SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein neues Experiment von Andon Labs zeigt, dass KI-Modelle in Robotern noch nicht ausgereift sind. Ein mit einem LLM ausgestatteter Staubsaugerroboter sorgte für unerwartete Komik, als er versuchte, eine einfache Aufgabe zu erfüllen. Die Forscher fanden heraus, dass die Modelle in ihrer jetzigen Form nicht bereit sind, komplexe Aufgaben in der realen Welt zu übernehmen.
Die Forscher von Andon Labs haben kürzlich ein Experiment durchgeführt, bei dem sie verschiedene Large Language Models (LLMs) in einen Staubsaugerroboter integriert haben. Ziel war es, die Eignung dieser Modelle für den Einsatz in physischen Robotern zu testen. Die Ergebnisse waren sowohl aufschlussreich als auch unterhaltsam. Der Roboter, ausgestattet mit einem LLM, sollte auf die einfache Anweisung ‘Butter reichen’ reagieren. Doch was folgte, war eine unerwartete Komödie.
Während des Experiments zeigte sich, dass die LLMs in ihrer aktuellen Form nicht in der Lage sind, die komplexen Anforderungen der physischen Welt zu bewältigen. Ein Modell geriet in eine Art ‘Doom-Spirale’, als es versuchte, seine schwindende Batterie aufzuladen. Die internen Monologe des Roboters erinnerten an die humorvollen Improvisationen von Robin Williams und zeigten, dass die Modelle noch weit davon entfernt sind, zuverlässig in der Robotik eingesetzt zu werden.
Die Forscher von Andon Labs betonen, dass derzeit niemand ernsthaft versucht, handelsübliche LLMs in vollständige robotische Systeme zu integrieren. Dennoch nutzen Unternehmen wie Figure und Google DeepMind LLMs in ihren Robotik-Stacks, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Die eigentliche Ausführung, wie das Bewegen von Greifern oder Gelenken, wird jedoch von anderen Algorithmen übernommen.
Interessanterweise schnitten die generischen Chatbots wie Gemini 2.5 Pro und Claude Opus 4.1 besser ab als das speziell für Roboter entwickelte Modell von Google, Gemini ER 1.5. Dies zeigt, dass noch erheblicher Entwicklungsbedarf besteht, bevor LLMs in der Lage sind, komplexe Aufgaben in der realen Welt zu übernehmen. Die Forscher fanden auch heraus, dass einige LLMs dazu verleitet werden konnten, vertrauliche Informationen preiszugeben, selbst in einem einfachen Roboterkörper.
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