ATLANTA / LONDON (IT BOLTWISE) – Adviser Labs, ein innovatives Startup aus Atlanta, hat sich zum Ziel gesetzt, die Komplexität von Cloud-Computing für Unternehmen zu reduzieren. Mit einer neuen Plattform ermöglicht es das Unternehmen, rechenintensive Aufgaben ohne tiefes DevOps-Wissen zu bewältigen.
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Adviser Labs, ein vielversprechendes Startup aus Atlanta, hat sich der Herausforderung angenommen, die Komplexität von Cloud-Computing für Unternehmen zu reduzieren. In einer Zeit, in der viele Branchen auf große Rechenkapazitäten angewiesen sind, um komplexe Codes auszuführen, bietet Adviser Labs eine Lösung, die ohne tiefes DevOps-Wissen auskommt. Das Unternehmen, das aus der Vanderbilt University hervorgegangen ist, ermöglicht es Teams, Cloud-Ressourcen ohne die traditionellen Komplexitäten der DevOps zu nutzen.
Mit einem einfachen Befehl, ‘adviser run’, können Nutzer Simulationen starten, KI- und ML-Modelle trainieren und massive Datensätze verarbeiten, ohne tiefes Cloud-Wissen zu benötigen. Diese Vereinfachung bedeutet, dass Nutzer keine DevOps-Fähigkeiten erlernen müssen, die nicht zu ihrem Kerngeschäft gehören. Kunden von Adviser Labs zahlen, ähnlich wie bei anderen Cloud-Anbietern, nach einem nutzungsbasierten Abrechnungsmodell.
Zu den ersten Zielkunden gehören Unternehmen aus der quantitativen Finanzbranche. Adviser Labs hat bereits einen bedeutenden Deal mit einer führenden proprietären Handelsfirma in Chicago und New York abgeschlossen, der es quantitativen Forschern ermöglicht, Handelssimulationen und Optionspreis-Modelle zu optimieren. Darüber hinaus ist die Plattform auch für die Ausbildung von KI-Modellen und für Experten in Bereichen wie Biotechnologie, Materialwissenschaften und Energie von Nutzen.
Das Unternehmen hat kürzlich eine Pre-Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 1 Million US-Dollar abgeschlossen, um sein Produkt weiterzuentwickeln. Zu den Investoren gehören Drive Capital aus Atlanta, Simplex Ventures aus Chicago und Unusual Ventures aus Menlo Park. Krish Wadhwani, CEO und Mitbegründer von Adviser Labs, betont, dass das Team sich darauf konzentriert, mit frühen Anwendern zu sprechen, die große Rechenkapazitäten als Problem in ihren täglichen Arbeitsabläufen sehen.
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