STOCKHOLM / LONDON (IT BOLTWISE) – Opper AI erhält 2,5 Millionen Euro zur Entwicklung einer zuverlässigen KI-Infrastruktur für Entwickler, um KI-gestützte Funktionen in Produktionsumgebungen zu starten.
Das schwedische Startup Opper AI hat kürzlich seine Task Completion API vorgestellt, die von einer überzeichneten Vorfinanzierungsrunde in Höhe von 2,5 Millionen Euro unterstützt wird. Diese Entwicklung zielt darauf ab, Entwicklern zu helfen, über einmalige Eingabeaufforderungen und fragile Prototypen hinauszugehen und KI-gestützte Funktionen in Produktionsumgebungen zu starten. Die Finanzierungsrunde umfasst Unterstützung von Luminar Ventures, Emblem Venture Capital, Greens Capital und mehreren prominenten Angel-Investoren.
Göran Sandahl, Mitbegründer und CEO von Opper AI, betont die Bedeutung der Zuverlässigkeit bei der Interaktion von Chatbots, Agenten oder Datentasks mit Modellen. Opper AI entfernt das Raten aus dem Prompt-Engineering und bietet Entwicklern ein Werkzeug, das einfach funktioniert. Gegründet im Jahr 2023 von dem Team hinter Unomaly, das 2020 übernommen wurde, baut Opper AI eine Infrastruktur auf, die Entwicklern helfen soll, große Sprachmodelle in zuverlässige Systeme zu verwandeln.
Die Gründer von Opper AI, Göran Sandahl, Johan Gustafsson und Ingenieure aus dem Unomaly-Kernteam, bringen mehr als 50 Jahre kombinierte Erfahrung im Aufbau automatisierter, produktionsreifer Systeme mit. Johan Gustafsson, Mitbegründer und CRO, erklärt, dass Kunden immer wieder erfolgreich von der Beta-Phase zu zuverlässigen Produktionseinsätzen übergehen können.
Die Opper API führt ein neues Abstraktionskonzept ein: Task-Verträge. Anstatt Aufforderungen manuell zu schreiben und anzupassen, definieren Entwickler Aufgaben in JSON, indem sie Eingaben, erwartete Ausgaben und Erfolgskriterien spezifizieren. Die Opper API übernimmt von dort aus, indem sie intelligente Prompt-Generierung, integrierte Feedback-Schleifen und Modell-Interoperabilität nutzt, um genaue und wiederholbare Ergebnisse zu liefern.
Zu den Schlüsselfunktionen gehören die Möglichkeit, Aufgaben statt Aufforderungen zu schreiben, integrierte Evaluierungen und Metriken zur automatischen Verbesserung, der Zugriff auf über 80 Modelle über einen einzigen API-Endpunkt und die volle Beobachtbarkeit zur Optimierung von Workflows und Kostenkontrolle. Frühe Anwender wie GetTested.io haben Opper genutzt, um ihre KI-Pipeline für automatisierte Bluttestergebnisse zu optimieren. Adam, KI-Ingenieur bei GetTested, berichtet, dass sie ein Flickwerk aus selbst entwickelten Aufforderungen und Frameworks gegen Opper eingetauscht haben und nun ihre Pipelines in 62 Ländern, darunter die USA und Indien, ausrollen.
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