LONDON (IT BOLTWISE) – In einem bemerkenswerten Fall von Cyber-Ethik hat ein Hacker, der für den Diebstahl von 42 Millionen US-Dollar von der Krypto-Plattform GMX verantwortlich war, die gestohlenen Gelder zurückgegeben und sich damit als White-Hat-Hacker etabliert.

In der Welt der Kryptowährungen sind Exploits und Sicherheitslücken keine Seltenheit. Doch der jüngste Vorfall bei der Krypto-Börse GMX hat eine unerwartete Wendung genommen. Ein Hacker, der ursprünglich 42 Millionen US-Dollar durch die Ausnutzung einer Schwachstelle in der GMX V1-Plattform erbeutet hatte, hat sich entschieden, die gestohlenen Gelder zurückzugeben und die Rolle eines White-Hat-Hackers zu übernehmen.
Der Angriff auf GMX erfolgte durch die Manipulation des GLP-Token-Preises, was durch eine Schwachstelle im Vault-Vertrag der Plattform ermöglicht wurde. Diese Schwachstelle erlaubte es dem Angreifer, die globalen Durchschnittspreise für Short-Positionen zu manipulieren und so den Preis des GLP-Tokens künstlich zu erhöhen. Durch diese Manipulation konnte der Hacker in einem einzigen Transaktionsvorgang erhebliche Gewinne erzielen.
Die Sicherheitsfirma SlowMist erklärte, dass der Angriff auf ein Designproblem in GMX V1 zurückzuführen sei, bei dem die sofortige Aktualisierung der globalen Short-Durchschnittspreise die Berechnung der verwalteten Vermögenswerte beeinflusste. Dies ermöglichte die Preismanipulation des GLP-Tokens. Der Angriff führte dazu, dass Vermögenswerte im Wert von etwa 42 Millionen US-Dollar, darunter Legacy Frax Dollar (FRAX), Wrapped Bitcoin (WBTC) und Wrapped ETH (WETH), in eine unbekannte Wallet transferiert wurden.
Um weitere Angriffe zu verhindern, stoppte GMX den Handel und das Minting sowie das Einlösen von GLP auf Arbitrum und Avalanche. Es wurde jedoch klargestellt, dass der Exploit auf GMX V1 und den GLP-Pool beschränkt war und GMX V2 sowie die GMX-Token nicht betroffen waren.
Nach dem Vorfall bot GMX dem Angreifer eine Belohnung von 5 Millionen US-Dollar an, wenn er die gestohlenen Gelder innerhalb von 48 Stunden zurückgeben würde. Der Angreifer nahm das Angebot an und begann mit der Rückgabe der Vermögenswerte. Zunächst wurden 10,49 Millionen US-Dollar in FRAX zurückgegeben, gefolgt von 10.000 ETH, die zu diesem Zeitpunkt einen Wert von 30 Millionen US-Dollar hatten. Der Hacker behielt 1.700 ETH als Belohnung.
GMX bestätigte, dass die Gelder sicher zurückgegeben wurden und dankte dem White-Hat-Hacker für seine Entscheidung. Diese Entwicklung zeigt, dass selbst in der Welt der Cyberkriminalität ethische Entscheidungen getroffen werden können, die zu positiven Ergebnissen führen. Die GMX-Community arbeitet nun an einem Verteilungsplan für die zurückgegebenen Vermögenswerte, der dem GMX DAO zur Genehmigung vorgelegt werden soll.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!

- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Rückgabe von 42 Millionen US-Dollar: GMX-Exploiter wird zum White-Hat-Hacker" für unsere Leser?


#Sophos
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Rückgabe von 42 Millionen US-Dollar: GMX-Exploiter wird zum White-Hat-Hacker" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Rückgabe von 42 Millionen US-Dollar: GMX-Exploiter wird zum White-Hat-Hacker« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!