BOSTON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein neues KI-Tool namens FaceAge könnte die medizinische Diagnostik revolutionieren, indem es das biologische Alter von Patienten anhand von Selfies bestimmt.
In der modernen Medizin spielt das biologische Alter eine entscheidende Rolle, insbesondere bei der Festlegung geeigneter Therapien für Patienten. Ein neues KI-Tool, FaceAge, entwickelt von Wissenschaftlern am Mass General Brigham in Boston, verspricht, diese Einschätzung zu präzisieren. FaceAge analysiert einfache Fotos, wie Selfies, um das biologische Alter einer Person zu bestimmen, das oft von ihrem chronologischen Alter abweicht. Diese Technologie könnte Ärzten helfen, fundiertere Entscheidungen über die Behandlung von Patienten zu treffen, insbesondere bei schweren Erkrankungen wie Krebs. Die Entwickler von FaceAge haben das Tool mit rund 59.000 Fotos von Menschen über 60 Jahren trainiert, die als gesund galten. Diese Fotos stammen aus öffentlichen Quellen wie Wikipedia und IMDb sowie aus dem UTKFace-Datensatz, der Bilder von Personen im Alter von weniger als einem Jahr bis zu 116 Jahren enthält. Erste Tests an 6.200 Krebspatienten zeigten, dass das biologische Alter, das FaceAge ermittelte, im Durchschnitt fünf Jahre älter war als das chronologische Alter der Patienten. Interessanterweise korrelierte ein älteres Aussehen mit einer schlechteren Überlebensprognose. In einer Studie wurden Ärzte gebeten, die Lebenserwartung von Krebspatienten anhand von Fotos zu schätzen. Mit nur einem Foto lagen sie in 61 Prozent der Fälle richtig, mit zusätzlichen klinischen Informationen stieg die Genauigkeit auf 74 Prozent. Mit FaceAge und klinischen Daten erreichten sie eine Genauigkeit von 80 Prozent. Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial von FaceAge, die medizinische Diagnostik zu verbessern. Die Entwickler betonen jedoch, dass FaceAge nicht die ärztliche Einschätzung ersetzen soll, sondern als objektives Hilfsmittel dienen könnte. Die Technologie steht noch am Anfang und muss weiter getestet werden, um ihre Robustheit gegenüber Variablen wie Beleuchtung, Make-up und Hautfarbe zu verbessern. Die Forscher planen, FaceAge auch auf andere medizinische Bereiche auszudehnen. Ein Beispiel für die Anwendung von FaceAge ist der Fall eines 86-jährigen Patienten mit Lungenkrebs, dessen biologisches Alter von FaceAge auf 76 Jahre geschätzt wurde. Der Patient lebt heute, vier Jahre später, noch immer. Diese Technologie könnte ein wertvolles Werkzeug in der personalisierten Medizin werden, indem sie Ärzten hilft, die Behandlung auf die individuellen Bedürfnisse der Patienten abzustimmen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- Service Directory für AI Adult Services erkunden!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote
W2-Professur Computer Graphics and AI in Game Development and Extended Reality (m/w/d)
Solution Manager (w/m/d) Architecture for Data & AI Strategy
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell
Gruppenleiter*in Künstliche Intelligenz
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "KI-Tool analysiert biologische Alterung anhand von Selfies" für unsere Leser?
#Sophos
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "KI-Tool analysiert biologische Alterung anhand von Selfies" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »KI-Tool analysiert biologische Alterung anhand von Selfies« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!