LONDON (IT BOLTWISE) – Die neuesten NVIDIA-GPUs, die RTX 5090 und RTX PRO 6000, stehen im Mittelpunkt eines Virtualisierungsproblems, das die Nutzung in Cloud-Umgebungen erheblich beeinträchtigt. Ein Reset-Fehler führt dazu, dass die GPUs nach einem virtuellen Maschinen-Shutdown nicht mehr ansprechbar sind, was einen kompletten Neustart des Systems erfordert. CloudRift bietet nun eine Belohnung für die Lösung dieses Problems an.
Die neuesten Grafikkarten von NVIDIA, die RTX 5090 und RTX PRO 6000, stehen derzeit im Fokus der Aufmerksamkeit, da sie von einem schwerwiegenden Virtualisierungsproblem betroffen sind. Dieses Problem tritt auf, wenn die GPUs in einer virtualisierten Umgebung eingesetzt werden, insbesondere bei der Nutzung von KVM und VFIO zur Durchleitung an virtuelle Maschinen. Bei einem Shutdown der virtuellen Maschine oder einer Neuzuweisung der GPU versucht das Host-System, einen PCIe-Funktions-Reset durchzuführen. Statt jedoch in einen betriebsbereiten Zustand zurückzukehren, reagieren die GPUs nicht mehr und verursachen Kernel-Fehler.
CloudRift, ein Anbieter von GPU-Computing-Cloud-Diensten, hat dieses Problem in seinen Produktionssystemen beobachtet und bietet nun eine Belohnung von 1.000 US-Dollar für eine Lösung an. Die GPUs werden nach dem Auftreten des Fehlers nicht mehr von Tools wie lspci erkannt, und die einzige Möglichkeit zur Wiederherstellung besteht in einem vollständigen Neustart des Systems. Dies ist besonders problematisch, da laufende virtuelle Maschinen dadurch unterbrochen werden.
Interessanterweise sind ältere Modelle wie die RTX 4090 sowie die NVIDIA H100 und B200 nicht von diesem Problem betroffen. Dies deutet darauf hin, dass das Problem spezifisch für die neuen Blackwell-basierten Karten ist. In verschiedenen Foren, darunter Proxmox und Level1Techs, haben Nutzer ähnliche Probleme berichtet, die von Systemabstürzen bis hin zu CPU-Softlocks reichen, die durch FLR-Timeouts verursacht werden.
CloudRift hat angekündigt, dass die Belohnung nicht nur für eine direkte Lösung des Problems, sondern auch für die Identifizierung der Ursache oder die Bereitstellung reproduzierbarer Tests vergeben wird. NVIDIA hat bisher keine offizielle Stellungnahme zu diesem Problem abgegeben, obwohl Berichten zufolge das Unternehmen das Problem reproduzieren konnte. Die Auswirkungen auf die Nutzung dieser GPUs in Cloud-Umgebungen sind erheblich, da ein vollständiger Systemneustart in produktiven Umgebungen äußerst unerwünscht ist.
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