LONDON (IT BOLTWISE) – Bevor Künstliche Intelligenz (KI) in Unternehmen allgegenwärtig wird, müssen Unternehmensleiter ein kontinuierliches Sicherheitsprüfungsregime einführen, das auf die Nuancen von KI-Modellen abgestimmt ist.
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen schreitet nur langsam voran. Laut Danny Coleman, CEO von Chatterbox Labs, und CTO Stuart Battersby, liegt die Unternehmensadoption derzeit bei lediglich zehn Prozent. Dies steht im krassen Gegensatz zu den Prognosen von McKinsey, die den Markt auf vier Billionen Dollar schätzen. Coleman betont, dass ohne sichere und gut regulierte Technologien der Fortschritt in der KI-Adoption ins Stocken gerät. Unternehmen sind oft nicht bereit, neue Technologien ohne ausreichende Sicherheitsvorkehrungen zu übernehmen. Ein Bericht von McKinsey aus dem Januar zeigt, dass trotz wachsendem Interesse und Investitionen die Einführung von KI-Technologien in der Arbeitswelt schleppend verläuft. Die Herausforderung besteht darin, KI sicher in den Arbeitsalltag zu integrieren, ohne sich auf die Versprechen der Anbieter zu verlassen. Coleman argumentiert, dass traditionelle Cybersicherheit und KI-Sicherheit aufeinanderprallen, wobei viele Sicherheitsteams noch nicht über das notwendige Wissen verfügen, um die einzigartigen Angriffsflächen von KI zu verstehen. Beispiele wie die Übernahmen von Robust Intelligence durch Cisco und Protect AI durch Palo Alto Networks zeigen, dass einige Unternehmen den richtigen Ansatz verfolgen. Battersby hebt hervor, dass Organisationen, die KI im großen Maßstab einsetzen wollen, ein kontinuierliches Testregime einführen müssen, das auf die tatsächlichen Funktionen des KI-Dienstes abgestimmt ist. Es ist entscheidend, nicht nur auf die Rhetorik der Modell- oder Sicherheitsanbieter zu vertrauen, da selbst autorisierte Nutzer eines KI-Systems es zu schädlichen Zwecken einsetzen können. Coleman betont, dass Sicherheitsfilter und Schutzmaßnahmen allein nicht ausreichen und eine vielschichtigere Herangehensweise erforderlich ist. Auch wenn dies mit Kosten verbunden sein kann, argumentiert Battersby, dass kontinuierliche Tests helfen können, die Kosten zu senken, indem sie zeigen, dass kleinere, kostengünstigere Modelle für bestimmte Anwendungsfälle genauso sicher sind.
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