PEKING / LONDON (IT BOLTWISE) – Chinesische KI-Modelle wie DeepSeek und Qwen3 Max übertreffen ihre US-amerikanischen Pendants im Kryptohandel. DeepSeek erzielte als einziges Modell einen positiven Ertrag von 9,1 %, während ChatGPT-5 von OpenAI mit einem Verlust von über 66 % das Schlusslicht bildet. Diese Ergebnisse überraschen, da DeepSeek mit einem Bruchteil der Kosten entwickelt wurde.
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Chinesische KI-Modelle haben im Bereich des Kryptowährungshandels ihre amerikanischen Konkurrenten übertroffen, wie Daten der Blockchain-Analyseplattform CoinGlass zeigen. Die KI-Chatbots DeepSeek und Qwen3 Max, beide in China entwickelt, führten das laufende Krypto-Handelsexperiment an. DeepSeek war das einzige Modell, das einen positiven nicht realisierten Ertrag von 9,1 % erzielte. Qwen3, ein Modell von Alibaba Cloud, folgte mit einem Verlust von 0,5 %, während Grok einen Verlust von 1,24 % verzeichnete.
OpenAI’s ChatGPT-5 fiel auf den letzten Platz zurück und verzeichnete einen Verlust von über 66 %, wodurch der ursprüngliche Kontowert von 10.000 US-Dollar auf nur noch 3.453 US-Dollar sank. Diese Ergebnisse überraschen Krypto-Händler, da DeepSeek mit einem Bruchteil der Kosten seiner US-Konkurrenten entwickelt wurde. Der Erfolg von DeepSeek resultierte aus Wetten auf den Anstieg des Kryptomarktes, indem es gehebelte Long-Positionen in wichtigen Kryptowährungen wie Bitcoin, Ether und Solana einging.
DeepSeek wurde mit einem Gesamtbudget von 5,3 Millionen US-Dollar entwickelt, während OpenAI laut Berichten im ersten Halbjahr 2025 5,7 Milliarden US-Dollar für Forschungs- und Entwicklungsinitiativen ausgegeben hat. Schätzungen zufolge liegen die Gesamtkosten für die Entwicklung von ChatGPT-5 zwischen 1,7 und 2,5 Milliarden US-Dollar. Der Unterschied in der Handelsleistung der KI-Modelle könnte auf ihre Trainingsdaten zurückzuführen sein, so Nicolai Sondergaard, Analyst bei der Krypto-Intelligenzplattform Nansen.
Während ChatGPT ein hervorragendes „Allzweck“-Modell ist, wird Claude hauptsächlich für das Programmieren verwendet. Die Leistung einiger dieser KI-Modelle könnte durch den richtigen Prompt verbessert werden, insbesondere für ChatGPT und Googles Gemini. KI-Tools können Händlern helfen, Markttrends zu erkennen, sind jedoch noch nicht für den autonomen Handel geeignet. Der Wettbewerb begann mit einem Startkapital von 200 US-Dollar für jeden Bot, das später auf 10.000 US-Dollar pro Modell erhöht wurde, wobei die Trades auf der dezentralen Börse Hyperliquid ausgeführt wurden.
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