BOSTON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein neues KI-Tool namens FaceAge könnte die medizinische Diagnostik revolutionieren, indem es das biologische Alter von Patienten anhand von Selfies bestimmt.
In der modernen Medizin spielt das biologische Alter eine entscheidende Rolle, insbesondere bei der Festlegung geeigneter Therapien für Patienten. Ein neues KI-Tool, FaceAge, entwickelt von Wissenschaftlern am Mass General Brigham in Boston, verspricht, diese Einschätzung zu präzisieren. FaceAge analysiert einfache Fotos, wie Selfies, um das biologische Alter einer Person zu bestimmen, das oft von ihrem chronologischen Alter abweicht. Diese Technologie könnte Ärzten helfen, fundiertere Entscheidungen über die Behandlung von Patienten zu treffen, insbesondere bei schweren Erkrankungen wie Krebs. Die Entwickler von FaceAge haben das Tool mit rund 59.000 Fotos von Menschen über 60 Jahren trainiert, die als gesund galten. Diese Fotos stammen aus öffentlichen Quellen wie Wikipedia und IMDb sowie aus dem UTKFace-Datensatz, der Bilder von Personen im Alter von weniger als einem Jahr bis zu 116 Jahren enthält. Erste Tests an 6.200 Krebspatienten zeigten, dass das biologische Alter, das FaceAge ermittelte, im Durchschnitt fünf Jahre älter war als das chronologische Alter der Patienten. Interessanterweise korrelierte ein älteres Aussehen mit einer schlechteren Überlebensprognose. In einer Studie wurden Ärzte gebeten, die Lebenserwartung von Krebspatienten anhand von Fotos zu schätzen. Mit nur einem Foto lagen sie in 61 Prozent der Fälle richtig, mit zusätzlichen klinischen Informationen stieg die Genauigkeit auf 74 Prozent. Mit FaceAge und klinischen Daten erreichten sie eine Genauigkeit von 80 Prozent. Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial von FaceAge, die medizinische Diagnostik zu verbessern. Die Entwickler betonen jedoch, dass FaceAge nicht die ärztliche Einschätzung ersetzen soll, sondern als objektives Hilfsmittel dienen könnte. Die Technologie steht noch am Anfang und muss weiter getestet werden, um ihre Robustheit gegenüber Variablen wie Beleuchtung, Make-up und Hautfarbe zu verbessern. Die Forscher planen, FaceAge auch auf andere medizinische Bereiche auszudehnen. Ein Beispiel für die Anwendung von FaceAge ist der Fall eines 86-jährigen Patienten mit Lungenkrebs, dessen biologisches Alter von FaceAge auf 76 Jahre geschätzt wurde. Der Patient lebt heute, vier Jahre später, noch immer. Diese Technologie könnte ein wertvolles Werkzeug in der personalisierten Medizin werden, indem sie Ärzten hilft, die Behandlung auf die individuellen Bedürfnisse der Patienten abzustimmen.
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