anderen Projekten zum Thema. Embark habe bereits bei „The Finals“ ähnliche Gegenreaktionen erlebt, wie es in der Quelle heißt; gleichzeitig beschreibt Nexon „Arc Raiders“ offenbar als „trojan horse“ für den Einsatz generativer KI im Umfeld kleinerer Teams. Für die Debatte ist das wichtig, weil solche Formulierungen andeuten: Selbst wenn ein Studio KI nicht „als Ersatz“ präsentiert, kann die Sicht auf den gesamten Herstellungsprozess im Markt als Türöffner für breitere Nutzung wirken.

Für Unternehmen und Teams mit ähnlichen Live- oder Content-Strategien ist der Fall damit weniger eine Frage „KI oder keine KI“, sondern eine Frage, wie man Kapazitäten und Qualitätsansprüche über Updates hinweg steuert. Embark positioniert den Einsatz als temporäre Brücke, um schnell und iterativ zu liefern, und verweist darauf, dass KI-Lesungen schrittweise durch menschliche Takes ersetzt werden. Entscheidend dürfte dabei sein, wie transparent die Studios die Rollen von Sprecherleistungen, Trainingsdaten und Produktionsentscheidungen kommunizieren. Denn je stärker die finale Wahrnehmung beim Spieler von der klanglichen Ausgestaltung abhängt, desto größer wird die Verantwortung, nicht nur technisch zu skalieren, sondern auch die Erwartungen an Immersion, Vertragsklarheit und kreative Kontrolle mitzuverhandeln.

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